ベイズ分析JMP にベイジアン分析プラットフォームがあればいいのにと思います。 また、既存の結果からベイジアン分析を実行するオプションがあれば。つまり、カイ二乗 p val から始めて、それを使用してベイズ確率分析を作成し、事前確率の範囲を選択し、事後確率がどのようになるかを確認します。 ベイジアン分析は、強力で有益で、通常の仮説検定や p 値よりも何倍も「正しい」理解方法としてますます認識されています。 JMP にはベイジアンの世界がほとんど欠けていると感じます。 特定のプラットフォームを追加するだけでなく、既存の結果 (現在のシミュレーションやブートストラップのように) のベイジアン分析を実行できる機能は、非常に便利で強力です。
基本的なデータ分析とモデリングRe: ベイズ分析BF を使用した t 検定分析が必要です。
SAS でベイシアン t 検定を使用できれば、非常に強力です
Re: ベイジアン解析 - ステータスが「調査中」に変更されましたRe: ベイズ分析SAS には多くのベイズ手順がありますが、実装は簡単ではありません。 私は JASP (R の GUI バージョン) を使用してベイジアン分析を実行しています。 使い方は非常に簡単で、結果の解釈も簡単です (ベイズ係数など)。 JMP 開発者は JASP を検討してください。
Re: ベイズ分析SAS には多くのベイジアン分析オプションがあります。 それらのいくつかを JMP に持ち込むことができれば素晴らしいでしょう。
Re: ベイジアン解析 - ステータスが「承認済み」に変更されましたこんにちは@utkcito 、 提案ありがとう! お客様のご要望を承知し、検討させていただきます。
Re: ベイズ分析ベイズ最適化で期待していることを達成できるかもしれない新しいアドインがあります。ベイジアン最適化アドイン
Re: ベイズ分析+1!!
Re: ベイズ分析スタンドアロンのベイジアン分析プラットフォームが登場する可能性については、私には言えません。
JMP には、Life Distribution と Fit Life by X という 2 つの場所がありますが、適切に設計されたベイジアン分析がサポートされています。 これらはドメイン固有のアプリケーションである可能性があります。 しかし、特にライフディストリビューションでの汎用用途には使用できる可能性があります。
Re: ベイズ分析 - ステータスが「確認済み」に変更されました