측정 시스템 분석
측정 시스템
측정 시스템은 제품이나 서비스가 사양에 부합하는지 입증하는 데 사용됩니다. 효과적인 측정 시스템이 없으면 적합 제품을 분리하는 것이 더 어려워지고 프로세스 제어, 프로세스 기능 및 개선 활동이 비효과적으로 될 수 있습니다.
측정 시스템 및 관련 테스트 장비는 사용하기에 적합해야 하며 유효한 결과를 생성할 수 있어야 합니다. 측정 시스템에는 데이터 수집 방법, 작업 절차, 작업자 및 테스트 장비가 포함될 수 있습니다.
측정 시스템 분석(MSA)은 측정 시스템의 정밀도, 일관성 및 편향을 평가합니다. 프로세스 자체를 연구하기 전에 프로세스를 정확하고 정밀하게 측정할 수 있는지 확인해야 합니다. 당신이 보는 변화의 대부분이 측정 프로세스 자체에서 비롯된다면 프로세스에 대해 안정적으로 학습할 수 없는 것입니다. 우리는 측정 시스템 분석을 사용하여 측정 시스템이 어떻게 작동하는지 알아냅니다.
성과 평가
측정 시스템이 정확하고 정확하며 프로세스 성능을 평가할 수 있는지 확인하려면 측정 시스템으로 인해 얼마나 많은 변동이 발생하는지 이해해야 합니다. 게이지 반복성 및 재현성 방법은 작업자 변동으로 인한 변동성(재현성)과 측정 변동으로 인한 변동성(반복성)을 분석합니다.
프로세스의 결과를 측정할 때마다 변화를 볼 수 있습니다. 이러한 변화는 두 가지 원인, 즉 부품 간의 차이와 측정 시 실제적인 한계에서 비롯됩니다.
게이지 반복성 및 재현성
전체 공정 변동은 부품 간 변동과 측정 시스템 변동으로 구성됩니다. 게이지 반복성 및 재현성 연구는 관찰된 전체 공정 변동 중 얼마나 많은 부분이 측정 시스템 변동으로 인한 것인지, 그리고 얼마나 많은 부분이 부품 간 변동으로 인한 것인지를 결정합니다.
게이지 반복성 및 재현성 연구는 두 가지 구성 요소로 나뉩니다.
- 반복성은 동일한 작업자가 동일한 장치를 사용하여 동일한 부품을 반복적으로 측정할 때 관찰되는 변화입니다.
- 재현성은 서로 다른 작업자가 동일한 장치를 사용하여 동일한 부품을 측정할 때 관찰되는 변화입니다.
업계 지침
업계 지침에서는 조직이 모든 신규 또는 수정된 게이지, 측정 및 테스트 장비에 대해 측정 시스템 분석을 수행할 것을 권장합니다.
i 연구 설정
- 측정 시스템은 최소 10개의 부품을 측정합니다.
- 연구를 위해 최소 3명의 연산자를 선택하고,
- 작업자는 각 부품을 세 번 측정해야 하며,
- 상당한 기간 동안의 일반적인 프로세스를 나타내는 부품을 선택하세요.
ii 연구 수행
- 측정 시스템에 효과적인 분해능이 있는지 확인하십시오.
- 작업자가 일반적인 조건에서 부품을 측정하는지 확인하십시오.
- 작업자가 동일한 위치에서 부품을 측정하는지 확인하십시오.
- 작업자가 편향을 최소화하려면 무작위 순서로 부품을 측정해야 합니다.
iii 가정
- 선택된 부품은 안정적인 프로세스에서 나옵니다.
- 측정 장치가 올바르게 교정되었습니다.
- 운영자는 장치 사용에 대한 교육을 받았습니다.
- 사양 한계는 측정 시스템을 사용하여 부품을 승인하거나 거부할 수 있는지 여부를 결정하는 데에만 필요합니다.
변동성 게이지 차트 해석
이 예에서는 품질 및 프로세스 메뉴에서 가스켓 샘플 데이터와 변동성 게이지 차트 기능을 사용합니다. 이 샘플 데이터에는 세 명의 측정 시스템이 두 번 측정한 5개의 부품이 있습니다(제안된 지침 참고). 두 번째 부분은 다른 부분에 비해 지속적으로 높게 측정되고, 다섯 번째 부분은 다른 부분에 비해 일관되게 낮게 측정되는 것으로 보입니다. 동일한 연산자 내에서나 연산자 간에 다섯 부분 주위에 서로 다른 양의 변동이 있다는 점에 유의하십시오.
Variability Gauge Chart by OperatorVariability Gauge Chart by OperatorVariability Gauge Chart by OperatorVariability Gauge Chart by Operator운영자별 변동성 게이지 차트
해석하기 게이지 R&R의 분산 성분
출력은 분산에 대한 구성 요소 기여 측면에서 측정 시스템 변동을 나타냅니다. 분산은 표준편차의 제곱이라는 점을 기억하세요. 여기서 전체 게이지에 대한 분산 성분은 32.03이고 부품 간 분산 성분은 530.81이며, 총 변동은 562.84입니다. 게이지 반복성 및 재현성에 대한 분산 성분은 전체 분산의 (32.03 / 562.84) *100 = 5.69%를 나타냅니다.
측정 소스 해석 게이지 R&R용
다음 세션 출력에서 세 번째 열은 표준 편차(변동의 제곱근)에 6을 곱한 것과 동일한 연구 변동입니다. 게이지 반복성 및 재현성 구성 요소의 경우 [√(32.03)*6] = 33.96입니다. 총 분산(TV) 성분의 경우 [√(562.84)*6] = 142.34입니다. 허용 오차가 있는 경우 표시되는 네 번째 열은 허용 오차의 백분율로 표시됩니다.
프로세스 성능을 적절하게 평가하기 위해 측정 시스템 변동은 전체 변동에 대한 백분율로 표시됩니다. 적합한 제품을 분리하기 위해 측정 시스템 변동은 허용 오차의 백분율로 표시됩니다. 업계 지침에 따르면 허용 가능한 측정 시스템 변동률은 10% 미만입니다. 30%를 초과하는 측정 시스템 변동은 허용되지 않습니다.
게이지 반복성 및 재현성(RR) 구성요소를 총 변동(TV) 구성요소로 나눈 값은 (33.96 / 142.34)*100 = 23.85%와 같습니다. 지침에 따라 이 측정 시스템은 추가 개선이 가능합니다.
주목해야 할 또 하나의 중요한 점은 고유한 범주의 수는 측정 시스템이 프로세스 내에서 식별할 수 있는 구분을 나타냅니다. 목표는 5개 이상의 개별 카테고리에 대한 것입니다. 즉, 측정 시스템은 매우 낮음, 낮음, 중간, 높음, 매우 높음 측정값의 5가지 개별 범주를 측정하고 구별할 수 있어야 합니다. 이 경우 개별 범주의 수는 5개이므로 측정 시스템은 매우 낮음, 낮음, 중간, 높음 및 매우 높음 측정값을 구별할 수 있습니다.
학습 자료
시작하려면 다음과 같은 유용한 학습 자료를 추천합니다.
https://www.jmp.com/en_au/events/getting-started-with-jmp/overview.html
또한, 문제 해결을 위한 통계적 사고를 다루는 e-러닝 과정도 있습니다. 이 과정에는 7개의 모듈이 포함되어 있습니다. 그 중 하나는 측정 시스템 분석과 같은 품질 방법에 관한 모듈입니다... 각 모듈에는 사용자가 성취 기록으로 게시할 수 있는 수료증이 함께 제공됩니다.
https://www.jmp.com/en_au/online-statistics-course.html
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