未来公差区间的样本大小<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />有没有办法根据一些历史数据确定未来公差区间的适当样本量？
本质上，我将收集数据并根据这些新数据构建公差区间（单侧或双侧），并将公差范围与规格限值进行比较。我需要公差范围在规格限制内。我希望能够使用先前样本中的信息来确定最小样本量。
我写了一个模拟，我相信它给了我适当的能力，即给定的样本量将在我的限制内有一个公差区间，但是有没有正式的方法来解决这个问题？是否有某个公式使用均值和标准差的先前估计/误差来告知未来的公差区间样本大小？等价地，是否有计算百分位数功效样本量的公式？
谢谢！
查尔斯
回复：未来公差区间的样本大小我最近在质量工程中与人合着了一篇题为“使用历史数据确定正常公差区间的样本大小策略”的论文，该论文通过计算要在 Faulkenberry-Weeks 方法中使用的值来解决此问题。它不能保证一定的覆盖水平，但它在数值研究中确实表现很好。norm.ss 公式在 R 包“tolerance”中可用。
http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/08982112.2015.1124279
回复：未来公差区间的样本大小谢谢你，凯伦。这些链接非常有用，当然也很相关。但是，我不相信他们会根据历史数据明确告知未来公差区间的样本量以进行功效计算。也许我的问题是独一无二的。
回复：未来公差区间的样本大小7.2.6.4.基于最大和最小观测值的公差区间
NIST/SEMATECH 统计方法电子手册是一个很棒的（免费）在线资源开始回答这些问题（ NIST/SEMATECH 统计方法电子手册).我已经提供了关于公差的部分之一的链接间隔秒。该页面上有 Hahn 和 Meeker 关于统计区间的书的链接，您可以在其中找到有关许多类型的统计区间、参数和非参数解决方案的详细信息，包括样本量计算。
