¿Cuándo podemos especificar efectos aleatorios para datos de medidas no repetidas en GLMM?@jiancao , su presentación de GLMM en Midyear involucró un ejemplo (Ejemplo #2) donde especificó un efecto aleatorio para un factor con solo una observación por nivel: Había una observación por sujeto en un estudio clínico, pero incluyó Sujeto como un efecto aleatorio para tener en cuenta la variabilidad adicional de sujeto a sujeto. Aprendí modelos mixtos en el contexto de distribuciones de respuesta normal en las que se requieren medidas repetidas para estimar efectos aleatorios, por lo que no estoy familiarizado con este uso de efectos aleatorios.
Dos preguntas:
- ¿Por qué no son necesarias medidas repetidas para estimar los efectos aleatorios en GLMM?
- ¿Es común en su experiencia el uso de efectos aleatorios en GLMM en datos de medidas no repetidas? Si no es común, probablemente evitaría presentar un ejemplo como ese en las demostraciones de GLMM y simplemente me ceñiría a los datos de medidas repetidas.
