현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 생성하려면 어떻게 해야 합니까?현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 플롯을 생성하려고 합니다. 또한 대화형 플롯 옆에 해당 데이터 테이블을 두어 내가 선택한 항목을 기반으로 플롯을 업데이트할 수 있도록 하고 싶습니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다!
스크립팅Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?그래프 빌더의 빠른 예(그래프 빌더의 스크립트는 스크립트를 클립보드로 복사):
Graph Builder(
Size(529, 451),
Show Control Panel(0),
Variables(X(:sex), Y(:height)),
Elements(Box Plot(X, Y, Legend(3))),
Column Switcher(:height, {:height, :weight})
)
스크립팅 색인 항목:
도움말 페이지:
스크립팅 안내서 > 데이터 테이블 > 열 > 열 전환기 추가
Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?코드를 통해
Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?열 전환기를 사용하십시오.
Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?데이터 테이블 필터에서 열을 선택하고 해당 특정 열을 플롯의 Y축으로 업데이트하려면 어떻게 해야 합니까?
Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?대화식으로 하려고 하셨습니까 아니면 코드를 통해 하려고 하셨습니까?
Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?안녕 Dave, 나는 더 구체적이어야 했다. 당신이 보낸 것은 내가 달성하려는 것과 매우 유사합니다. 감사합니다.
Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?정확히 무엇을 요구하는지에 대해 혼란이 있는 것 같습니다."변동성 메뉴"를 만든다는 것이 무슨 뜻인지 잘 모르겠지만 아래에서 가변성 차트를 만든 다음 JMP의 대시보드 기능을 사용하여 차트와 데이터 테이블이 포함된 결합된 창을 만들었습니다.이것이 당신이하려는 일입니까?
오른쪽 하단의 체크박스를 사용하여 창을 선택한 다음 오른쪽 하단의 검은색 삼각형에서 '창 결합'을 선택하여 차트와 데이터 테이블을 결합할 수 있습니다.
(변동성 차트에 대한 옵션은 분석>품질 및 프로세스>변동성/속성 게이지 차트 아래에 있음)
또는 코드에서:
dt = open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 factors crossed.jmp");
NewWindow("MY Window",
HListBox(
dt << Variability Chart(
Y( :Measurement ),
X( :Operator, :part# ),
Standard( :Standard ),
Automatic Recalc( 1 )
),
dg = dt << New Data Box()
)
);
dg << close side panels ( 1 );Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?끝내주는 동영상이 있으며 JMP에서 플롯을 만들어 데이터를 시각화하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 이 웹사이트의 "JMP 마스터링" 섹션을 참조하세요. 따라서 P_Bartell이 제안한 배포 플랫폼 아래에서 Graph Builder는 보다 일반적인 도구일 수 있습니다.
Graph Builder를 사용한 정보 이해 및 분석 - JMP 사용자 커뮤니티
Re: 현재 데이터 테이블을 사용하여 가변성 메뉴를 만들려면 어떻게 해야 합니까?'변동성 플롯'이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다...하지만 좋은 구식 배포 플랫폼에는 다음과 같은 질문을 탐색할 수 있는 다양한 데이터 시각화 옵션이 있습니다.
1. 중간이 어디야?
2. 데이터가 얼마나 분산되어 있습니까?
3. 분포의 모양은 어떻게 생겼습니까?
4. 이상한/의심스러운/평범하지 않은/예기치 않은 것이 있습니까?
핵심 플롯이 있으면 대화형 재생을 위해 데이터의 일부를 선택하는 한 가지 옵션은 로컬 데이터 필터를 호출하고 이를 탐색하는 것입니다.
