Shalika Siddique, Doktorandin, Oklahoma State University
Anand Manivannan, Doktorand, Oklahoma State University
Wir verlieren jedes Jahr etwa 920.000 Tierheim-Euthanasie-Anfragen. Stattdessen hätten diese Tiere 920.000 Familien glücklicher machen können. Wir möchten die aktuellen Daten des Austin Animal Center untersuchen, um zu verstehen, welche Bedingungen zu einem Sterbehilfeersuchen führen und ob Maßnahmen ergriffen werden können, um dies zu verhindern. Die Daten stammen vom Open Data Portal von Austin und bestehen aus zwei Tabellen – Einnahmen und Ergebnisse, die vom 1. Oktober 2013 bis heute datieren. Aufnahmen stellen den Status der Tiere dar, wenn sie im Tierzentrum ankommen, während Ergebnisse den Status der Tiere darstellen, wenn sie das Tierzentrum verlassen. Jedes Tier darin wird durch eine eindeutige Tier-ID identifiziert. Jede Tabelle besteht aus 136.000 Datenpunkten und 12 Merkmalen. Wir untersuchen zunächst die Verteilung der Daten nach verschiedenen Kategorien wie Rasse, Geschlecht, Alter und Aufnahmebedingungen.Schließlich werden Klassifizierungsmodelle wie die logistische Regression und Random-Forest-Klassifikatoren verwendet, um Vorhersagen darüber zu treffen, ob ein Tier eingeschläfert wird. Das Verständnis von Schlüsselfaktoren wie Aufnahmebedingungen, Subtyp der Euthanasie, Rasse und Alter könnte entscheidende Erkenntnisse zum Verständnis der Ursachen für die Tötung dieser Tiere liefern und folglich Hinweise darauf geben, wo die Finanzierung von Forschung und Einrichtungen ausgerichtet werden soll.
