GLMM에서 반복되지 않는 측정 데이터에 대한 임의 효과를 언제 지정할 수 있습니까?@jiancao , Midyear에서 귀하의 GLMM 프레젠테이션에는 수준당 하나의 관찰만 있는 요인에 대한 무작위 효과를 지정한 예(예 #2)가 포함되었습니다. 임상 연구에서 대상당 하나의 관찰이 있었지만 대상을 무작위 효과로 포함했습니다. 추가적인 주제 간 변동성을 고려하십시오. 랜덤 효과를 추정하기 위해 반복 측정이 필요한 정규 반응 분포의 맥락에서 혼합 모델을 배웠으므로 랜덤 효과의 사용에 익숙하지 않습니다.
두 가지 질문:
- GLMM에서 무작위 효과를 추정하는 데 반복 측정이 필요하지 않은 이유는 무엇입니까?
- 반복되지 않는 측정 데이터에 대한 GLMM의 무작위 효과 사용이 귀하의 경험에서 일반적입니까? 일반적이지 않다면 GLMM 데모에서 이와 같은 예를 제시하는 것을 피하고 반복 측정 데이터를 고수할 것입니다.
