我們什麼時候可以為 GLMM 中的非重複測量數據指定隨機效應@劍草，您在年中的 GLMM 演示文稿涉及一個示例（示例 #2），其中您為一個因子指定了一個隨機效應，每個水平只有一個觀察值：在臨床研究中每個受試者有一個觀察值，但您將主題作為隨機效應包含在考慮到額外的受試者間變異性。 我在正態響應分佈的背景下學習了混合模型，其中需要重複測量來估計隨機效應，所以我不熟悉這種隨機效應的使用。
兩個問題：
- 為什麼不需要重複測量來估計 GLMM 中的隨機效應？
- 在您的經驗中，在 GLMM 中對非重複測量數據使用隨機效應是否常見？ 如果它不常見，我可能會避免在 GLMM 演示中提供類似的示例，而只是堅持重複測量數據。
