来自 DOE 数据分析的奇点详细信息亲爱的 JMPers，
我遇到了一个问题，我从 DOE 获得数据，当我在 Fit Mode 中分析这些数据，然后泵出奇点细节信息时，我不明白我的 DOE 或数据发生了什么？为什么以及如何解决这个问题？
为了提出我的问题，我在这里附上了 DOE 数据和我的分析。
提前非常感谢。
回复：来自 DOE 数据分析的奇点详细信息我始终建议在进行建模之前使用“分析”>“分布”检查数据的质量。 在这种情况下，您会发现您的一个因素变量“压力差”看起来很奇怪，因为它已作为序数字符数据导入。 这似乎是因为数据表中的拼写错误（例如 -0.2.45378 的值）。 如果您在数据中解决这些问题，您应该会发现您可以拟合没有奇点的模型。
回复：来自 DOE 数据分析的奇点详细信息当模型效应中存在某种程度的共线性时，就会出现奇异细节。 这意味着：一个模型效应与另一个模型效应或多个其他模型效应的组合相关。
尤其是在 DOE 设置中，大多数情况下都不应该发生这种情况。 我已经看到，在存在缺失值的情况下，或者当有人添加了在设置 doe 时未考虑的模型效应时（可能规划了线性效应的 doe，但您正在使用二次效应对其进行分析）。 这可能是您分析的真正问题！
我现在无法查看您的数据。 但我的建议是检查您是否有很多丢失的数据。 如果这是真的，您可能想尝试重复这些实验。 或者，从模型中移除出现在奇点细节中的模型效应，并接受您无法使用给定数据了解它们的情况。
希望这可以帮助。 也许其他人可以仔细查看您的数据并提供更详细的提示。
最好的，
塞巴斯蒂安
