帮助比较两组数据我确信我的问题很简单，但我真的需要帮助！ 这非常超出我的技能水平。
我有两组数据：2015 年和 2016 年不同综合征（哮喘和一般呼吸系统）和颗粒物污染水平的 ER 访问计数数据。 我想知道 PM2.5 与 ER 就诊的关系，具体来说，2015 年和 2016 年的数据之间是否有任何差异，如果有，是否具有统计学意义？
分析回复：帮助比较两组数据非常感谢您的帮助，我很抱歉花了多长时间。 非常感谢您在这件事上的指导。 我相信我现在有一个合适的分析。回复：帮助比较两组数据您需要做的是使用 ER 作为 Y，PM 和 Year 作为预测变量来运行回归。
去做这个，
1. 堆叠 PM 数据和 ER 数据列。Stack Platform 将允许您进行多系列堆叠。
2.将PM数据的数据列重命名为PM，将ER数据列重命名为ER
3. 创建一个新列。为新列指定一个公式，该公式从堆叠数据时创建的“标签”列中去除年份值。使用公式：
字（-1，：标签）
4.然后去
分析==>拟合模型
5. 将 ER 指定为 Y(Response) 列，然后将 PM 和 Year 放在 Model Effects 区域
回复：帮助比较两组数据哦，对不起，我使用了 PM2.5 2016 和 date 2016，然后是 PM2.5 2015 和 date 2015。 感谢您对我的耐心。 所以这排除了配对 t 检验的使用，因为它们不相关，对吗？所以我想这会让我回到您最初将数据堆叠为不匹配的建议？ 我如何分析 PM2.5 水平与 ER 访问次数之间的关系（2015 年作为对照）？ 我可以对 2016 年 PM2.5 水平和 2016 年 er 访问以及 2015 年进行拟合 y x x，但是我如何比较这两个结果以查看差异是否显着？回复：帮助比较两组数据如果您在第一个描述中包含的数据表，我不得不不同意您的发现。PM 或 ER 访问在不同年份之间没有显着相关性。从而表明不支持匹配
R 方值在 0.05 水平上均不显着
回复：帮助比较两组数据PM2.5 和 ER 就诊都与日期相关，使用 X 拟合 Y。 那么是否适合在配对t检验中使用它，PM2.5和ER访问为Y，日期为X？回复：帮助比较两组数据给你新的信息，我之前的建议可能是无效的。我假设不匹配的数据。如果您将日期匹配视为有效匹配，则需要运行 Matched Pairs t 检验
分析==>专业建模==>配对
但在此之前，我会调查日期匹配以验证您的假设。
回复：帮助比较两组数据很抱歉造成混淆，2016 年和 2015 年的日期为 9 月 1 日至 12 月 30 日。 你是对的，列出的 2015 年数据是 09/01/2015 的第 1 行，依此类推，与第一个日期列匹配。
是的，我正在考虑根据日历日期匹配数据。 我试图查看某些日期的访问量峰值是否与同一日期 PM2.5 日期的任何峰值有关，并使用 2015 年的数据作为 2016 年发生的空气污染事件的对照。 不过，我不确定如何做到这一点。
回复：帮助比较两组数据
在您的数据中，有一个“日期”列。所有日期均为 2016 年。那代表什么？是否为 2015 年 9 月 1 日的第 1 行列出了 2015 年数据？如果是这样，您是否认为要根据日历日期匹配数据？你能澄清一下吗？
回复：帮助比较两组数据非常感谢您的回复和帮助，通过您的示例，我也能够堆叠我的其他数据并看到类似的关系。 因此，对于所有数据，2015 年和 2015 年的值在统计上是不同的。
我现在的问题是，我如何才能看出 2016 年 PM2.5（x 因子）和 ER（y 因子）访问之间的关系是否与 2015 年它们两者（PM2.5 和 ER 访问）之间的关系在统计学上有所不同? 这是多变量分析吗？ 我只是不确定如何解决这个问题。回复：帮助比较两组数据主要问题是您的数据需要采用稍微不同的格式。您的数据在 2 个单独的列中包含不同年份的数据，即使测量的是同一件事。要将数据放入一列进行测量，并在第二列中指定哪一年，所要做的就是堆叠这些列。去：
表==>堆栈
在出现的对话框中指定要堆叠的列
为清楚起见，我将包含数据的新堆叠列的默认名称从“Data”更改为“PM2.5”，并且该列将指示 PM2.5 数据来自哪个堆叠列，如“年”。下面是堆栈的结果：
现在可以分析数据了。为此使用的平台是 Fit Y by X 平台。
分析==>用 X 拟合 Y
在出现的对话框中，只需将 PM2.5 列放在 Y Response 选择框中，将 Year 列放在 X Factor 选择框中，然后单击 OK 按钮
JMP 首先生成一个图表来帮助理解这种关系。要请求 t 检验，这将是您所要求的适当检验，只需单击图表左上角的红色三角形并选择 t 检验选项
t 检验结果将添加到当前图形显示中
这两组在统计上是不同的，出错的概率小于 0.0001。
如果您查看红色三角形下方，您会看到许多其他可能需要添加到显示中的项目
我建议您查看安装 JMP 时提供的 JMP 文档：
帮助==>书籍
我建议您查看发现 JMP 书籍和使用 JMP 书籍
