有没有办法通过 jsl 获取最佳簇数？你好，
我正在致力于数据库的自动分析，我想知道是否可以自动对数据进行聚类：运行 k 均值聚类并保存数据表中最佳数量（在给定范围内）的聚类以供进一步分析。
消费者和市场研究回复：有没有办法通过 jsl 获得最佳集群数量？层次聚类方法一般用于聚类数量未知的情况，通过对数据的聚合来探索这个数量。 集群之间的距离度量也有多种选择。 因此，您可以先使用层次聚类来确定一个合理的数字，然后再将该数字与 K-means 聚类一起使用。 但是，无监督建模并不完美。
不过，我可能误解了你的要求。 如果您有少量可能的数字，那么@jthi的建议似乎很合理。
还要注意，这些方法使用随机初始分配，因此重复该过程可能不会产生完全相同的集群分配，即使集群数量相同。 您可以设置随机种子，但您不能真正说出哪个是“正确的”。
回复：有没有办法通过 jsl 获得最佳集群数量？我认为您可以使用不同的集群计数多次运行 K-Means 集群，或者操作控制面板并填充集群范围（不确定这是否可以作为参数给出），然后从平台获取集群比较表。
编辑：
关于如何在简单情况下完成数字编辑框填充的快速示例
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