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高通量筛选

你喜欢这个案例研究的哪一点？

• 它来自研发部门——我们针对 EDA 和预测建模的大多数科学和工程案例研究都来自制造部门。
• 数据来自期刊文章（附件 .pdf），因此它是真实数据。
• 你可以展示非常引人注目的视觉效果——“哇”的因素。
• 您可以展示简单、强大的方法来提取 Excel 无法获得的重要见解。
• 您可以证明 JMP Pro 方法的性能优于标准建模，即使对于相当小的数据也是如此。

 

 

它是给谁的？

• 它应该与化学品或小分子制药开发中的任何人都非常相关。
• 研发部门的任何人都应该能够看到它如何转化为他们的情况。

 

我应该如何使用它？

1. 根据 Tablet 演示，您可以使用 150 行子集或完整数据来演示 EDA。 随附的幻灯片提供了您可能希望使用的客户情况的背景故事。
2. 您可以使用它在 JMP Pro 中演示预测建模。 随附的期刊和下面的视频显示了此类演示的示例。 使用 Model Screening 构建模型，然后使用 Formula Depot 将最佳模型应用于完整数据并查看其性能如何。 该模型并不完美，但它在从 150 个子集中预测所有 4608 个可能性方面做得非常好！

 

我们可以使用哪些平台？

• 分配
• 图形生成器
• 分割
• 模型筛选
• 公式库
• 更多的...