時系列の各サイクル/シーズンの傾きを評価する時系列の各サイクルの傾きを把握しようとしていますが、これを評価するために次に何ができるのか疑問に思いました。青で強調表示されたセクションの勾配が見つかります
分析Re：時系列の各サイクル/シーズンの傾きを評価する新しい列を作成し、「Cycle」という名前を付けます。次に、以下の数式を新しい列の数式に貼り付けて、探しているサイクル値が得られるかどうかを確認します。
If( Row() == 1,
myCycle = 1;
cflag = 0;
holdCycle = 0;
);
If( :"Column 5 (Detrended)"n > Lag( :"Column 5 (Detrended)"n, 1 ) & cflag == 0,
cflag = 1;
holdCycle = myCycle;
myCycle = .;
);
If( :"Column 5 (Detrended)"n > :"Column 5 (Detrended)"n[Row() + 1] & cflag == 1,
cflag = 0;
myCycle = holdCycle + 1;
);
myCycle;
Re：時系列の各サイクル/シーズンの傾きを評価するええ、私はその時正しく理解しました。 次のスクリーンショットで指摘したように、私の提案はジャンプを特定することでした。 生の形でそれらを識別することはできません。 ただし、現在の行から前の行を引いた差を計算すると、これらの差は大きな正の数として目立つはずです。 それらは、個々のサイクルの開始の指標になります。 次に、すべてのセグメントを一意の値でマークする方法を考え出す必要があると思います。 @Mark_Bailey提案しました。
Re：時系列の各サイクル/シーズンの傾きを評価する@peng_liu改訂された図を参照してください。 各サイクルのピークポイントから最低ポイントまでの線の傾きが必要です。
Re：時系列の各サイクル/シーズンの傾きを評価するサイクルで一度観測が上下するということですか？ 次に、プロットに基づいて、大きなジャンプが良い指標になる可能性があります。 ジャンプはかなり大きいです。 ジャンプを計算するには、時系列プラットフォームから直接ジャンプを生成できます。 違いを探し、それに応じて手順に従います。 最後に、差異レポートの「保存」列。
それ以外の場合は、JMP列式を使用してジャンプを生成することも簡単です。 データ列を右クリックし、[新しい数式列]を選択し、[行]を選択して、[差]を選択します。
Re：時系列の各サイクル/シーズンの傾きを評価するインポート可能なファイルは添付されていません。
Re：時系列の各サイクル/シーズンの傾きを評価するありがとう@Mark_Bailey 。
しかし、各サイクルを自動的に識別する別のデータ列を作成するにはどうすればよいですか？
既存の列
取り付けられています
Re：時系列の各サイクル/シーズンの傾きを評価する各サイクルを識別する新しいデータ列を作成する必要があります。 次に、[分析]> [YをXでフィット]を使用します。列5をYロールにキャストし、時間をXロールにキャストし、グループ化列をByロールにキャストします。 [OK]をクリックします。
Windowsの場合はCtrlキー、macOSの場合はCommandキーを押したまま、最初の2変量オブジェクトの横にある赤い三角形をクリックして[FitLine]を選択します。 （実際には、サイクルに非線形の変化があるように見えるので、代わりにFit Polynomial次数=2を試してみてください。）パラメーター推定のテーブルを右クリックし、[結合データテーブルの作成]を選択します。
