¿Hay alguna manera de obtener la cantidad óptima de clústeres a través de jsl?Hola,
Estoy trabajando en la automatización del análisis de una base de datos y me preguntaba si era posible automatizar la agrupación de mis datos: ejecutar una agrupación de k-medias y guardar los grupos para el número óptimo (dentro de un rango determinado) en mi tabla de datos. para un análisis más detallado.
Investigación de Consumidores y MercadosRe: ¿Hay alguna manera de obtener la cantidad óptima de clústeres a través de jsl?Los métodos de agrupación jerárquica se utilizan generalmente cuando se desconoce el número de grupos y explora este número a través de la aglomeración de datos. También hay una amplia variedad de medidas de distancia entre grupos. Por lo tanto, puede usar primero el agrupamiento jerárquico para determinar un número razonable y luego usar el número con el agrupamiento de K-medias. Sin embargo, el modelado sin supervisión no es perfecto.
Sin embargo, podría haber entendido mal tu petición. Si tienes un pequeño número de números posibles, entonces @jthi La sugerencia de parece razonable.
Tenga en cuenta también que estos métodos utilizan asignaciones iniciales aleatorias, por lo que es posible que las repeticiones del procedimiento no produzcan exactamente las mismas asignaciones de conglomerados, incluso con el mismo número de conglomerados. Puede configurar la semilla aleatoria, pero realmente no puede decir cuál es 'correcta'.
Re: ¿Hay alguna manera de obtener la cantidad óptima de clústeres a través de jsl?Creo que podría ejecutar el clúster K-Means varias veces con diferentes recuentos de clústeres o manipular el panel de control y completar el Rango de clústeres (no estoy seguro de si esto se puede proporcionar como parámetro), luego obtenga la tabla de comparación de clústeres de la plataforma.
Editar:
Ejemplo rápido de cómo se puede completar el cuadro de edición de números en un caso simple
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