連續貼合有些資料不是常態分佈，我無法用 Box-Cox 轉換。我可以使用 Distributions_Continously Fit_All 嗎？
數據探索和視覺化回复：連續擬合是的。分發平台具有將非正態分佈數據轉換為正態分佈的能力。我建議您閱讀 JMP 文檔庫中的基本分析文檔中有關分發平台的信息，該文檔可在幫助下拉菜單下找到。
回复：連續擬合謝謝！但是文檔只是對每個發行版的簡要介紹。 例如正態混合分佈擬合正態分佈的混合（這種靈活的分佈能夠擬合多模態數據。 您還可以通過選擇 Normal 2 Mixture、Normal 3 Mixture 或 Other 選項來擬合兩個或更多分佈。）。我希望知道我們什麼時候可以選擇 2 Mixture 或 3 Mixture 以及選擇的模式是否越多越好。
