測定システムの分析

測定システム
測定システムは、製品またはサービスの仕様への適合性を実証するために使用されます。 効果的な測定システムが導入されていないと、適合製品の選別がさらに困難になり、プロセス管理、プロセス能力、改善活動が無効になる可能性があります。
測定システムと関連するテスト機器は、使用に適しており、有効な結果を生成できる必要があります。 測定システムには、データ収集方法、作業手順、オペレーター、テスト機器が含まれます。
測定システム分析 (MSA) は、測定システムの精度、一貫性、偏りを評価します。 プロセス自体を研究する前に、プロセスを正確かつ正確に測定できることを確認する必要があります。 観察される変動のほとんどが測定プロセス自体に起因する場合は、そのプロセスについて確実に学習できていないことになります。 当社では、測定システム分析を使用して、測定システムのパフォーマンスを調べます。
パフォーマンスの評価
測定システムが正確かつ正確で、プロセスのパフォーマンスを評価できるかどうかを判断するには、測定システムによる変動がどの程度であるかを理解する必要があります。 ゲージの再現性と再現性の方法では、変動のどの程度がオペレーターの変動によるものなのか (再現性)、どの程度が測定の変動によるものなのか (再現性) を分析します。
プロセスの結果を測定すると、常に変動が見られます。 この変動は 2 つの原因から生じます。1 つは部品間の違い、もう 1 つは測定時の実際的な制限です。
ゲージの再現性と再現性
プロセス全体の変動は、部品ごとの変動と測定システムの変動で構成されます。 ゲージの再現性と再現性の調査では、観察された全プロセス変動のうち、どの程度が測定システムの変動によるもので、どの程度が部品間の変動によるものであるかを判断します。
ゲージの再現性と再現性の研究は、次の 2 つのコンポーネントに分かれています。
- 再現性とは、同じオペレーターが同じ部品を同じ装置で繰り返し測定したときに観察される変動です。
- 再現性とは、異なるオペレーターが同じ装置を使用して同じ部品を測定したときに観察される変動です。

業界ガイドライン
業界ガイドラインでは、組織がすべての新規または改造されたゲージ、測定およびテスト機器に対して測定システム分析を実施することを推奨しています。
i 研究の準備
- オペレーターは少なくとも 10 個の部品を測定します。
- 調査のために少なくとも 3 人の演算子を選択します。
- オペレーターは各部品を 3 回測定する必要があります。
- 重要な期間にわたる典型的なプロセスを表す部分を選択します。
ii 研究の実施
- 測定システムに有効な分解能があることを確認してください。
- オペレーターが通常の条件下で部品を測定していることを確認します。
- オペレーターが同じ場所で部品を測定していることを確認します。
- 偏りを最小限に抑えるために、オペレーターがランダムな順序で部品を測定するようにしてください。
iii 前提条件
- 厳選されたパーツは安定したプロセスから生まれます。
- 測定装置は適切に校正されています。
- オペレーターはデバイスの使用方法について訓練を受けています
- 仕様限界は、測定システムが部品の合格または不合格に使用できるかどうかを決定するためにのみ必要です。
変動ゲージチャートの解釈
この例では、[品質とプロセス] メニューの [ガスケット] サンプル データと [変動ゲージ チャート] 関数を使用します。 このサンプル データには、3 人のオペレーターによって 2 回測定された 5 つの部分があります (推奨ガイドラインに注意してください)。 2 番目の部分は他の部分よりも一貫して高く測定され、5 番目の部分は他の部分よりも一貫して低く測定されているようです。 同じ演算子内でも演算子間でも、5 つの部分の変化量が異なることに注意してください。

Variability Gauge Chart by OperatorVariability Gauge Chart by OperatorVariability Gauge Chart by OperatorVariability Gauge Chart by Operatorオペレーター別の変動ゲージチャート
の解釈ゲージ R&R 用の分散成分
出力は、分散に対するコンポーネントの寄与という観点から測定システムの変動を表します。 分散は標準偏差の二乗であることを思い出してください。 ここで、ゲージ全体の分散成分は 32.03、部品間の分散成分は 530.81 で、合計の変動は 562.84 になります。 ゲージの再現性と再現性の分散成分は、全体の分散の (32.03 / 562.84) *100 = 5.69% を表します。

測定ソースの解釈ゲージR&R用
次のセッションの出力では、3 列目は研究の変動であり、標準偏差 (変動の平方根) に 6 を乗算したものに等しくなります。 ゲージの再現性と再現性コンポーネントの場合、[√(32.03)*6] = 33.96。 総分散 (TV) コンポーネントの場合 [√(562.84)*6] = 142.34。 許容差がある場合、表示される 4 番目の列は許容差のパーセンテージとして表されます。

プロセスのパフォーマンスを適切に評価するために、測定システムの変動は変動全体に対するパーセンテージとして表されます。 適合製品を区別するために、測定システムの変動は許容差のパーセンテージとして表されます。 業界のガイドラインに基づくと、許容されるパーセント測定システムの変動は 10% 未満です。 測定システムの変動が 30% を超える場合は許容されません。

ゲージ再現性および再現性 (RR) コンポーネントを総変動 (TV) コンポーネントで割った値は、(33.96 / 142.34)*100 = 23.85% に等しくなります。 ガイドラインに基づいて、この測定システムはさらに改良される可能性があります。
もう 1 つ注意すべき重要な点は、個別のカテゴリの数は、測定システムがプロセス内で識別できる区分を表すということです。 ターゲットは 5 つを超える異なるカテゴリです。 つまり、測定システムは、非常に低い、低い、中程度、高い、非常に高い測定値という 5 つの異なるカテゴリを測定し、区別できる必要があります。 この場合、個別のカテゴリの数は 5 に等しいため、測定システムは非常に低い、低い、中程度、高い、および非常に高い測定値を区別できます。
学習リソース
まずは、これらの便利な学習リソースをお勧めします。
https://www.jmp.com/en_au/events/getting-started-with-jmp/overview.html
さらに、問題解決のための統計的思考をカバーする e ラーニング コースもあります。 このコースには 7 つのモジュールが含まれています。そのうちの 1 つは、測定システム分析などの品質手法に関するモジュールです。 各モジュールには修了証明書が付属しており、ユーザーは達成記録として投稿できます。
https://www.jmp.com/en_au/online-statistics-course.html

あなたのチームが品質改善と測定システム分析に関するトレーニング クラスに参加したい場合は、JMP Education Online をご覧ください。コースカタログ。