アンダーソンメイフィールド博士（アシスタントサイエンティスト）、サンゴ礁診断
最近のサンゴ礁で何が起こっているかを知るために、洗練された予測モデルは必要ありません。気候変動の結果として海水温が上昇し続けるにつれて、感熱性サンゴは世界中で豊富に減少し続けています。 ただし、データサイエンスが役立つのは、私が「サンゴ礁のトリアージ」と呼んでいるところです。つまり、すべてを保存できない可能性が高い場合、保存のためにどのサンゴとサンゴ礁を優先しますか？ 嵐を乗り切る可能性のある異常に丈夫なサンゴが特徴のレフュジアはどこにありますか？ 歴史的に、私たちはこれらの質問に、何らかの理由（たとえば、環境要因やサンゴ自体の独自の適応）で異常に頑強なサンゴやサンゴ礁に偶然出くわすことで答えました。しかし、これまでに特徴づけられたサンゴ礁の割合が信じられないほど少ないことを考えると（<0.0001％）、気候変動に強いサンゴに偶然出会うことだけを望んでいるだけでは、時間も費用も効果的な保全戦略ではありません。
このプレゼンテーションでは、JMP Proを使用して、実験室での実験やサンゴ礁調査のデータを活用して、最もストレスが発生しやすいサンゴや、顕著な回復力を示すサンゴがどこにあるかを予測する方法を示します。 さまざまな気候レジリエンスにわたってサンゴ礁をトライアルすることで、より多くの情報に基づいた管理上の決定を下すことができるだけでなく、実際に機械学習やその他の予測モデリングツールを使用して、最適な緩和および/またはバイオレメディエーション（「サンゴレスキュー」）アプローチを指示できます（ es）特定のサンゴ礁用。
