測量系統分析
測量系統
測量系統用於證明產品或服務符合規範... 如果沒有有效的測量系統，隔離合格產品會變得更加困難，過程控制、過程能力和改進活動可能會變得無效。
測量系統和相關的測試設備需要適合使用並能夠產生有效的結果。 測量系統可以包括您的數據收集方法、工作程序、操作員和測試設備。
測量系統分析 (MSA) 評估測量系統的精度、一致性和偏差。 在研究過程本身之前，您需要確保您可以準確和精確地測量過程。 如果您看到的大部分變化來自測量過程本身，那麼您就無法可靠地了解該過程。 我們使用測量系統分析來了解測量系統的執行情況。
評估績效
為了確定測量系統是否準確、精確並能夠評估您的過程性能，我們需要了解測量系統有多少變化。 量具重複性和再現性方法分析有多少變異是由於操作員變異（再現性）和測量變異（重複性）造成的。
任何時候你測量一個過程的結果，你都會看到變化。 這種變化有兩個來源：零件之間的差異和進行測量的實際限制。
量規重複性和再現性
總過程變異由部件間變異和測量系統變異組成。 測量儀的重複性和再現性研究確定了您觀察到的總過程變化中有多少是由於測量系統的變化以及有多少是由於部件間的變化。
量規重複性和再現性研究分為兩個部分：
- 重複性是同一操作員使用同一設備重複測量同一零件時觀察到的變化。
- 再現性是當不同的操作員使用相同的設備測量相同的零件時觀察到的變化。
行業指南
行業指南建議組織應進行測量系統分析，其中可能包括對所有新的或改進的儀表、測量和測試設備的研究。
i 設置研究
- 操作員至少測量十個零件，
- 選擇至少三個操作員進行研究，
- 操作人員應測量每個部分 3 次，並且
- 選擇代表重要時期內典型過程的部分。
ii 進行研究
• 確保測量系統具有有效的分辨率，
• 確保操作員在典型條件下測量零件，
• 確保操作員以隨機順序測量零件，以盡量減少偏差。
iii 假設
• 所選零件來自穩定的工藝。
• 測量設備已正確校準。
• 操作員接受過設備使用方面的培訓
• 僅需要規格限制來確定測量系統是否可用於接受或拒絕零件。
解釋可變性儀表圖
在這個例子中，我們使用了質量和過程菜單下的墊片樣本數據和變異性測量圖表功能。 此樣本數據有五個部分，由三個操作員測量兩次（請注意建議的指南）。 看起來第二部分的測量值始終高於其他部分，而第五部分的測量值始終低於其他部分。 請注意，這五個部分的變化量不同，無論是在同一運算符內部還是在運算符之間。
解釋量具 R&R 的方差分量
輸出表示測量系統的變化，其分量對方差的貢獻。 回想一下，方差是標準差的平方。 此處，總量規的方差分量為 32.03，零件間的方差分量為 530.81，總變化為 562.84。 量規重複性和再現性的方差分量代表 (32.03 / 562.84) *100 = 總方差的 5.69%。
解釋測量源用於儀表 R&R
在下一個會話輸出中，第三列是研究變異，它等於標準偏差（變異的平方根）乘以 6 倍。 對於量規重複性和再現性分量 [√(32.03)*6] = 33.96。 對於總方差 (TV) 分量 [√(562.84)*6] = 142.34。 如果您有公差，則顯示的第四列將表示為公差的百分比。
為了充分評估過程性能，測量系統的變差表示為總變差的百分比。 為了區分合格產品，測量系統變化表示為公差的百分比。 根據行業指南，測量系統變化的接受百分比小於 10%。 大於 30% 是不可接受的。
量規重複性和再現性 (RR) 分量除以總變異 (TV) 分量等於 (33.96 / 142.34)*100 = 23.85%。 根據指南，該測量系統可以進一步改進以識別變異的根本原因。
還有一點需要注意，不同類別的數量代表了測量系統能夠在流程中區分的部分。 目標是超過 5 個不同的類別。 也就是說，測量系統應該能夠測量/區分五個不同的類別：非常低、低、中、高和非常高的測量值。 在這種情況下，不同類別的數量等於五個，因此測量系統可以區分非常低、低、中、高和非常高的測量值。
學習資源
首先，我推薦這些有用的學習資源。
https://www.jmp.com/en_au/events/getting-started-with-jmp/overview.html
有一個電子學習課程，涵蓋解決問題的統計思維。 本課程包括七個模塊；其中一個是關於質量方法的模塊，例如測量系統分析...... 每個模塊都附帶一個完成證書，用戶可以將其作為成就記錄發布。
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測量系統分析 (jmp.com)
