Ciao, tutti.
Mio nome È Kemp.
Venire da Taiwan.
IO lavoro In un Primo Materiale per globale continuando miglioramento.
E altro autore È Wayne Anche da Taiwan.
Lavora in Prime Material per cliente qualità ingegnere.
Oggi Noi Volere presente Come A utilizzare Piattaforma SIPOCJMP
A combattere misurazione sistema errori
in tutto il tuo acquistare.
IL progetto È misurazione errori di sistema fra fornitore UN E fornitore B.
IO Volere andare Attraverso per IL due
argomento.
Per IL introduzione E fornitore A misurazione sistema.
Poi Wayne Noi Volere andare Attraverso IL Prossimo due temi.
Per IL introduzioni,
IO Volere andare Attraverso IL sfondo, SIPOC e analisi dentro e fuori ambito,
correlazioni del MSA CTQ.
Fornitore UN misurazione sistema,
Noi Volere copertina IL Excel Xbar-R vs Metodo incrociato JMP ANOVA.
Indicatore di ricerca e sviluppo
criteri sul rapporto P/T e P/TV,
grafico della variabilità e grafici delle medie di Gauge R&R,
Verifica errata del misuratore R&R.
Fornitore B misurazione processi,
Noi Volere copertina diagramma CE,
Adatta la piattaforma di emergenza Y per X.
Un semplice test t e un test t di potenza campione,
Indicatore di ricerca e sviluppo.
IL finale conclusione Volere Essere spettacolo
SPC controllo grafico per Ricerca e sviluppo dell'indicatore, E UN riepilogo Di analisi.
Il resto è il apprendimenti da asporto dal JMP.
Primo argomento Noi Volere andare Attraverso per IL introduzioni.
Il progetto era basato SU IL problema dichiarazione.
Noi capire IL COV.
IL scopo Di Questo progetto È
sia il fornitore A che il fornitore B hanno misurato le stesse parti.
Fornitore B ha avuto UN tanto peggio risultato
inaspettatamente di risultati Di IL fornitore A.
Cliente ha richiesto A Trovare fuori IL spacco
e validare il sistema di misurazione dei fornitori A e B.
Poi Noi andare a per IL SIPOC A capire Nostro CTQ.
Essi Sono tre CTQ, Noi Trovare fuori.
C T Q1,
standardizzare il fornitore B misurazioni,
Quale Noi Bisogno incontrare per A IL determinati criteri,
risoluzione Bisogno A Essere meno di 10 %.
C T Q2, verificare il divario tra il fornitore A e il fornitore B.
COSÌ Noi Bisogno A Incontrare... IL il bias deve essere pari a zero.
CTQ3, fornitore B Gauge R&R
Quale Noi Bisogno A soddisfare i criteri per il rapporto CTQ meno di 30 %.
Questo È IL SIPOC struttura.
Noi inizio con IL voce del cliente
E tornare a IL produzione CTQ, Quale BENE Trovare fuori.
UN e indietro A IL processi elementi,
Tutto processo a cui sono legati IL misurazione sistema.
Con questi quattro sequenze, stati per calibrazione A operazione.
E IL calibrazioni del calibro a spillo.
Poi campione per IL diffusore, buco misurazione.
Infine, discuti le ipotesi allo stesso modo del file Excel PQP.
COME Voi Potere Vedere,
Questo È Tutto Di l'MSA.
SU IL seguente diapositiva, Noi Volere andare in immagine
Di IL relazione Di IL SIPOC E IL VOP E IL COV del cliente.
Ci sono due misurazione produzione per IL fornitore UN E IL fornitore B.
In Nostro obiettivo S Bisogno A misurare Nostro misurazione sistema,
necessità del fornitore A e del fornitore B A Essere IL Stesso.
SU IL misurazione processi variazione, Là Sono due parti.
Uno È IL precisione, il altro uno, IL posizione.
Per IL precisione, È dovuto per IL pregiudizio
linearità.
E la soluzione per Quello,
stabilità È non In Nostro scopo.
Per questi tre È indicare per Nostro CTQ1 E IL CTQ2.
Per IL CTQ3 sei tu tput per il
precisione problema per la ripetibilità e la riproducibilità.
Noi Volere andare Attraverso IL secondo argomento, fornitore UN misurazione sistema.
Nel nostro Indicatore R& errori R,
Noi utilizzo IL continuò dati,
attraversato modo
E non modulo
per due migliore.
Che cosa È l'Xbar-R metodo?
E Altrimenti, Metodo ANOVA?
In Xbar-R il metodo è per il file Excel PQP.
Essi Avere due svantaggio,
IL il primo, Esso Potevo non rilevare parti- A- operatore interazione.
Secondo,
Esso È fatto con IL Ricerca e sviluppo dell'indicatore, con IL normale distribuzione.
COSÌ Voi Volere Essere impatto di Qualunque anomalo.
Anche, È non Bene per IL campione dati È Di più di cinque dati punti.
In Metodo ANOVA,
Esso non soltanto Potere rilevare parti all'operatore interazione,
Ma Anche utilizzo standard direttamente la deviazione .
COSÌ Esso non ho bisogno A Essere considerato per IL normale distribuzioni.
Nel nostro progettare l'interazione È alto
quindi w e dovere Bisogno A Essere utilizzo IL ANOVA metodo per Nostro Indicatore di ricerca e sviluppo analisi.
Primo, Noi scelto IL Basso dati fondi per UN PQP file.
Essi utilizzo IL 10 dati punti
per
IL studio.
In realtà, esso È non Bene per Di più di cinque dati punto,
Barra a X analisi, come I menzionato per Questo diapositiva.
Comunque,
Noi Ancora utilizzo IL Stesso dati in JMP ANOVA COME BENE .
Il primo PQP da qualche parte non è un file
È soltanto Appena inutile errori di file.
Y tu raccontare noi Là Sono due rapporto per Ricerca e sviluppo dell'indicatore,
P/TV È 24 %,
È misurato [impercettibile 00:06:52].
P/T È 9 %, Quale È bello Bene.
Che cosa È IL differenza fra P/TV e P/T ?
W e Dovrebbe Sapere Là Sono tre variazioni.
Uno, attrezzatura variazioni, Quale è chiamato ripetibilità.
Un altro È IL operatore variazione, che è chiamato IL riproducibilità.
IL scorso uno È IL parte variazioni,
Quale dipendere SU semplice sessioni.
Ora,
P/ tv definizione È
P È IL processi
pari a EV
più AV.
E TV è la varianza totale pari a EV più AV più PV.
Là Volere Essere UN rischio Quando calibro campione allineare lo farà altamente impatto di
P/TV rapporto risultato.
In P/T definizioni,
P È tolleranza È Specifiche delle partiR angelo.
Quando spec È BENE definito, P/T rapporto È Nostro preferito A MSA
per facendo successo in ricerca e sviluppo di Gauge criteri.
Per IL secondo [impercettibile 00:08:13]
Io sono Scusa.
Per IL secondo [impercettibile 00:08:17] JMP ha niente Xbar-R errori,
solo ANOVA.
Là Sono due modello.
Uno È IL effetto principale modello, E altro uno È attraversato modello.
Principale modello di effetti ha NO componente da parti a operatore.
Volere Essere maggior parte assegnato A ripetibilità ed è causato di macchina problemi.
SU IL altro mano,
attraversato modello può correttamente derivare
IL parti all'operatore interazione componente,
Quale Volere raccontare noi Là È IL problema accadere SU IL Ricerca e sviluppo dell'indicatore,
SU IL processi problemi.
Noi preferire scegliere l'incrociato modello Piuttosto rispetto al modello dell’effetto principale.
SU IL Grafico della variabilità R&R del misuratore,
sul lato sinistro del grafico
media di misurazione.
Qui Noi Bisogno A essere visto È Là 50 %,
Di punto, È al di fuori Di IL controllo forse.
Indica IL caso È capace
Rilevare IL [impercettibile 00:09:32] .
Nostro caso È UN 100 % al di fuori Di IL controllo, Quale È Bene.
In IL standard deviazione grafico,
SU IL operatore B, SU IL parti A ha ripetibilità problemi.
Là Sono 25 % Di IL dati È SU lo zero ,
Quale indicare misurazione risultato È non raggiungibile.
Sul Gauge R&R, trama cattiva per IL misurazione operatore.
Noi Potere Vedere per l'operatore C, è
più alto di operatore A E B
SU misurazione per parti.
Puoi vedere i dati È su E giù,
indica grande diverso fra parti.
Anche, IL campione allineare È 1.2 pari A 20% del range di tolleranza ,
Quale È pure piccolo,
risultando più elevato P/T rapporto.
IL scorso uno È IL parti- A- operatore interazioni.
SU IL parti da 7 ad A,
Là È IL attraversato linea fra operatore parziale B
con IL operatore A E C.
Indica l'interazione fra perito E IL parte.
Noi Finalmente andando A IL scorso parte Di IL Indicatore di ricerca e sviluppo.
IL digitarne uno E digitare due errore.
IL digitare un errore
È spesso rifiutato alfa rischio.
Forse dentro produttore lato parti [impercettibile 00:11:04] È Bene
ma rifiutiamo.
E altrimenti,
tipo due errori
È spesso accettato, beta rischio,
Quale significa È cliente lato parte [impercettibile 00:11:16] È Cattivo.
Ma Noi disse,
E Questo lato,
Noi Potere Vedere non c'è nulla.
Noi Potere Vedere
quell'alfa È zero E IL beta È 39 %.
Se Voi Sono ancora non è chiaro ,
Noi Potere spettacolo Voi IL esempio.
In produttore lato, produce 300 parti.
Là Sono 200 parti, È Bene parti
E IL 100 parti, È Cattivo parti.
Se IL rischio beta È 39 %,
Quale BENE consegnare
39 parti cattive del cliente luogo.
Noi concludere 39 % Di le parti,
Volere Essere consegnato A IL cliente,
Quale È non accettabile.
Noi Bisogno A prendere in considerazione per il limite delle specifiche
per IL regolare Nostro offerta E IL beta rischio.
In IL dati
Indicatore di ricerca e sviluppo campioni Sono Tutto Bene, 100 %.
E soltanto beta
sono stati osservati rischi.
Qui Sono IL Indicatore di ricerca e sviluppo riepilogo.
Noi consigliare il rapporto P/T Invece Di IL P/TV rapporto.
Noi consigliare utilizzo il JMP metodo incrociato
per assegnare gli errori R&R del misuratore.
Anche P/T è la cosa migliore,
Noi Ancora Avere A orologio IL operatore-a- parti interazione
IL classificazione errata
per Nostro parti qualità sforzi.
Va bene, IO finito Mio parte.
COSÌ IL Prossimo due parti
Volere Essere spettacolo di Wayne.
Wayne lo è tuo giro.
Ciao.
Questo È Wayne A proposito di.
Permettere Me scoprire IL scorso due sessioni
per IL fornitore B misurazione processi.
Questo È
C&E diagramma.
Pescare osso, A identificare potenziale costo
attraverso standard
procedura E IL standard
fornitore B
E fornitore UN.
Dopo scorso discussione con ingegneria,
Noi concludere cinque potenziale
buona causa
A standardizzare E convalidare
IL primo elemento È spillo
misurazione sequenza.
Fornitore B adattato da più grande spillo A più piccola spillo di standard procedura.
[impercettibile 00:13:59] Entrambi modo,
fornitore UN adottare più piccola A più grandi diversità.
IL secondo articolo È pre controllo di calibrazione.
Fornitore B
non l'ho fatto Fare IL azione
di una norma procedura E fornitore A fatto.
IL terzo
azione È UN risoluzione del calibro del perno.
Fornitore B usato IL più grandi calibro a spillo incremento,
50 % In risoluzione,
Mentre standard E fornitore UN Prendere 10 % In risoluzione.
IL quarto elemento È se A controllo IL spillo
Prima entrando IL diffusore buco O non.
IL scorso articolo Di IL spillo titolare peso.
Fornitore B comportamento adottato, di standard procedura
E fornitore UN.
Ora Noi Volere
Fare uno di uno,
IL ipotesi prova e
valido dati con alto punto contingenza.
IL prima ipotesi Noi Avere A Fare È verificare
Se sequenza uno È diverso da sequenza due O non.
Sequenza uno spillo andare da più piccola misurare A più grandi misurare.
Sequenza due È Appena SU IL contrario, inversione spillo.
Qui È IL maggiore risultato per IL sequenza uno E sequenza due.
Andiamo Fare il test del chi quadrato A Vedere
la differenza fra [impercettibile 00:15:25] O non .
Nella tabella di contingenza, i risultati Spettacoli valore p meno di 5 %.
COSÌ Noi respinto UN nullo ipotesi,
Quale significa sequenza uno È Piuttosto diverso da sequenza due.
Perciò Noi dovere orologio fuori Questo chiave fattore SU calibro a spillo misurazione.
IL secondo ipotesi
È IL modo che tu Fare pre controllo spillo misurare di calibrazione attrezzo.
Impara il tuo calibro Prima IL misurazione.
Qui È IL diffusore, Totale misurare dati.
IL assunzione È Quello Noi errore 90 per 90,6 senza pre controllo.
Là Volere Essere 11 zone
diventare NO- andare.
Basato SU tabella di contingenza.
In test del chi quadrato, rifiutiamo nullo ipotesi.
Questo significa calibrazione Prima misurazione È significativo,
importante.
IL terza ipotesi test È A confrontare Tutto IL misurazione attrezzo,
20 % risoluzione
con nuovo due O 10 % risoluzione SU IL misurazione variazione.
Di utilizzando
IL simile concetto,
Noi Potere Sapere Perché Noi usato IL più alto risoluzione
SU IL misurazione.
Lo stesso sull'articolo quattro, tremante IL spillo Prima entrando IL buco.
Noi utilizzo IL specifica 48 buchi
con E senza tremante A Vedere l’effetto “vai/non vai”.
I risultati mostrano null ipotesi È respinto.
Quello significa tremante spillo È importante sulla misurazione.
Tuttavia,
per quanto riguarda la morsa a cinque perni
Tutto Questo peso...
Valore p del chi quadrato Di più di 5 %,
Quale significa Noi non può rifiutare il nulla ipotesi.
Quello raccontare noi c'è NO differenza su IL misurazione fra IL unità
E cinque volte unità In peso.
Perché Noi Avere dati vari Tutto Di cinque chiave misurazione elementi Sopra.
FMEA Potere ulteriore RPN stimato
Prima E Dopo IL miglioramento Di Nostro consigliare azione.
Basato SU gravità, probabilità E rilevamento.
Per [impercettibile 00:17:55]
calibro a spillo misurazione sequenza, gravità È alto Perché IL sbagliato andare.
Passato probabilità È Anche alto Perché dis posizione A buco centro,
W e utilizzo IL sequenza uno Perché l'alto rileva attività.
Dopo Noi modifica A sequenza due,
IL probabilità E rilevamento Volere gocciolare A IL metà, COSÌ RPN ridotto A 54
Come y tu Potere Vedere
Tutto IL punto sono sotto 100 incontro Nostro previsione.
Va bene,
andiamo mossa SU IL CT Q2 Di pregiudizio fra fornitore B E fornitore UN.
Da IL FMEA, Noi Sono fiducioso
del foro perno diffusore misurare È in giro 90 A 90.6.
Tuttavia, fornitore A, FA rapporto Spettacoli Tutto IL foro perno punti 96.
Noi Prendere distribuzione Significare test,
IL valore p suggerire IL spacco fra fornitore Gruppo musicale fornitore UN
effettivamente standardizzato È Veramente qualcosa diverso.
Perciò Noi Avere scorso comunicazione con IL fornitore UN.
Noi concludere IL due potenziale causa.
Uno potenziale causa Potrebbe Essere Alcuni buco punto 93 Alcuni Sono 90.6.
In metodo simbolico attuale
parti
Dritto oltre in 24 sbagliato.
Campione uno
a caso In 24 sbagliato.
È Esso Abbastanza A Trovare fuori UN più grandi misurare?
COSÌ Noi Confermare con IL campione misurare E energia test.
IL altro possibile causa Potevo Essere IL foro allargato durante IL misurazione.
W e convalidato di ripetendo IL calibro a spillo misurazione.
Va bene, andiamo Vedere IL risultato .
Ecco il campione misurare E energia test risultato.
Esattamente test binomiale,
energia È pari A 99,7,
quello è Di più di 90 %.
In normale approssimazione, energia È
97,6.
Quello è Di più di 90 % COME BENE.
In altro parola per energia, Di più di 90 % Volere Appena richiedere 18 punti A maggiore.
Perciò, attuale stratificato
il campionamento casuale è una buona capacità di rilevamento.
Esso È UN grasso opportunità Quello Noi non può presa 96 In diametro
e l'attuale 24 dritto per sbagliato.
In parti Fare Avere più grandi buco misurare.
Ora, dopo il divario era trovato
Noi ulteriore controllo Se Nostro CTQ3 Guage R&R è qualificato o meno.
F rom Sinistra tavolo, Voi Potere Vedere IL buco diametro era è aumentato di 4 % soltanto
rispetto A tolleranza.
IL risoluzione È meno di 10 %.
Noi possiamo assumere non distruttivo metodo incrociato ,
A qualificare questo misurazione capacità.
Ora,
sebbene il
operatore- A- parti interazione conti per 13,6%.
P/T rapporto È Ancora 18 %,
Quale volevo incontrare Gauge R&R criteri, meno del 30%
Più tardi noi andando a indirizzo Di più
Di interazione Qui per quanto riguarda IL P/TV rapporto.
Sigma E anche la varianza Sono alto E non può
Essere...
Quantificato Perché IL stesso buco misurare selezione
È non Largo Abbastanza.
Strati per IL riferimento soltanto.
Va bene,
per Nostro conclusione
E Di IL SPC controllo grafico A tenere sotto controllo IL Indicatore di ricerca e sviluppo stabilità.
Noi utilizzo IL Levy Jenning grafico
A Ottenere IL processi lungo termine sigma per il calcolo del rapporto P/V R&R del misuratore.
Fase precedente In fornitore B,
con misurazione risoluzione 50 % Spettacoli più grandi sigma
E più ampio controllo limite secondo.
Dopo, In fornitore B,
con misurazione risoluzione 10 %, Spettacoli più piccola sigma E stretto controllo limite.
Ha ottenuto migliorato su misurazione precisione
per UN comune causa.
Qui È IL riepilogo per UN CT Q1
standardizzato fornitore B misurazione con IL risoluzione meno di 10 %.
Solo spillo titolare peso È non significativo
IL altro quattro misurazione articolo Sono Tutto significativo.
Per CTQ2 , campione misurare È Bene
E IL buco allargamento problema durante misurazione era trovato.
Per IL CTQ3 , fornitore B
fornire suo qualificato misurazione capacità
Indicatore di ricerca e sviluppo meno di 30 %.
Dove IL ripetibilità meno di 10 %, E
Rif producibilità meno di 20 %.
Per Prendere lontano apprendimento, Noi utilizzo IL scorso JMP attrezzo.
Come C&E diagramma, Vestibilità Y di X contingenza tavolo,
campione energia test, distribuzione Significare test
ANOVA ha attraversato il Gauge R&R A standardizzare Nostro calibro a spillo misurazione.
Quello è Tutto Di IL JMP praticando.
Grazie Voi per ascoltando.
