Come eseguire la correlazione di misure ripetute in JMP (dati non indipendenti)Ciao comunità JMP,
Voglio determinare la correlazione tra misurazioni ripetute (tempo 1, tempo 2...) di biomarcatori e una misura clinica valutata negli stessi punti temporali in più pazienti. Sono consapevole dell'insidia dell'utilizzo del metodo di correlazione standard con i punti temporali combinati a causa della mancanza di indipendenza dei dati.
Ho trovato un articolo online che descrive uno script R per condurre questa procedura ( https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5383908/#:~:text=Repeated%20measures%20correlation%20(rmcorr)%20is,more%20occasions%20for%20multiple%20individuals.) .
È possibile eseguire la stessa analisi (ossia, correlazione di misure ripetute) in JMP?
Grazie.
Migliore.
TS
AnaliticaRe: Come eseguire la correlazione di misure ripetute in JMP (dati non indipendenti)Ho dimenticato di dire che lavoro con JMP 16.1 (no JMP Pro) sul sistema operativo Windows 10 Pro.
Re: Come eseguire la correlazione di misure ripetute in JMP (dati non indipendenti)Ciao @Thierry_S ,
Non sono esperto qui, ecco perché ho consumato alcune presentazioni di recente,
con JMP Pro consiglierei:
Adattamento dei dati delle misure ripetute utilizzando JMP Pro - Comunità di utenti JMP
e altri contributi in Mastering JMP.
Ma in questo contributo ho trovato recentemente diversi suggerimenti su come fare cose simili senza JMP Pro nella Fit Model Platform:
Creazione di modelli misti lineari utilizzando JMP® Pro 15 - Comunità di utenti JMP
Spero che questo aiuti un po'.
Re: Come eseguire la correlazione di misure ripetute in JMP (dati non indipendenti)@Giorgio grazie per i suggerimenti.
Migliore,
TS
Re: Come eseguire la correlazione di misure ripetute in JMP (dati non indipendenti)Metodo quantitativo a parte, credo che tu possa creare i grafici e fare analisi grafiche e applicare valutazioni pratiche delle misure ripetute con JMP. Il generatore di grafici sarebbe utile. Inoltre, non dimenticare di testare punti dati insoliti e grafici di intervallo potrebbero essere d'aiuto in questo caso.
