時系列検証列の作成時系列データの検証列を動的に作成するアドイン。イアン・コックスによって開発されました（イアン@JMP ) とジュリアン・パリス (ジュリアン）。
** 注: モデル検証は、JMP または JMP Pro の時系列プラットフォームには組み込まれていません。 ただし、これは手動で行うこともできます。
- このアドインを使用して時系列をパーティション化し、ホールドアウト パーティションを非表示にして除外します (行を選択し、[行] > [非表示と除外] を選択します)。
- ([分析] > [モデリング] メニューから) 時系列プラットフォームを使用して、時系列モデルを適合させます。
- 選択したモデルについて、モデルの赤い三角形を使用して予測式を保存します。 これにより、トレーニング データの予測値と残差を含む新しいデータ テーブルが作成されます。
- 検証データの残差を計算するには、元のテーブルからホールドアウト値をコピーして、この新しいテーブルの適切なセルに貼り付けます。 次に、新しい列を作成し、数式エディターを使用して残差 (実際の値 - 予測値) を計算します。 検証データの予測は、予測式がデータ テーブルに保存されるときに自動的に計算されることに注意してください。
- Distribution プラットフォームを使用してトレーニング データと検証データの残差を要約し (検証統計を生成するため)、グラフ ビルダーを使用して実際の時系列と予測時系列および残差をグラフ化します。
- トレーニング データと検証データの両方を使用して将来の値を予測するには、元のデータに戻り、ホールドアウト パーティションを再表示および除外解除し、時系列プラットフォームを使用してモデルを再適合します。 (赤い三角形から) 予測期間の数を指定し、このモデルの予測式をデータ テーブルに保存します。 上記の手順 4 と 5 を繰り返します。
これらの手順は、JMP Time Series プラットフォームを使用して構築されたモデルに適用されます。 回帰ベースの予測モデルは、[分析] > [モデルの適合] プラットフォームを使用して構築できます。 これらのモデルには、組み込みのモデル検証を使用できます。 ここでは、検証データを非表示にしたり除外したりしません。検証列を作成し、この列を検証で使用します。
「モデルの適合」ダイアログのフィールド。
** から適応JMP Proによるビジネス分析のためのデータマイニング、シュムエリ、ブルース、スティーブンス、ワイリー、2016 年 5 月にリリースされました。
統計統計教育公共事業Re: 時系列検証列の作成<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />このアドインの使用法を説明した YouTube ビデオをぜひご覧ください。
