有沒有辦法透過 jsl 獲得最佳簇數？你好，
我正在致力於自動化資料庫分析，我想知道是否可以自動對資料進行聚類：運行 k 均值聚類並在資料表中保存最佳數量（給定範圍內）的聚類以進行進一步分析。
消費者與市場研究回复：有沒有辦法通過 jsl 獲得最佳集群數量？層次聚類方法一般用於聚類數量未知的情況，通過對數據的聚合來探索這個數量。 集群之間的距離度量也有多種選擇。 因此，您可以先使用層次聚類來確定一個合理的數字，然後再將該數字與 K-means 聚類一起使用。 但是，無監督建模並不完美。
不過，我可能誤解了你的要求。 如果您有少量可能的數字，那麼@jthi的建議似乎很合理。
還要注意，這些方法使用隨機初始分配，因此重複該過程可能不會產生完全相同的集群分配，即使集群數量相同。 您可以設置隨機種子，但您不能真正說出哪個是“正確的”。
回复：有沒有辦法通過 jsl 獲得最佳集群數量？我認為您可以使用不同的集群計數多次運行 K-Means 集群，或者操作控制面板並填充集群範圍（不確定這是否可以作為參數給出），然後從平台獲取集群比較表。
編輯：
關於如何在簡單情況下完成數字編輯框填充的快速示例
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