こんにちは、私の名前あまりにもシャリカ・シディク
私の名前あまりにもアナンド・マニバンナン
そしてだった両方学生からオクラホマ州南部父親大学
そして私たちは現在追求ある仕事分析そしてデータ科学程度。
今日私たちははプレゼンテーションするある自慢する人どこ私たちは探検する安楽死
動物で避難所、
そして私たちは希望に理解するなぜ猫そして犬はいる置く下。
毎年私たちは失うについて920,0動物毎年。
使用するJMPプロ、私たちはするだろうのようにに識別するの鍵要因、
それ鉛に安楽死自己猫そして犬。
一度私たちは識別するこれらキーファクタ、
資金できるそれチャネリングされたに関連するセクター
に防ぐ安楽死自己動物それできた持っているされた保存されました。
で追加にこれ、私たちは標的に作る予測に識別する
どれの動物はほとんどおそらくにそれ安楽死させられた。
あ少し情報について私たちのデータセットここ、
私たちはソースのデータからオースティンのデータポータル、
そしての動物シェルターそれ私たちは使用のために分析あまりにも位置した
でオースティン、1999 年テキサス。
全体、私たちは持っていたについて130,0記録。
後クリーニングそしてフィルタリング、私たちは集中したの上について67,000記録
それだった特定のに猫そして犬。
前に私たちの分析私たちは爆発するのデータセット
そして試みたに派生する洞察。
私たちは使用JMP、グラフビルダーに作成する視覚化
そのようなここバーグラフ。
からの67,000記録、そこにはだったについて3,171動物
どれのだった安楽死させられた。
どれのあまりにもについて4.7 %動物自己のシェルター。
で比較に動物降伏したにのシェルターによるの所有者、
迷っている動物だったほとんど傾向のあるに安楽死。
いつ私たちは比較するの年自己の動物、
私たちは知らせそれ子猫下の年自己15ヶ月、
貢献するに25 %自己安楽死、
その間子犬貢献したに13 %自己安楽死
これバーグラフここ、
あまりにも私例自己1つ自己の視覚化
作成したを使用してJMPビルダー。
のラベンダーバーを表します猫、
その間紫バーを表します犬。
私たちはできる見るそれ無傷の男性に続くによる無傷の女性
はもっと傾向のあるに安楽死、
と比べて去勢される動物。
次のAナンド意思に以上で詳細以上のモデリング。
ありがとうシャリカさん。
はい、私はそうするだろうのようにに話すある少しもっとについて私たちのアプローチに向かって
モデリングを使用してJMP。
前に私たちはできた始めるモデリング、
私たちは実行されましたある少しデータ前処理ステップに準備する私たちのデータ。
私たちはしたもののように標準化する単位
のためにある変数、
そのようなここ年、どれのだったで数週間、月そして年。
私たちは欲しかった...
私たちは変換されたそれにただ数か月。
私たちは曲げるの上の年変数それで私たちはできた変換するそれの中へ
あるカテゴリー的な変数。
それをみましたでの。
それをみましたのように年範囲のように10- 15そして15- 25.
私たちはグループ化された珍しい品種そして色に減らす
の番号自己カテゴリー。
さらに、私たちはまたフィルタリングされたただ猫そして犬
から全ての他の動物それ行ったを通してのシェルター。
間にあるモデリング段階私たちは気づいた何かとても独特の。
私たちは気づいたそれクラス不均衡で私たちの目標変数、
どれの話しましたについてかどうか私動物だった採用され、
そしてかどうか私動物だった安楽死させられた。
について64,0記録、外自己67,000記録だった採用された
動物、そしてのみ3,000動物だった安楽死させた動物。
以来あるモデルだったに集中の上予測する安楽死、
私たちは持っていたに解決するこれ問題、そしてしたがって私たちは使用済みJMPブートストラップモデル
そしてブーストフォレストに解決するこれ問題。
それ使用済みの概念自己袋詰めそしてブーストにするこれ。
以来袋詰めそしてブーストモデルしないでください本当に
与えるある多く自己部屋のために解釈
で条項自己何の変数する、
私たちは使用済みロジスティクス回帰に解釈するこれら変数ここ良い。
後モデリング、
私たちは調整された上パラメーターに得るの最高結果。
私たちはものある少しあるメトリクス、
に選ぶの最高モデルベースのの上そのパフォーマンスの上検証データ。
私たちは使用済みある70:3 %検証スプリット、
そして前にモデリング、私たちはまたテストされたの仮定
のためにロジスティクス回帰。
または以上にの上右、あなたできる見るそれ私たちはテストされた
のために多重共線性そして独立の間で変数
を使用してJMP不測の事態分析、
どれの広める外あるミューズプロット、そして与えた私たちある追伸そして相関価値、
それ基本的に言った私たちどれの変数だった相関のあるとそれぞれ他の。
今私はそうするだろうのようにに掘るある少し深いの中へそれぞれモデル
そしてどうやって私たちは選択された私たちのモデル。
以上にの上左、
あなたするだろう見るそれ私たちはものメトリクスのように特異性、
これ分類エリア下の入り江そしてRS正方形
に選ぶどれのモデル実行されましたの最高。
これらメトリクスだった選ばれたのためにある特定の理由
それ整列したと私たちのゴール。
私たちの目標だったに予測するどれの動物するだろうをしたいにそれ安楽死させられた。
の料金自己私たちのモデル、
間違って予測するある安楽死させた動物、
ここある非安楽死させた動物、するだろう平均それ動物
するだろうおそらく死ぬそしてないそれ保存されました。
したがって、私たちは欲しかったに集中の上増加するの正確さ
自己安楽死させた動物そして減らすの誤分類。
したがって、これら特定のメトリクスが選択されました
まず私たちは走ったの名目上のロジスティクス回帰モデル、
どれのあなたできる見る以上にの底左。
のログ価値すぐに与えた私たちどれの変数
だったのほとんど重要で予測する安楽死。
ターン外それだったセックス自己の動物摂取状態、
摂取タイプそして結果の年齢. . . .
あ多く自己これらはない驚くべき、
そしてそれ一致したと何研究を示しています。
の全体モデル回った外にそれ重要なここ良い、
のP-価値少ないよりも0.001
続くそれ、私たちは走ったのブートストラップ Fオレストモデル、
どれのだった調整されたに持っているある百木そして特徴選択
基準価値自己三つブートストラップ。
受け取りを利用しましたオペレーティング特性またはのAUC曲線、
に決定するどれの分類しきい値
与えた私たちの最高分類結果。
私たちは終了しました上を使用して0.1または10 %ここ私たちの分類しきい値。
以上にの右、
あなたするだろう見るそれ私たちは走ったのブーストフォレストモデル、
とパラメーター自己87レイヤーそしてある学ぶレート自己0.179
以上での底、
私たちは使用済みの決断マトリックスのために全て三つモデルに計算する
の特異性自己それぞれ特定のモデル。
あなたはどれですか与える私たちどうやって正確にの安楽死させた動物
だったいる予測した。
私たちはまた使用誤分類レートそしてRS正方形
からの全体統計的タブ自己JMP。
で毎メトリック、私たちは見つかったそれ私たちのブートストラップモデル
上回ったの他のモデル、
そしてしたがって私たちはものそれここの勝つモデルに作る
予測の上安楽死。
次、私するだろうのようににに以上、
いくつかの重要結果それロジスティクス回帰与えた私たち。
とよろしくにセックス、
私たちは見つかったそれ無傷の猫そして無傷の犬、
だった方法もっとおそらくにそれ安楽死させたよりも
去勢手術済み動物。
とよろしくに繁殖、私たちは見つかったそれ混合された猫品種、
そしてピットブル犬混合された品種、だったもっとおそらくにそれ安楽死させた
よりも全て他の品種。
とよろしく年を取る私たちは見つかったそれ猫それは4.5
6まで年、はもっとおそらくにそれより安楽死させられた若い猫たち。
犬下1.2年はの少しでもおそらく安楽死させられること。
これは。。。でした広く驚くべきなぜならその矛盾した
に何私たちは見つかったその間あるデータ探索フェーズ。
同様に、と尊重するに摂取タイプ、
私たちは見つかったそれ年上の降伏した動物、
は二度もっとおそらくにそれ安楽死させたよりも迷っている動物。
これあまりにも完全に、また、矛盾したに何私たちは見つかった
でのデータ探検段階。
それ行きますに見せるそれ何の力自己統計的
分析そして無敵の真実事実。
次、私意思それ渡すそれオフにシャリカまた
にに何推奨事項私たちはできる作るにこれら動物避難所。
ありがとうアナンドよ。
ベースの上私たちの分析、私たちは持っているある少し推奨事項
それ動物避難所できた使用により低い安楽死。
私たちは信じるそれ動物取られたの中へのシェルター
すべきそれ去勢されたまたは避妊した
これあまりにもで一致すると医学研究、
どれの証明するそれ無傷の動物はもっと傾向のあるに病気。
動物避難所できたまた使用私たちのブートストラップ森モデル
に優先順位を付けるどれの動物ニーズにそれ保存されました、
で場合ある難しい決断ニーズにそれ作った。
でサポート自己それ、
ここはいくつかの推奨事項からオースティンの動物シェルター。
これ特定のシェルターするだろう必要に優先順位を付ける猫以上犬
ここ彼らははもっと傾向のあるに安楽死。
とよろしくに年、猫老人間4.5-6年、
そして犬以上1.2年するだろう必要とするもっと注意。
所有者降伏した犬必要にそれ優先される以上迷っている動物。
ついに、いつそれ来るに品種、
ピットブルミックス犬品種そして混合された猫品種、
はもっと傾向のある安楽死へそしてするだろうおそらく必要とするもっと注意。
それもたらす私たちにの終わり自己私たちのプレゼンテーション。
私たちは希望それ動物避難所できた使用これ分析、
に減らすの必要のために私動物にそれ安楽死させられた。
ありがとう。
