GLMMの非反復測定データのランダム効果をいつ指定できますか@jiancao 、MidyearでのGLMMプレゼンテーションには、レベルごとに1つの観測値のみを持つ因子のランダム効果を指定した例（例＃2）が含まれていました。臨床研究では被験者ごとに1つの観測値がありましたが、ランダム効果として被験者を含めました。追加の被験者間の変動を説明します。 ランダム効果を推定するために反復測定が必要な通常の応答分布のコンテキストで混合モデルを学習したため、このランダム効果の使用に慣れていません。
2つの質問：
- GLMMのランダム効果を推定するために反復測定が必要ないのはなぜですか？
- 反復測定データに対するGLMMでのランダム効果の使用は、あなたの経験では一般的ですか？ それが一般的でない場合は、GLMMデモでそのような例を提示することを避け、反復測定データに固執するでしょう。
