回复：使用 JMP® Pro 15 构建线性混合模型- 混合模型提供条件模型推理报告，包括条件刻画器和条件残差图。 它还允许您添加协方差结构来解释受试者内的变异性（例如，RE+AR(1)）。
- 正确的。 JMP 报告随机效应估计的 Wald p 值。
回复：使用 JMP® Pro 15 构建线性混合模型@jiancao我非常感谢这次网络研讨会，有几个问题。
您能否简要解释一下为什么混合模型特性优于带有 REML 的标准最小二乘法，即使在它们产生几乎相同的结果的情况下也是如此。
您提到您知道随机效应并不能解释方差的很大一部分，因为置信区间跨越了零标记。 我假设方差分量足够接近零，因此并不显着。 这是正确的解释吗？是否有其他指标可以表达类似的想法。
使用 JMP® Pro 15 构建线性混合模型使用 JMP Pro 15 处理随机和固定效应、重复测量、随机系数和方差分量
请参阅如何：
- 处理随机和固定效应
- 轻松有效地分析各种线性混合模型
- 使用研究四种工艺条件对晶圆电阻影响的示例来分析裂区设计
- 了解拟合标准最小二乘法如何导致错误的推论
- 了解 JMP Pro 15 混合模型脚本何时可用于裂区设计
- 使用说明观察结果之间相关性的示例来分析重复测量，以有效了解治疗效果
- 使用随机系数进行个体生长分析，并通过一个示例来确定三种处理中的任何一种是否对生长反应有影响
- 使用测量系统研究示例执行方差成分分析
注：问答时间为 37:52 和 53:21。
资源：
使用 JMP Pro 15 处理随机和固定效应、重复测量、随机系数和方差分量
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