未来公差区间的样本大小<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />给定一些历史数据,有没有办法为未来的容忍区间确定合适的样本量?
本质上,我将收集数据并根据这些新数据构建公差区间(单边或双边),并将公差界限与规格限制进行比较。我需要公差范围在规格限制内。我希望能够使用来自先前样本的信息来告知最小样本量。
我已经编写了一个模拟,我相信它给了我适当的能力,即给定的样本量将在我的限制范围内有一个容差区间,但是有没有一种正式的方法来解决这个问题?是否有某个公式使用平均值和标准偏差的先前估计/误差来告知未来的容差区间样本量?等效地,是否有用于百分位数的功率样本大小计算的公式?
谢谢!
查尔斯
回复:未来公差区间的样本大小我最近在质量工程中与人合着了一篇题为“使用历史数据的正常公差区间的样本量确定策略”的论文,该论文通过计算在 Faulkenberry-Weeks 方法中使用的值来解决这个问题。它不能保证一定的覆盖水平,但它在数值研究中表现得非常好。norm.ss 公式在 R 包“tolerance”中可用。
http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/08982112.2015.1124279
回复:未来公差区间的样本大小谢谢你,凯伦。这些链接非常有用,而且肯定是相关的。但是,我不相信他们会根据历史数据专门告知样本量的未来容差区间以进行功效计算。也许我的问题是独一无二的。
回复:未来公差区间的样本大小7.2.6.4。基于最大和最小观测值的公差区间
NIST/SEMATECH 统计方法电子手册是一个很棒的(免费)在线资源开始回答这样的问题( NIST/SEMATECH 统计方法电子手册)。我提供了指向公差部分之一的链接间隔s。在该页面上是指向 Hahn 和 Meeker 关于统计区间的书的链接,您可以在其中找到许多类型的统计区间、参数和非参数解决方案的详细信息,包括样本量计算。