Gibt es eine Möglichkeit, über JSL die optimale Clusteranzahl zu ermitteln?Hallo,
Ich arbeite an der Automatisierung der Analyse einer Datenbank und habe mich gefragt, ob es möglich ist, die Clusterung meiner Daten zu automatisieren: durch Ausführen einer K-Means-Clusterung und Speichern der Cluster für die optimale Anzahl (innerhalb eines bestimmten Bereichs) in meiner Datentabelle zur weiteren Analyse.
Konsumenten- und MarktforschungBetreff: Gibt es eine Möglichkeit, die optimale Anzahl von Clustern über jsl zu erhalten?Hierarchische Clustering-Methoden werden im Allgemeinen verwendet, wenn die Anzahl der Cluster unbekannt ist und diese Anzahl durch Agglomeration von Daten untersucht wird. Es gibt auch eine große Auswahl an Abstandsmaßen zwischen Clustern. Sie können also zuerst hierarchisches Clustering verwenden, um eine vernünftige Zahl zu bestimmen, und dann die Zahl mit K-Means-Clustering verwenden. Unbeaufsichtigtes Modellieren ist jedoch nicht perfekt.
Vielleicht habe ich deine Anfrage aber falsch verstanden. Wenn Sie eine kleine Anzahl möglicher Zahlen haben, dann @jthi Der Vorschlag von scheint vernünftig.
Beachten Sie auch, dass diese Methoden zufällige Anfangszuweisungen verwenden, sodass Wiederholungen des Verfahrens möglicherweise nicht genau dieselben Clusterzuweisungen erzeugen, selbst mit derselben Anzahl von Clustern. Sie könnten den zufälligen Startwert festlegen, aber Sie können nicht wirklich sagen, welcher „richtig“ ist.
Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, die optimale Anzahl von Clustern über jsl zu erhalten?Ich denke, Sie könnten den K-Means-Cluster mehrmals mit unterschiedlichen Cluster-Anzahlen ausführen oder das Bedienfeld manipulieren und den Cluster-Bereich füllen (nicht sicher, ob dies als Parameter angegeben werden kann) und dann die Cluster-Vergleichstabelle von der Plattform abrufen.
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Kurzes Beispiel, wie das Füllen des Zahlenbearbeitungsfelds in einem einfachen Fall erfolgen könnte
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