回避策は私の JSL レベルをはるかに超えていますが、JMP16 で修正されていることを確認できます。
ありがとう。 なんてクールな機能でしょう！
やあ@ジェフG 、
回避策を添付します。
はい、言い忘れましたが、JMP 16.0 で修正されました。
やあ@nascif_jmp 、
返信いただきありがとうございます。 対処法が楽しみです。
また、これがバグである場合、今後のリリースで修正する予定はありますか?
それはそれで十分かもしれません。 15 のグラフレット フィルターの生成にもバグがあり、これもこの問題が発生している原因である可能性があります。
デフォルトのフィルター生成をバイパスし、グラフレットの Picture 拡張ポイント内に完全に作成する回避策を見つけます。 おそらく、それはあなたにも役立つでしょう。
おまけの質問かもしれません -
これを管理図内に実装しようとしましたが、管理図内のグラフレットはすべての点で同じグラフを表示しています: FileName で区切られていない単一のグラフ内のすべてのデータ。 管理図ビルダにXの入力がないことが原因だと思います。 ファイル名を検索して管理図の値と一致させるために追加する必要がある追加のフィルターはありますか?
やあ@ジェフG 、
うわー、それは楽しい挑戦でした。 添付のスクリプトを参照してください。あなたが探していたものを実行していると思います。
基本的に、元のテーブルからグラフレットを作成するようにスクリプトを変更しました。
X と Y の列名 where は同じであるため、派生テーブルから作成された where 句は元のテーブルで機能します。
これは暗黙の結合のようなものです。
エラー メッセージを回避するために、SkipFilter を使用して "Term" (元のテーブルには存在しない) のフィルターを削除しました。
最後に、Lock Scales( 1 ) を使用して、異なる適合線を簡単に比較できるようにしました。
これが最終結果です。
素晴らしい例をありがとう！
このテクニックは、1 回か 2 回のプレゼンテーションで紹介する必要があります。 
こんにちは、
別のデータテーブルにリンクするホバーグラフレットを作成しようとしています。 最初のデータ テーブルには、一連の連結された CSV ファイルが含まれており、これに対して線形近似を実行し、CSV ファイルのファイル名によって個々のポイントをグラフ化します。 線形フィット値の上にマウスを移動したときに、グラフレットに表示される最初のデータ テーブルの実際のデータ ポイントを確認したいと考えています。
これが私がこれまでに持っているものです...
Names Default To Here( 1 );
platform = Data Table( "Untitled 364" ) << Bivariate(
Y( :Y ),
X( :X ),
Fit Line( {Line Color( {212, 73, 88} )} ),
By( :FileName )
);
Wait( 0 );
Report( platform[1] )[Outline Box( "Linear Fit" )][
Outline Box( "Parameter Estimates" )][Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
Report( platform[1] ) << Close Window;
Graph Builder(
Size( 531, 405 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables( X( :FileName ), Y( :Estimate ) ),
Elements( Points( X, Y, Legend( 10 ) ) ),
Local Data Filter( Add Filter( columns( :Term ), Where( :Term == "X" ) ) ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Graph Builder",
FrameBox,
{Set Graphlet(
Picture(
Graph Builder(
Size( 531, 456 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables( X( :X ), Y( :Y ), Overlay( :FileName ) ),
Elements(
Points( X, Y, Legend( 5 ) ),
Line Of Fit( X, Y, Legend( 7 ), Confidence of Fit( 0 ) )
)
)
)
)}
)
)
)添付の jmp シートには、グラフレットで作成しようとしているサンプル データとグラフが含まれています。
助けてくれてありがとう！
