やあ、わたしはデイブトリンダーデ、
創設者とオーナーのスタットテック、あるコンサルティング固い専門化する
のの使用のJMPソフトウェアために解決する工業用問題。
今日わたしは行くにに話だいたいあるコンサルティング計画
それか私働いたの上以上の最後年
とあるロボット工学会社。
そうだった行くになれ話しているだいたいドローンF嘘つきの倉庫:
アン応用の属性ゲージ分析。
属性ゲージ分析は通常適用に比較合意、
また足らないその間二またもっと評価アプローチにある問題。
ために例、二検査官5月もつ違いの意見
としてにどうにかある部は適合する、電話それ合格
また不適合電話それ失敗。
ベースの上考慮の明確品質指標ために個人部品、
どうやってする私たち定量的に測定の程度の合意？
しましょう実際始めるオフとの例。
しましょう言う私たちもつ二検査官、
検査官1と検査官2、
と彼らそれは提示されたとあるリストの100部品、
の致命的特徴の上これらは100部品
と尋ねたに決定どうにか各部したほうがいいなれ機密扱いとしてある合格またある失敗。
私は要約したの結果の上のテーブルにの右、部分的テーブル。
あなた見るそこにはそれは100行ののテーブル。
全て変数それは公称、それでの初め桁
はの部1-100。
それからの2番桁はの評価に検査官1、
どうにかこれはある合格また失敗、とそれからの2番検査官
どこでも2番桁もっているあるパスするか失敗評価。
今、もしも私たちそうだったいいえ見慣れたとJMPのゲージ属性分析プログラム、
初めステップそれか私たちできる取ったできるなれ
に見てでの二分類分布
と使用動的リンクするに比較。
何私意思するは見せるあなたのスライド
とそれから私意思行くと実演するの結果の上のスライド
後私は消えた終えたのスライド、終えたある特定額の材料。
ために例、もしも私たちクリック、言う、しましょう生成分布
のの二列、の失敗、検査官1とインスペクター2、
それから私たちできるクリック、言う、ために例、の上の失敗桁ために警部1、
あなた見る多くの場合マッチために検査官2、
しかしそこにはそれはある少し意見の相違以上ここ。
そこにはそれはいくつかのパスするどこ検査官1
機密扱いそれとしてある失敗、しかしインスペクター2機密扱いそれとしてある合格。
今、いつあなたするクリックの上それかJMPハイライト、
の実際行それか一致にこれ。
あなたできる見る以上ここ、ために例、行四、検査官1呼ばれたそれある失敗
とインスペクター2呼ばれたそれある合格。
一般的けれど、彼らは多くの場合の合意、
失敗、失敗、失敗、失敗とそれで前方へ。
私たちできるまたするそれかにクリックするの上インスペクター2失敗、
とそれから見るどうやってそれ比較するに警部1。
私たち見るそれかそこにはそれは実際五インスタンスの不一致
間の二検査官たち。
いつの検査官1それを分類しますとしてある失敗、
あるよ五私がインスペクター2機密扱いそれとしてある合格。
今私たちできるまた視覚化するの検査官比較データ。
にするそれか、私たちできる使用グラフビルダーと表にするに意見同意と同意しない
カウント間の二検査官たち。 こちらです一道の視覚化するそれ。
私たちできる置く検査官1を使用してグラフビルダーの上の水平軸
とインスペクター2の上の垂直軸。
それから私たち見る今と色コーディング、どうにかこれは合意また同意しません、
同意は緑とそれからの行
それかそれは同意しない色コードは赤マーカー。
今私たちできる見るの実際分布。
それから私たちできる使用表にするに実際合計の数字それかそれは関与。
私たちできる見る以上ここために検査官1と検査官2。
検査官1とインスペクター2同意したの上の失敗分類
ために42のの部品と彼ら同意したの上44のの合格部品。
彼ら同意しませんでしたの上九インスタンス以上ここ
どこインスペクター2呼ばれたそれある失敗と検査官1呼ばれたそれある合格。
とインスペクター2呼ばれたある合格、どこ検査官1呼ばれたそれある失敗。
それでそれらの合計14.
の検査官同意したの上ある分類ために86%のの部品
と彼ら同意しませんでしたの上14%。
からそこには今私たちできる行くとする属性ゲージ分析
と見る何JMPできるするためにこれ分析。
に行くに属性ゲージ分析、そうだった行くに行くに品質
と分析する品質とプロセス変動性属性ゲージチャート。
それから私たちキャストの行。 とここ私は示されているの検査官
それはリスト化された下のY応答、両方の彼ら。
それからの桁ためにの部はリスト化されたとしてのグループ化。
これらはそれは必要エントリ。
私たち知らせのチャートタイプは属性、私たちクリックわかった。
と今JMP提供します私たちとこれ属性ゲージ分析報告。
の初めチャートそれは示されている以上ここはのパーセント合意ために各部。
それで私たちもつ100部品の上の水平行軸以上ここ、
といつあるよ100%、それ意味の二検査官同意した。
いつあるよ0%、それ意味に同意しません。
の左チャートショーの全体パーセント合意86%に検査官。
以来の比較は間それだけ二検査官、
両方それは行くにもつの同じ86%合意価値。
の合意報告今含まれています
ある数値的まとめのの全体86%合意。
あなたできる見る86マッチ外の100検査された
との個人ものそれは行くになれの同じ以来これはそれだけ一問題
のどうにかそれだったある合格または失敗するためにある与えられた部。
と95%自信限界それは提供されたためにの二結果、
両方ためにの検査官とためにの合意。
今の合意比較報告含まれていますある新しい統計
それか多分多くの人々それはいいえ見慣れたと、
呼ばれたのカッパ統計。
これは考案したにコーエンそれは与えられたのの参照。
のコーエンカッパ統計索引、どれののこれ場合は0.7203。
は設計に正しいために合意にチャンス1人。
これだったとても面白いに自分いつ私初め読むだいたいこれ。
どのようなする私たち平均に合意にチャンス1人？"
しましょう行くの中へある少し少しのの説明の合意にチャンス
とどうやってできる私たち見積もりそれ。
しましょう検討二評価者、 R1とR 2.
良い推定完全にランダム選択肢
ために各評価者ためにそれぞれのサンプル、例、ために各部。
私たちさらに遠く推定それかの確率ある評価者選択しますまた選択合格
また失敗以上の他のは50%。 それでこれは50/50。
100のサンプルまた試練それは違う分類されたに合格/失敗ために各評価者、
似ているにひっくり返すあるコインために各選択。
私たちただ視覚化する二検査官と彼らは各ひっくり返すあるコイン、
と彼らは試していますにマッチどうやって多くの得る頭、頭
またしっぽ、しっぽ、また頭、尻尾、または尻尾、頭。
なに？の期待される分数の協定にチャンス？
良い、これはある単純問題の確率。
似ているに投げる二コイン、そこにはそれはそれだけ四可能
と平等におそらくチャンス結果間の二検査官ために各部。
評価者1できる電話それある失敗、と評価済み2できる電話それある失敗。
彼らするだろう同意。 評価者 1できる電話それある合格、
と評価者2するだろう電話それある合格と赤いなれ合意そこには。
の不一致するだろうなれいつ彼らしないでください同意の上どうにかこれはある合格、失敗。
今、これらはそれは四平等におそらくチャンス。
良い、二の彼らそれはに同意と二の彼ら同意しません。
したがって、の確率の合意にチャンス1人は二外の4 50％です。
それは単純確率問題。
今、どうやってする私たち計算するのカッパS統計の上の他の手？
として私言う、これは意味に正しいためにこれ期待される確率
の合意にチャンス1人。
の単純方式それかあなたできる置くの中へJMPためにのカッパ統計
それはパーセント合意、のこれ場合、するだろうなれ86%マイナスの期待されるにチャンス
からのデータ、どれの私たち知るは行くになれその周り50%。
どうやってする私たち実際使用のデータに見積もりの期待されるチャンス
からのデータ自体、の期待される合意にチャンスからのデータ？
良い、の推定のコーエン カッパ統計
は示されている下、とこれは基本的どうやってこれは終わり。
これはの表にまとめた価値。 これは何私たち見たついさっき。
合意の上失敗/失敗ために検査官1と42インスタンス。
合意間検査官1とインスペクター2
の上の過去基準ために44インスタンス。
あなたもっていたそれらの上とそれは86%。
それで私見せるあなた以上ここののエクセルフォーマットそれか私たち追加した、 42プラス44
私たち得た分割されたに100。
それから同意しないは一マイナス[聞き取れない 00:08:58]
あるいは単にの五プラス九分割されたに100。
今、に計算するの合意にチャンス、のコーエンカッパ統計はの和
のの製品のの限界的な分数ために各合格/失敗タイプ。
良い、ここそれはの限界的な分数。
Fまた失敗、の限界的な分数それは51分割されたに100と47分割されたに100。
それで私たち形状ある製品のそれらの二。 51分割されたに100
回47分割されたに100。
プラス、今私たち入力の失敗。 他の基準は不合格です。
これは49です…私したほうがいいもつ言ったそれかだったの初め不一致。
五十一と47ためにの失敗基準。 ためにの合格基準今、
私たち行く49外の100、および53外の100、
と私たちかけるそれらの二一緒と追加彼ら。
それか与える私たちある番号いつ私たち計算するそれ外に49. 94、
どれのはとても近い明らかに、に0.5。
それからのカッパ統計はの割合合意
マイナスの期待されるにチャンス、分割されたに一マイナスの期待されるにチャンス。
それか来る外に0.7023になるのこれ場合。
のカッパ。 ここそれはいくつかのガイドライン
ために通訳するカッパ。
行く戻る上また。
私欲しいに見せるあなたそれかのカッパだった72.03。
のガイドラインために通訳するカッパそれはもしもカッパはより大きな
よりも0 .75、これは素晴らしい。
もしもこれは間0.4と0。 75、これは良い。
ともしもこれは以下よりも0 .40これは呼ばれた限界的なまたは貧しい。
あるよいくつかの有限の分ける行の上これ。
優れた、完全に100%合意、
するだろう作るあるカッパの一、と私たちできる実際得るあるネガティブカッパ
どれのするだろうなれ合意それは以下よりもにチャンス1人。
の本これらは与えられているからですのの参照。
全て右、させて自分ただストップここと行くの中へJMPに何私たちは持っています終わりそれで遠い。
私たちできる見るそれか。
のデータファイルそれか私たちは持っています得た以上ここはの検査官
それか私話しましただいたい、と私言った私たちできる取ったある見てでの分布。
明らかに、もしもあなたは見慣れたとJMP、あなたただ行く分析する分布
と置くのの検査官以上ここ。
それから私たちできる置くこれ次にの行、
ともしも私たちクリック失敗、私たち見るの比較間の失敗する
ために検査官1対の失敗ためにインスペクター2といくつかの意見の相違。
それからあなたできる見るどれの地域のその行それは同意しない例四。
同様に、もしも私たち計算する以上そこには、私たちできる比較インスペクター2に警部1。
得るある違う設定の数字以上ここ。
の他のオプションそれか私言及されたために視覚化はにするあるグラフビルダー
とのグラフビルダー、私たちできる置く検査官1の上の水平軸
とインスペクター2の上の垂直軸。
今私たちもつある比較、と今私たちできる実際見るの数字
の回、ために例、どうやって多くの回した検査官1
レート何かとしてある合格どこインスペクター2評価されたとしてある失敗。
もしも私たち行く戻るにのデータテーブル、
私たち見るそれかそこにはそれは九インスタンスのそれか、と彼らは強調表示されたのある行。
Thははあるとても素早い道の見る何の数字それは
ためにの違うカテゴリそれかそうだった働くと。
しましょう言う、クリック終わり以上ここ。
の他のもの私たちできる使用として私言及された、はの表にする特徴。
私たちできる行くに表を作成し、と私たちできる置く検査官1の上の上
とインスペクター2の上の下以上こここれ道。
それから私たちできる追加の別行ためにの限界的な合計下こことそれで前方へ。
今私たちもつのまとめそれか私たちできる置く次にのグラフビルダー
と見る何の実際集計それはそれか私たちは持っています得たためにそれか。
それは何かそれか私たちするだろうする
多分もしも私たちそうだったいいえ見慣れたとJMPプログラム。
しかししましょう使用JMP今にするの分析。
そうだった行くに来て以上ここ、そうだった行くに行くに品質とプロセス。
そうだった行くに行くに変動性属性ゲージチャート。
そうだった行くに置くのの検査官以上ここ。
そうだった行くに置くのの部。
以上ここあなた知らせこれは必要、属性。
わかった、クリックわかった、と今私たちもつ私たちの出力。
これ出力ショーまたために各部の合意。
ゼロ意味私同意しません。 100%意味私同意しません。
これショーの評価間の二検査官、 86%。
これはのまとめ、 86%。
こちらです私たちのカッパ索引以上ここ、と私たちもつの合意内部料金。
これは親切の冗長なのの検出
なぜならそうだったそれだけ探しているで一バイナリ比較。
それからさらに遠くの上下ここ、私たちできるするの合意にカテゴリー。
私たちできる実際計算するどうやって多くのはの合意にの失敗、
個別に、またにの合格個別に。
わかった、それでそれはどうやって私たちするだろうするそれためにある単純比較。
しかし何もしも私たち今検討それかの実際診断
のの部だった知られているまた確認済み？
しましょう行く戻るの中へ私たちのパワーポイントのプレゼンテーション。
を紹介します標準。
わかった、これはある測定の何私たち電話効果。
そうだった行くに推定の正しい部、分類だったまた知られている
またその後確認済み。
それでこれはの真実正しい診断それかしたほうがいいもつその間終わりの上それか部。
どうやって正確それはの検査官選択肢？
の他の言葉、どうやってできる私たち比較どうやって正確各検査官だった
に決定マッチング上との真実標準？
私たち設定上それか桁のJMP、と今私たちできる行く終えたのプロセス
それか私たち言ったついさっきの探しているである分布。
ために例、もしも私たち追加のの分布、
これ時間私たち含むある標準、今私たちできるクリックの上合格、
と私たちできる見るの協定間検査官1とインスペクター2
の上合格分類。
あなたできる見る両方の彼らもっていたいくつかの誤分類、いくつかの間違い診断。
私たちできるクリックの上失敗とするの同じものためにの他のカテゴリー。
それからJMP意思ハイライトそれらのののデータテーブル。
にするの属性ゲージ分析のJMPを使用しての標準、
全て私たちもつに今すぐやるは入力標準の中へのダイアログ箱として私たちした前。
これはの追加桁。
の大きい違い今、とこれはいいえ強調表示されたののマニュアル、
はそれか下属性ゲージ、私たちできる今得るあるチャート
それか当てはまる具体的にはにの効果。
何そうだった行くにするはクリックを解除しますこれらは合意ポイントの上のチャート、
とクリックその代わりの効果ポイント下属性ゲージ。
いつ私たちするそれか、私たち得る別チャートそれか対策の効果。
とこれ効果もっている三つ評価ためにそれ。
これゲージ属性チャート今ショーのパーセント合意、
0、50 %、また100%のの二検査官にの標準ために各部。
あ0%示す両方検査官誤診された彼らの問題。
セブンイベントのそれか発生した。
あ50%意味します一のの検査官得た彼らの正しい分類、
と明らかに、 100%意味彼ら両方得たそれ右。
それからの左チャートショーの全体パーセント合意
にの標準ために各検査官。
私たち気がついたそれかそこにはだったいくつかのわずかな違い間の二検査官たち。
私たち今生成の効果報告
それか組み込まれていますの合格/失敗比較
にの標準ために各検査官。
あなたできる見る検査官1得た42のの失敗する正しい。
彼得た43ののパスする正しい、しかし彼得た10不正解のの失敗する、
電話彼ら通ります。
と彼得た五ののパスする正しくない。
私探すこれ表記法ある少し少し混乱する。
私置くそれ下での下。
いつ私たち言う正しくない失敗、
それか意味ある失敗だった間違って機密扱いとしてある合格。
いつ私たち言う正しくない合格、それ意味ある合格だった間違って
機密扱いとしてある失敗。
あなたできる得るあなたのマインド行くのクレイジー方法
ただ試していますにいつも解釈何ですかのそこには。
何私は終わりは私作成した私の自分のチャートに簡略化するもの。
の誤分類ショー以上ここそれか17実際失敗部品そうだった機密扱い
として合格、と十一合格部品機密扱いとして失敗。
それでそれはののJMP出力。
しかし何私言った以上ここ、と私はそうするだろう愛に見るJMP含む
何か似ているにこれとしてあるクリア説明の何ですか行くの上。
警部1、インスペクター2、の標準は合格、
とそれからの正しいとして分類合格は43と42.
の誤って分類されたとして失敗する5人ですと六。
それから以上ここ、いつの標準はの失敗、
の正しい選択肢に検査官1そしてインスペクター2は42と45.
との誤って分類された、それでいつそれだった失敗、
10の彼らそうだったパスとセブンに分類される以上ここ。
今、理解、ある失敗部機密扱いとして合格
はある部それはある欠陥のある部行く上。
それは呼ばれたある逃す。
の上の他の手、ある失敗部それかですか？彼実際合格部、
私たち電話それか基本的生成する危険、それはある間違い警報。
とJMP用途それらの条項、間違い警報と逃す、
後での上病気説明それか。
私好きこれチャートなぜならそれらしいに作るあるクリア説明
の何ですか行くの上。
使用するグラフビルダー、また私たちできる意見の分類
に各検査官として示されている以上ここ。
あ得、あなたできるハイライト明確問題そこには。
JMPまた許可しますあなたに定義ある適合性。
の他の言葉、私たち言った非適合するはある失敗と適合するはある合格。
それか道私たちできる取ったある見てでのレートの間違いアラームと逃す
ののデータ自体として決定にの検査官たち。
私たちできる見るそれかの確率の間違いアラームために検査官1だった0.1
とインスペクター2は0.125です。 の確率のミス、
わかりました、これ意味それか私たちさせてそれ欠陥の公園、行く外、
だったより高いために検査官1と検査官2。
病気見せるどうやってこれらは計算それは終わり。
に強調これ、ある間違い警報
発生するいつの部は間違って機密扱いとしてある失敗、
いつそれはある合格。 それは呼ばれたある間違いポジティブ。
の間違い警報、の番号の部品
それかもつその間間違って判断されたになれ失敗する、
分割されたにの合計番号の部品それかそれは判断されたになれ通ります。
今、それはどここれ計算は終わり以上ここ。
もしも私行く上ここ、ここにありますのパスは誤って分類されたとして失敗、
それでもしも私取った五外の48、私終わり上とそれか番号0.1042。
今の次ものはある逃す。
それか部は間違って機密扱いとしてある合格。
いつそれ実際はある失敗。 それはある間違いネガティブ。
のこれ場合、そうだった送信外ある欠陥のある部。
の番号の部品それかもつその間間違って判断されたになれパスする
分割されたにの合計の部品それかそれは判断されたになれ失敗する
は10外の42プラス10は0.193。
あ得、行く戻るにこれテーブル、
これらはそれはの部品それかそれは失敗、しかし10の彼らそうだった誤って分類されたとしてある合格。
それでの部品それかしたほうがいいもつその間機密扱いとして彼ら失敗は52.
十分割されたに52与えるあなたそれか番号0.1923の。
それで私好きそれかテーブルはより簡単にに解釈以上ここ。
の最後のものだいたいの適合性報告
はあなたできる変化あなたの適合性カテゴリー、
もしくは、あなたできるスイッチ適合するに不適合。
あなたできる計算するまたのエスケープレート。 とそれかはのレートそれかの確率
それかある不適合部は実際生産されたといいえ検出されました。
にするそれか、私たちもつに提供いくつかの見積もりまた確率
の不適合にのJMPプログラム。
私置くの好き10%、しましょう言う10%のの時間私たち生産ある欠陥のある部。
与えられたそれか私たちは持っています生産されたある欠陥のある部、何ですかの確率
それかさんの行くになれある逃すとそれからエスケープ？
とそれはのエスケープレート。 それはの乗算のの二。
私たちのプロセス意思生産回の確率のある逃したプロセス
生成する失敗部回の確率のある逃す。
今しましょう行くの中へJMPまた
とそうだった行くに使用の検査との標準。
わたしは素早く行くに行く終えたこれ。
私たちする分析する分布、また、置くの中へ三つ以上ここ、
と今私たちできるクリックの上ある標準下ここ
とそれから私たちできるハイライト、比較のインスペクター01とインスペクター2。
別道に視覚化するそれはに使用グラフビルダーとして私たちは持っています終わり前。
それから私たちできる置く検査官1以上ここ。
させて自分するそれこれ道。
とインスペクター2できるなれの上これ側今。
それから私たちできる入力の標準以上ここの上これ側。
と今私たちもつある道のクリックすると見る何のカテゴリ
そうだった相対的にの標準。
それはあるとても良い少しグラフ、ともしもあなた欲しかったに言う、
"わかった、どうやって多くの検査官1
対機密扱いとしてある合格いつそれだったある失敗。
今私たちできる持っていくそれかにスタンド、との行は強調表示されたそれも。
しましょう行くの中へJMP。 今そうだった行くに分析する
品質とプロセス、変動性属性ゲージチャート、
想起とわたしは行くに追加のの標準以上ここ。
私たちクリックの標準。 今ここにありますの問題。
JMP与える私たちの属性ゲージチャート、しかしこれだったためにの合意。
何結婚した好きに測定はに対しての標準。
私たち来て上ここの上の属性ゲージチャート
と私たちは何ですか行くにするはクリックを解除しますなんでもそれか言う合意。
とクリックの上なんでもそれか言う効果。
そこにはそうかもしれないなれあるより単純な道にするこれ最終的
の中に[聞き取れない 00:23:31]プログラミングのJMP。
今私たちもつの効果の上これチャート、また、として私言った、 50%意味
それか一のの検査官得たそれ右、 0%意味彼ら両方得たそれ間違い。
と私たちもっていたの合意報告見せている86それか私たちは持っています見た前。
しかし何私たち欲しいに得る下にはの効果評価、
の効果報告。
と今私たち見るそれか検査官1だった85%効果的。
インスペクター2だった87%効果的。
全体それだった86%効果的。
こちらですのまとめのの逃す分類。
とこれらはそれはのものそれかそれはリスト化された以上ここ。
として彼ら言うこれ用語あなた必要に理解それか正しくない失敗する
そうだった正しいパスすると正しくないパスするそうだった正しい失敗します。
それからの適合性報告は下ここ、私たち示したあなたどうやってにするの計算
とそれから私たちできる変化の適合するカテゴリーにやってるそれか以上ここ。
また私たちできる計算するの確率のエスケープ、エスケープレート、
に置くのいくつかのの数それか見積り、
どうやって頻繁結婚した予想に見るある欠陥のある部。
わたしは置くの以上ここ点一、
クリック、わかった。
とそれからJMP与える私たちの確率の不適合とのエスケープ料金
として示されている以上ここ今ために各検査官。
私はそうでした行く戻るに今私のパワーポイントプレゼンテーション。
今それか私たちもつあるフィーリングためにこれらは概念の合意、
効果とのカッパ索引、させて私たち見るどうやって私たちできる申し込みのアプローチ
にあるもっと複雑問題従事分析呼ばれた在庫追跡。
として部のあるコンサルティング計画とのロボット工学会社、
とこれはヴィマーン・ロボティクス、
とにの道、あるよいくつかの素晴らしいビデオ
もしもあなたクリック以上ここそれかショーのドローン飛行
のの倉庫とそれで前方へ
やってるの測定値といくつかののの結果からの分析。
として部のあるコンサルティング計画私だった紹介されたにの問題
のドローン飛行のある倉庫を使用して光学的キャラクター認識
に読む在庫ラベルとボックスと棚。
の測定システム分析MSA、
の目的はに決定もしもの変動性のの測定システム
は低い十分に正確に探知
違いの製品-に-製品変動性。
あさらに遠く目的はに確認それかの測定システム
は正確、正確と安定。
のこれ勉強、の製品になれ測定された経由OCR
の上ドローンはのラベルの上の容器保管されているのラックの上ある倉庫。
の測定システムしなければならない読むのラベル正確に。
さらに、の測定システム意思また検証の能力に探知、
ために例、空ゴミ箱、破損したアイテム、カウントのアイテムのある与えられた位置、
寸法、とそれで前方へ。 全てであること終わりにのドローン。
ゲージ R&R 研究では、一懸念住所ピュアエラー、
それかはの再現性の繰り返された測定値の上の同じラベル。
再現性はある測定の精度。
の添加、のR&R研究を評価する、
ある2番懸念はのバイアス関連すると違いののツール、
それかは、違いの中のドローン読むの同じラベル。
これ側面は呼ばれた再現性、それはある測定の正確さ。
のデザインそれか私提案された
だったあるクロス勉強のどれのの同じ場所のの倉庫、
ののゴミ箱それは測定された多数回、それはために再現性
横切って違うバイアス要因、のドローンために再現性。
の提案意思定義いくつかの標準ためにのドローンに測定。
の比較意思関与両方内部-ドローン再現性、
ドローン-に-ドローン合意一貫性、
とドローン-に-標準正確さ。
のプランだったに測定50場所1-50、
そしてドローン3機意思なれ使用済みに測定再現性
それはドローン-に-ドローン比較、とそこには意思なれ三つパスする
ために各位置に各ドローンに測定再現性。
今、多数反応できるなれ測定されたに対して各明確標準。
それで私たちしないでくださいもつにもつただ一アイテムとある標準。
私たちできるもつ違う特徴。
の読むできるなれバイナリ、それかは、機密扱いとしてまた正しいまた正しくない。
とまたの読むできる提供スターテス
報告ためにある位置、好きの番号の単位、どれでもダメージ単位、とそれで前方へ。
例の違う反応
それはどうやって正確にできるのドローン読むある標準ラベル？
それはそこにはどれでもないまた反転したラベル？
それはの在庫アイテムのの正しい位置？
はの量のボックスのある位置正しい？
それはどれでもののボックス破損していますか？ これするだろうなれ何か
それかある人間人するだろうなれチェック中として部のの在庫コントロール、
しかし今そうだったやってるそれ全てとドローン。
こちらですの提案。
私もつ50行以上ここ、
150行実際、なぜなら各位置はであること読む三つ回に各ドローン。
それで私もつドローンあ、ドローンB、とドローンC.
それからこれらはそれはの結果のある比較にの標準。
そうだった分類五規格、あいうえおとE、
と彼らは無作為に整理されたのこことして遠いとしての位置行きます。
とこれは一特性特定各のの50場所。
Sすぐにそうだったやってる三つ読書、これは150行。
Tほらドローン再現性、三つパスするために各位置
とに各ドローンそれは再現性
との標準指定されているために各位置。
わたしは行くに作るの重要声明以上ここそれかのデータそれかわたしはを使用して
ために図は作る-上データといいえ実際実験的な
結果からの会社。
私たちできる始めるオフと分布と動的リンクすること。
私たちできる今比較の分類ののドローンに標準。
私たち生成の分布とそれから私たちクリックの上言う、標準あ、
と私たちできる見るどうやって多くのドローン得たそれか標準あ右、
またどうにかどれでもドローンもっていたさらに遠く誤診。
同じものもしも私たちできるクリックの上標準E、私たちできる見るドローンあもっていたあるより高い性癖
ために誤分類標準Eと同じものとドローンC.
今のチャート下ショーどうやって良い
のドローン同意したと各他のために各位置。
ここそれはの50場所とそうだった探しているでのドローン比較すること。
今いつあなたは比較するあるドローンに他のドローン、あなたは得たある多くの比較。
あなたは比較する多分ドローン一に私自分自身三つ回。
あなたは比較するゾーン一、
ドローン一にゾーン二、回ために各一のの測定。
それでそれできるもつ1、2、3のようにためにゾーン、
ドローン一とある一、二、三つためにゾーン。
二、とあなたは比較する全て可能組み合わせ今のそれらのドローン。
それはなぜの計算得るある少し少し複雑
いつあなた得る多数ドローンのそこには。
しかしあなたはやってるある比較。
これショーの合意の中全ての比較。
今私たち気がついたそれか間ゾーンの五と10、
それかためにこれらは場所の正確さ落としたとても大幅
とそれか促されたさらに遠く調査としてになぜ？
それできるもつその間の点灯、それできるもつその間の位置、
それできるもつその間何かそれ以外それかだった干渉するとのちゃんとした診断。
あなた見る多くのののドローンそれは読む正確に100%。
これはの合意間のドローン、
それで彼らそうだった同意するだいたい90、 91%での時間。
とこれらはそれはの自信間隔ために各ドローン。
それでこれ言った私たちどうやって良いのドローンそうだった比較するに各他の。
今私たち得た合意比較、のテーブル意思見せるの合意価値観
比較するペアのドローンとドローンにの標準。
とのカッパ索引は与えられたに対しての標準と再現性
内部ドローンと再現性それは全て素晴らしいベースのの上のカッパの統計
と合意横切って平のカテゴリはまた素晴らしい。
それでそうだった比較するここドローンあにドローンB
ドローンあにドローンC、ドローンBにドローンC、全てやってる素晴らしい合意。
そうだった比較するここのドローンにの規格、全ての素晴らしい合意。
とそれからこれはの合意、ただ基本的あるまとめのそれ。
それからこれはの合意にの違うカテゴリー。
今また、私たちできる見てでの属性チャートために効果。
同じ道私たちクリック外全ての合意チェックボックス
とそれからクリックの上の効果箱。
私たち見るまた以上ここ、それかセブンと八もっていたの最低
合意にの標準。
また、それかできるもつその間何か関連するとの点灯。
それできるもつその間何か関連するといくつかの他の問題そこには。
それからの全体合意にの標準にドローン、
あなたできる見る彼らはだいたい95%。
のドローンはかわいい正確と彼らそうだったかわいい再現可能な
との再現性だった素晴らしい。
これはの効果報告。 今これはある少し少しもっと手の込んだ
なぜなら今そうだった比較するそれために各のの五特性標準
とこれらはそれはの正しくない選択肢それかそうだった作るために各一。
外の150可能測定、
ドローンあ測定された142正しく、ドローンB 145とドローンC 140.
それで効果はの重要一。
どうやって正確そうだったのドローン？
私たちできる見るそれかのドローンそれは全てランニング上その周りの平均だいたい95%。
これ表示されますになれ非常に効果的。
それから私たちもつある詳細分析
にレベル、提供されたの誤分類報告。
それで私たちできる見る個別にどうやって各一のこれらはドローン比較したにの違う、
どうやって各一のの違う特徴付け
そうだった測定された正しくまた間違ってにのドローン。
これはのものそれかそれは誤分類。
あ得、させて自分行くの中へJMP。
おお、一さらに遠く例私意味に見せる上以上ここ。
あなたを使用してグラフビルダー、
私たちできる意見の分類とミス分類に各強い。
これはある本当きちんとした道の見せているそれ。 私願いJMPするだろう含むこれおそらく
として部のの出力、しかしあなたできる見るどこの誤分類起こる。
ために例、ためにドローンあ、いつあなた誤って分類するドローンC、
多くのの彼らそうだった機密扱い正しく、しかしそこにはそれはある少しそれかそうだったいいえ。
これらは見せるの誤分類。
私好きそれか親切の表現のグラフビルダー。
今しましょう行く戻るの中へJMPとそうだった行くにする
属性ゲージ分析多数との実際実験それかだった走る。
わかった、それでそうだった行くに分析する配布なので私たちできるするこれ。
私たちできる比較のドローンにの標準。
また、私たちできるただクリックの上ある標準と見るどうやってそれ比較する横切ってのドローン。
私たちできるまたするの分析されたグラフビルダー。
と私たちできる置くのゾーンドローンあ
とそれからドローンB、とそれからドローンC以上ここ。
とそれから私たちできる置くの標準のそこには
とそれショーとても明らかに何ですかハプニングとそれか。
Bうーん私たちできる行くとまたの中へJMPと使用のJMP品質とプロセス
変動性属性ゲージ。
それで私たち追加の三つドローンのここ、私たち追加の標準、
と私たち置くのの位置と私たち得る私たちのゲージ属性チャートレポート
見せているそれかドローンとして遠いとしての合意と各他の、そうだったで90%。
これ一もっているの多くの難しい場所に特徴づける。
ここそれはの合意レポートそれか私は示されているあなた。
ドローンあ、ドローンBとドローンC合意との他のドローンとと自体それも。
ドローンあにドローンB、これらはそれはのカッパ価値観。
これはの測定にの標準、全てとても高い。
とそれからこれらはそれはの合意横切ってカテゴリー。
とそれからためにの効果、
に得るそれかグラフそれか私たち好きに見るためにの効果報告、
私たち取った外の合意以上こことクリックの上今の効果。
私たち今もつの効果プロット
の上のタップそれかショー私たちどうやってのドローン同意したとの標準。
私たちは今行く戻るの中へのパワーポイントプレゼンテーション以上ここ。
わかった、にまとめてw帽子私たちは持っています終わり以上ここ、
の使用の属性ゲージ分析許可されたの会社に提供個体データ
の上の合意と効果のドローンために在庫管理。
T彼結果それはとても印象的。 後続結果報告
の上の会社のWebサイト見せる在庫カウントになれ35%、もっと早く在庫費用
削減に40%と削減逃した-出荷
とダメージ請求削減に50%比較したにの前メソッド。
の添加、のシステム生成する何私たち電話実用的なデータ
ためにもっと正確、効果的、より安全、もっと料金効果的、
ともっと早く在庫コントロール。
いくつかの素晴らしい参考文献以上ここはコーエンさんのオリジナル紙、
と本にフライスは素晴らしい、
もっているある多くの詳細、とまたの本にルは良い終わり。
私感謝あなたとても多くのために聞いている。 もつある良い日。
