Hola, mi nombre también Shalika Siddique
Mi nombre también Anand Manivannan
y eran ambos estudiantes de sur de oklahoma padre Universidad
y nosotros actualmente perseguir a negocio analítica y datos ciencia grado.
Hoy nosotros son presentación a fanfarrón dónde nosotros explorar eutanasia
en animales refugios,
y nosotros esperanza a entender por qué gatos y perros son ser poner abajo.
Cada año nosotros perder acerca de 920,0 animales anualmente.
Usando JMP Pro, nosotros haría como a identificar el llave factores,
eso dirigir a eutanasia ser gatos y perros.
Una vez nosotros identificar estos factores clave,
fondos poder eso canalizado a importante sectores
a prevenir eutanasia ser animales eso podría tener estado salvado.
En suma a este, nosotros apuntar a hacer predicciones a identificar
cual animales son mayoría probable a eso sacrificado
A pequeño información acerca de nuestro datos colocar aquí,
nosotros fuente el datos de de austin datos portal,
y el animal refugio eso nosotros usar para análisis también situado
en Austin, 1999 Texas.
En general, nosotros tenía acerca de 130,0 registros.
Después limpieza y filtración, nosotros enfocado en acerca de 67,000 registros
eso eran específico a gatos y perros.
Previo a nuestro análisis nosotros explotar el datos colocar
y intentó a derivar perspectivas.
Nosotros usar JMP, grafico constructor a crear visualizaciones
semejante aquí bar gráficos
De el 67,000 registros, allá eran acerca de 3,171 animales
cual eran sacrificado
Cual también acerca de 4.7 % animales ser el refugio.
En comparación a animales rendido a el refugio por el dueño,
extraviado animales eran mayoría propenso a eutanasia.
Cuando nosotros comparar el edad ser el animales,
nosotros aviso eso gatitos bajo el edad ser 15 meses,
contribuir a 25 % ser eutanasia,
mientras cachorros contribuido a 13 % ser eutanasia
Este bar grafico aquí,
también I ejemplo ser uno ser el visualizaciones
creado usando JMP constructor.
El lavanda bar representa gatos,
mientras el morado bar representa perros.
Nosotros poder ver eso intacto machos seguido por por intacto hembras
son más propenso a eutanasia,
en comparación con ser castrado animales
Siguiente A y voluntad a encima en detalle encima el modelado.
Gracias tú Shalika.
Sí, Identificación como a hablar a poco más acerca de nuestro acercarse hacia
modelado usando JMP.
Antes nosotros podría comenzar modelado,
nosotros realizado a pocos datos preprocesamiento pasos a preparar nuestro datos.
Nosotros hizo cosas como estandarizando unidades
para cierto variable,
semejante aquí edad, cual era en semanas, meses y años.
Nosotros buscado...
Nosotros convertido eso a justo meses.
Nosotros doblar en el edad variable entonces nosotros podría convertir él en
a categórico variable.
Él mirado en el.
Él mirado como edad rangos como 10- 15 y 15- 25
Nosotros agrupados razas raras y colores a reduce
el número ser categorías.
Además, nosotros también filtrado justo gatos y perros
de todo el otro animales eso fue a través de el refugio.
Durante el a modelado fase nosotros observó algo muy peculiar.
Nosotros observó eso clase desequilibrio en nuestro objetivo variable,
cual hablado de acerca de si I animal era adoptado,
y si I animal era sacrificado
Acerca de 64,0 registros, afuera ser 67,000 registros eran adoptado
animales, y solo 3,000 animales eran sacrificado animal.
Desde a modelo era a enfocar en prediciendo eutanasia,
nosotros tenía a resolver este asunto, y por eso nosotros usado JMP Oreja modelo
y Bosque Impulsado a resolver este asunto.
Él usado el conceptos ser harpillera y impulsar a hacer este.
Desde harpillera y impulsar modelos no en realidad
dar a lote ser habitación para interpretación
en términos ser qué el Variables hacer,
nosotros usado logística regresión a interpretar estos Variables aquí Bueno.
Después modelado,
nosotros afinado arriba parámetros a conseguir el mejor resultados.
Nosotros cosa a pocos cierto métrica,
a elegir el mejor modelo basado en es actuación en validación datos.
Nosotros usado a 70:3 % validación dividir,
y previo a modelado, nosotros también probado el suposiciones
para logística regresión.
O encima a el arriba bien, tú poder ver eso nosotros probado
para multicolinealidad y independencia entre Variables
usando JMP contingencia análisis,
cual desparramar afuera a musa trama, y dio a nosotros a PD y correlación valor,
eso básicamente dijo a nosotros cual variable era correlacionado con cada otro.
Ahora Identificación como a excavar a poco profundo en cada modelo
y cómo nosotros seleccionado nuestro modelos
Encima a el arriba izquierda,
tú haría ver eso nosotros cosa métrica como especificidad,
este clasificación área bajo el Ensenada y RS cuadrado
a elegir cual modelo realizado el mejor.
Estos métrica eran elegido para a particular razón
eso alineado con nuestro meta.
Nuestra meta era a predecir cual animales haría querer a eso sacrificado
El costo ser nuestro modelo,
incorrectamente prediciendo a sacrificado animal,
aquí a no- sacrificado animal, haría significar eso animal
haría probablemente morir y no eso salvado.
Por eso nosotros buscado a enfocar en creciente el exactitud
ser sacrificado animales y reduciendo el clasificaciones erróneas.
Por eso estos particular métricas, fueron elegidos
Primero nosotros corrió el nominal logística regresión modelo,
cual tú poder ver encima a el abajo izquierda.
El Registro valer inmediatamente dio a nosotros cual Variables
eran el mayoría importante en prediciendo eutanasia.
vueltas afuera él era sexo ser el animal consumo condición,
consumo tipo y edad del resultado . . . .
A lote ser estos son no sorprendente,
y él emparejado con qué investigación espectáculos
El entero modelo transformado afuera a eso significativo aquí Bueno,
el PAG- valor menos que 0.001
Siguiente eso, nosotros corrió el Bootstrap F bosque modelo,
cual era afinado a tener a centenar árboles y característica selección
criterios valor ser tres Oreja.
Solíamos recibir operando característica o el ABC curva,
a determinar cual clasificación límite
dio a nosotros el mejor clasificación resultados.
Nosotros terminado arriba usando 0.1 o 10 % aquí nuestro clasificación límite.
Encima a el bien,
tú haría ver eso nosotros corrió el Bosque Impulsado modelo,
con parámetros ser 87 capas y a aprendiendo tasa ser 0.179
Encima en el abajo,
nosotros usado el decisión matriz para todo tres modelos a calcular
el especificidad ser cada particular modelo.
que tu dar a nosotros cómo precisamente el sacrificado animales
eran ser predicho.
Nosotros también usar clasificación errónea tasa y RS cuadrado
de el en general estadístico pestaña ser JMP.
En cada métrico, nosotros encontró eso nuestro Oreja modelo
superado el otro modelos,
y por eso nosotros cosa eso aquí el victorioso modelo a hacer
predicciones en eutanasia.
Próximo, I haría como a a encima,
alguno importante resultados eso logística regresión dio a nosotros.
Con saludos a sexo,
nosotros encontró eso intacto gatos y intacto perros,
eran forma más probable a eso sacrificado que
castrado castrado animales
Con saludos a criar, nosotros encontró eso mezclado gato razas,
y pitbull perro mezclado razas, eran más probable a eso sacrificado
que todo otro razas
Con saludos envejecer nosotros encontró eso gatos eso son 4.5
a 6 años, son más probable a eso sacrificado que más joven gatos
Perros bajo 1.2 años son el el menos probable ser sacrificado.
Esto era ampliamente sorprendente porque es contradictorio
a qué nosotros encontró durante a datos fase de exploración.
Similarmente, con respecto a consumo tipo,
nosotros encontró eso más viejo rendido animales,
son dos veces más probable a eso sacrificado que extraviado animales
Este también completamente, de nuevo, contradictorio a qué nosotros encontró
en el datos exploración fase.
Eso va a espectáculo eso qué el fuerza ser estadístico
análisis y imbatible verdadero hechos.
Próximo, I voluntad eso entrega él apagado a Shalika de nuevo
a a qué recomendaciones nosotros poder hacer a estos animal refugios
Gracias tú, Anand.
Basado en nuestro análisis, nosotros tener a pocos recomendaciones
eso animal refugios podría usar a más bajo eutanasias
Nosotros creer eso animales tomado en el refugio
debería eso castrado o esterilizado
Este también en conformidad con médico investigación,
cual demuestra eso intacto animales son más propenso a enfermedades.
Animal refugios podría también usar nuestro Oreja Bosque modelo
a priorizar cual animales necesidades a eso salvado,
en caso a difícil decisión necesidades a eso hecho.
En apoyo ser eso,
aquí son alguno recomendaciones de de austin animal refugio.
Este particular refugio haría necesidad a priorizar gatos encima perros
aquí ellos son más propenso a eutanasias
Con saludos a edad, gatos Envejecido entre 4.5-6 años,
y perros encima 1.2 años haría requerir más atención.
Dueño rendido perros necesidad a eso priorizado encima extraviado animales
Finalmente, cuando él llega a razas,
pitbull mezcla perro razas y mezclado gato razas,
son más propenso a la eutanasia y haría probable requerir más atención.
Eso trae a nosotros a el fin ser nuestro presentación.
Nosotros esperanza eso animal refugios podría usar este análisis,
a reduce el necesidad para I animal a eso sacrificado
Gracias.
