Anderson Mayfield, Dr.(보조 과학자), 산호초 진단
요즘 산호초에 무슨 일이 일어나고 있는지 알려주는 우아한 예측 모델은 필요하지 않습니다. 기후 변화의 결과로 해수 온도가 계속 상승함에 따라 열에 민감한 산호는 전 세계적으로 계속 감소하고 있습니다. 그러나 데이터 과학이 유용한 곳은 내가 "산호초 분류"라고 부르는 것입니다. 즉, 우리가 모든 것을 구할 수 없는 경우에 어떤 산호와 산호초를 보존에 우선순위로 둘 것인가? 폭풍을 견뎌낼 가능성이 있는 비정상적으로 강한 산호가 특징인 refugia는 어디에 있습니까? 역사적으로 우리는 어떤 이유로든(예: 환경적 요인이나 산호 자체의 독특한 적응) 비정상적으로 강력한 산호와 산호초를 무작위로 발견하여 이러한 질문에 답했습니다.그러나 현재까지 특징지어지는 산호초의 극히 적은 비율(<0.0001%)을 감안할 때, 단순히 기후 변화에 강한 산호초를 우연히 발견하기를 바라는 것은 시간 및 비용 효율적인 보전 전략이 아닙니다.
이 프레젠테이션에서는 JMP Pro를 사용하여 실험실 실험 및 산호초 조사 데이터를 활용하여 스트레스를 받기 쉬운 산호와 현저한 회복력을 보이는 산호를 어디에서 찾을 수 있는지 예측하는 방법을 보여줍니다. 다양한 기후 복원력에 걸쳐 산호초를 분류함으로써 정보에 입각한 관리 결정을 내릴 수 있을 뿐만 아니라 실제로 기계 학습 및 기타 예측 모델링 도구를 사용하여 최적의 완화 및/또는 생물학적 복원("산호 구조") 접근 방식을 지시할 수 있습니다. es) 특정 산호초의 경우.
