jsl을 통해 최적의 클러스터 수를 얻는 방법이 있습니까?안녕,
데이터베이스 분석을 자동화하는 작업을 하고 있는데 내 데이터의 클러스터링을 자동화하는 것이 가능한지 궁금합니다. k-평균 클러스터링을 실행하고 데이터 테이블에 최적의 수(주어진 범위 내)에 대한 클러스터를 저장합니다. 추가 분석을 위해.
소비자 및 시장 조사Re: jsl을 통해 최적의 클러스터 수를 얻는 방법이 있습니까?계층적 클러스터링 방법은 일반적으로 클러스터의 수를 알 수 없을 때 사용되며 데이터의 집적을 통해 이 수를 탐색합니다. 클러스터 사이의 거리 측정도 선택의 폭이 넓습니다. 따라서 먼저 계층적 클러스터링을 사용하여 합리적인 숫자를 결정한 다음 K-평균 클러스터링과 함께 이 숫자를 사용할 수 있습니다. 그러나 감독되지 않은 모델링은 완벽하지 않습니다.
내가 당신의 요청을 잘못 이해했을 수도 있습니다. 가능한 숫자의 수가 적은 경우 @jthi 님의 제안이 타당해 보입니다.
또한 이러한 방법은 임의의 초기 할당을 사용하므로 동일한 수의 클러스터를 사용하더라도 절차를 반복하면 정확히 동일한 클러스터 할당이 생성되지 않을 수 있습니다. 임의의 시드를 설정할 수는 있지만 어느 것이 '정확'하다고 말할 수는 없습니다.
Re: jsl을 통해 최적의 클러스터 수를 얻는 방법이 있습니까?다른 클러스터 수로 K-Means 클러스터를 여러 번 실행하거나 제어판을 조작하고 클러스터 범위를 채운 다음(이를 매개변수로 제공할 수 있는지 확실하지 않음) 플랫폼에서 클러스터 비교 테이블을 가져올 수 있다고 생각합니다.
편집하다:
간단한 경우에 숫자 편집 상자를 채우는 방법에 대한 빠른 예
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