医药客户关于公差区间的问题我有一个制药公司客户，他在问一个公差区间问题。我知道公差区间是什么，但这超出了我的能力范围。希望有人可以帮助我并节省一些研究时间。
客户的问题是这样开始的：
我有兴趣使用 R 计算正态分布和可能的非参数区间的百分位数的公差区间。这些都包含在新版本的 Meeker 和 Hahn 的统计区间文本中。您能否推荐一个最适合 JMP 的特定实现？
我回答说：
- JMP 会计算公差区间，并包括 Meeker & Hahn (2017) 的非参数计算。请参阅 JMP 的“帮助”部分中的信息这里和这里.也许这与 R 计算相同？
- 如果您有兴趣将 JMP 直接连接到 R，这是一个不错的视频描述过程。您可以在 JMP 和 R 之间传递数据和结果，并调用特定的 R 例程。请注意，显然需要在您的本地计算机上安装 R 才能进行此通信。
- 这是最近的一组JMP/R 集成命令（在 JMP 帮助中可用）
- 如果您询问哪个版本的 R 最适合 JMP，我不知道有任何限制。我碰巧在我的 Windows 10 机器上使用“TKIntRJMP.R 版本 14.0”，并且没有遇到任何问题。
客户回复：
Hahn 和 Meeker 参考 R 函数，可以计算订单统计的容差区间（例如 10 th百分位数）。最终，我试图了解所附 ASTM 标准的数学基础。他们在样本均值和标准差的联合分布下，针对各种样本大小以及不同的置信水平和覆盖范围，将容差区间应用于计算的样本统计量（接受值）。见附件。如果这可以在 JMP 中实现，那将是巨大的。目前，这已通过 SAS 程序提供（ https://ispe.org/initiatives/blend-uniformity-content-uniformity/tools ) 由作者撰写。
（我将参考论文附在这篇文章中。）
所以我有几个问题要问小组，欢迎就其中任何一个问题提出建议：
- 有人对这些方法有经验吗？（如果是这样，我可以与您进行进一步的讨论。）
- 这是否适合 SE 深入研究，还是应该去其他地方？（那会在哪里？）
- 关于这是否对未来版本有好处的想法？其他客户会感兴趣吗？
谢谢！
杰瑞
回复：医药客户关于公差区间的问题杰瑞，
我不熟悉这些论文中引用的 ASTM 标准；但是，我认为他可能在谈论百分位数的置信区间. 这可以通过使用自定义分位数选项在 JMP 中完成. JMP 计算用户指定百分位数的置信限 ( https://www.jmp.com/support/help/14/display-options-for-continuous-variables.shtml#1257558 )
它使用他提到的 Hahn 和 Meeker 非参数方法。
回复：医药客户关于公差区间的问题谢谢杰夫。这是当前的 JMP 用户（不是潜在客户）。
回复：医药客户关于公差区间的问题这是潜在用户还是当前用户？
如果他们是当前用户，那么建议他们在您也在研究时将问题发布到 JMP 用户社区肯定是不合适的。
社区中的某个人可能会在这里分享一些经验或建议。
