Add-in für geschichtete Datenpartitionierung (mit Ausgleichsoptionen).Mit diesem Add-In kann der Benutzer einen Datensatz in Trainings-/Validierungs-/Testpartitionen aufteilen. Es enthält Optionen zum Neuausgleichen der Anteile der Schichtvariablenebenen des Ausgabedatensatzes im Verhältnis zu einer Fokusgruppe. Diese Funktion ist beispielsweise bei der Überabtastung eines Ereignisses nützlich, das in den Originaldaten selten vorkommt.
Anweisungen zur Verwendung des Add-Ins sind beigefügt.
Aktualisiert am 23.03.2016: Enthält zusätzliche Balancing-Optionen.
Aktualisiert am 01.09.2016: Fehlerbehebungen (im Zusammenhang mit einem Fehler beim Ausführen des Add-Ins)
Aktualisiert am 02.09.2016: Anweisungen hinzugefügt (beigefügtes PDF)
Aktualisiert am 27.11.2017: Überarbeitete Anleitung hochgeladen (PDF im Anhang)
Kommentare oder Vorschläge? Kontaktieren Sie bitte mia.stephens des akademischen Teams von JMP.
Prädiktive Modellierung und Data MiningStatistikunterrichtDienstprogrammeBetreff: Add-in für geschichtete Datenpartitionierung (mit Ausgleichsoptionen).Hallo Brady und Mia,
Dies ist ein großartiges Add-In. Ich habe eine ähnliche Situation, in der ich versuche, eine geschichtete Stichprobe durchzuführen (den Datensatz in zwei Test- und Kontrollgruppen aufzuteilen), indem ich eine numerische Variable zum Ausgleichen der Daten verwende. Ich möchte sicherstellen, dass die YTD-Verkäufe und die QTD-Verkäufe in beiden Bereichen ausgeglichen sind. Wie verwende ich dieses Add-In, um das zu erreichen? Scheint, als ob das Add-in nur kategoriale Daten zur Schichtung darstellt.
Danke
Gurtej
Betreff: Add-in für geschichtete Datenpartitionierung (mit Ausgleichsoptionen).<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Anweisungen zur Verwendung des Add-Ins wurden hinzugefügt (als Anhang).Bitte teilen Sie uns mit, wenn Sie Fragen haben.
Danke!
Mia
Betreff: Add-in für geschichtete Datenpartitionierung (mit Ausgleichsoptionen).Danke für die Kommentare!Wir werden daran arbeiten, Anweisungen für die Verwendung dieses Add-Ins zu verfassen.Wenn Sie in der Zwischenzeit eine Kopie von Data Mining for Business Analytics mit JMP Pro haben ( Data Mining für Business Analytics, Lehrbuchseite ) Dieses Add-In wurde auf der Grundlage der in Kapitel 5 (Seiten 123–126) behandelten Materialien entwickelt.
Mia
Betreff: Add-in für geschichtete Datenpartitionierung (mit Ausgleichsoptionen).Ich stimme Tajrida zu.-)
Betreff: Add-in für geschichtete Datenpartitionierung (mit Ausgleichsoptionen).Vielen Dank für dieses nützliche JMP-Add-In. Ich bitte um Anweisungen, wie man dies richtig nutzt und davon profitiert. Speziell bei der Nutzung des Neuen Optionen zum Neuausgleichen der Anteile der Schichtvariablenebenen des Ausgabedatensatzes im Verhältnis zu einer Fokusgruppe. Eine Videoanleitung wird bevorzugt. Wenn nicht, wird zumindest eine PDF-Anleitung dringend empfohlen
Betreff: Add-in für geschichtete Datenpartitionierung (mit Ausgleichsoptionen).Dieses Add-In wird eine große Hilfe beim Unterrichten von Data Mining mit JMP sein!!
