我们什么时候可以为 GLMM 中的非重复测量数据指定随机效应@剑草，您在年中的 GLMM 演示文稿涉及一个示例（示例 #2），其中您为一个因子指定了一个随机效应，每个水平只有一个观察值：在临床研究中每个受试者有一个观察值，但您将主题作为随机效应包含在考虑到额外的受试者间变异性。 我在正态响应分布的背景下学习了混合模型，其中需要重复测量来估计随机效应，所以我不熟悉这种随机效应的使用。
两个问题：
- 为什么不需要重复测量来估计 GLMM 中的随机效应？
- 在您的经验中，在 GLMM 中对非重复测量数据使用随机效应是否常见？ 如果它不常见，我可能会避免在 GLMM 演示中提供类似的示例，而只是坚持重复测量数据。
