帮助比较两组数据我确信我的问题很简单，但我真的需要帮助！ 这远远超出了我的技能水平。
我有两组数据：2015 年和 2016 年不同综合征（哮喘和一般呼吸系统）的急诊就诊计数和颗粒物污染水平的数据。 我想知道PM2.5与急诊就诊的关系，具体来说，2015年和2016年的数据有什么区别吗？如果有的话，有统计学意义吗？
高级统计建模数据存取质量和工艺工程回复：帮助比较两组数据非常感谢您的协助，对于花了这么长时间，我深表歉意。 我非常感谢您在这件事上的指导。 我相信我现在已经有了合适的分析。回复：帮助比较两组数据您需要做的是运行回归，以 ER 作为 Y，以 PM 和 Year 作为预测变量。
去做这个，
1. 堆叠 PM 数据和 ER 数据列。堆栈平台将允许您进行多个系列的堆栈。
2. 将PM数据的数据列重命名为PM，将ER数据列重命名为ER
3. 创建一个新列。为新列指定一个公式，该公式从堆叠数据时创建的“标签”列中去除“年份”值。使用公式：
字（-1，：标签）
4.然后前往
分析==>拟合模型
5. 将 ER 指定为 Y（响应）列，然后将 PM 和 Year 放置在模型效应区域中
回复：帮助比较两组数据哦，抱歉，我使用了 PM2.5 2016 和日期 2016，然后使用了 PM2.5 2015 和日期 2015。 我很感激你对我的耐心。 因此，这排除了配对 t 检验的使用，因为它们不相关，对吗？所以我想这会让我回到你最初的建议，将数据堆叠为不匹配？ 如何分析历年（以 2015 年为对照）PM2.5 水平与急诊就诊次数之间的关系？ 我可以对 2016 年 PM2.5 水平和 2016 年 er 访问量以及 2015 年运行拟合 y by x，但如何比较这两个结果以查看差异是否显着？回复：帮助比较两组数据如果您在第一个描述中包含数据表，我必须不同意您的发现。PM 或 ER 就诊次数在不同年份之间都没有显着相关性。从而表明不支持匹配
R 方值在 0.05 水平上都不显着
回复：帮助比较两组数据PM2.5 和 ER 就诊都与日期相关，使用 Y by X 拟合。 那么是否适合在配对 t 检验中使用它，以 PM2.5 和 ER 访问为 Y，日期为 X？回复：帮助比较两组数据给你新的信息，我之前的建议可能是无效的。我假设数据不匹配。如果您认为日期匹配是有效匹配，则需要运行匹配对 t 检验
分析==>专业建模==>配对
但在此之前，我会调查日期的匹配情况以验证您的假设。
回复：帮助比较两组数据很抱歉造成混乱，2016 年和 2015 年的日期为 9 月 1 日至 12 月 30 日。 您是对的，列出的 2015 年数据是 2015 年 9 月 1 日的第 1 行，依此类推，与第一个日期列匹配。
是的，我正在考虑根据日历日期匹配数据。 我试图了解特定日期的 er 访问量峰值是否与同一日期 PM2.5 日期的峰值相关，并使用 2015 年的数据作为 2016 年发生的空气污染事件的对照。 不过，我不确定如何实现这一点。
回复：帮助比较两组数据
在您的数据中，有一个“日期”列。所有日期均为 2016 年。那代表什么？第 1 行是否列出了 2015 年 9 月 1 日的 2015 年数据？如果是这样，您是否认为要根据日历日期来匹配数据？你能澄清一下吗？
回复：帮助比较两组数据非常感谢您的回复和帮助，通过您的示例，我也能够堆叠其他数据并看到类似的关系。 因此，对于所有数据，2015 年和 2015 年的值在统计上是不同的。
我现在的问题是，如何查看 2016 年 PM2.5（x 因子）和 ER（y 因子）访问之间的关系与 2015 年两者（PM2.5 和 ER 访问）之间的关系在统计上是否存在差异？ 这是多元分析吗？ 我只是不知道如何解决这个问题。回复：帮助比较两组数据主要问题是您的数据需要采用稍微不同的格式。您的数据在两个单独的列中包含不同年份的数据，即使测量的是同一件事。要将数据放入一列中进行测量，并放入第二列中指定年份，所要做的就是堆叠这些列。去：
表==>堆栈
在出现的对话框中指定要堆叠的列
为了清楚起见，我将包含数据的新堆叠列的默认名称从“Data”更改为“PM2.5”，以及指示 PM2.5 数据来自哪个堆叠列的列，如下所示“年”。下面是堆栈的结果：
现在可以分析数据了。为此使用的平台是 Fit Y by X 平台。
分析==>用X拟合Y
在出现的对话框中，只需将 PM2.5 列放入 Y 响应选择框中，将年份列放入 X 因子选择框中，然后单击确定按钮
JMP 首先生成一个图表来帮助理解这种关系。要请求 t 检验（这将是适合您所要求的检验），只需单击图表左上角的红色三角形并选择 t 检验选项
t 检验结果将添加到当前图形显示中
两组在统计上存在差异，错误概率小于 0.0001。
如果您查看红色三角形下方，您会看到许多其他可能想要添加到显示中的项目
我建议您看一下安装JMP时提供的JMP文档：
帮助==>书籍
我建议您查看《发现 JMP》一书和《使用 JMP》一书
