测量系统分析
测量系统
测量系统用于证明产品或服务符合规范... 如果没有有效的测量系统，隔离合格产品会变得更加困难，过程控制、过程能力和改进活动可能会变得无效。
测量系统和相关的测试设备需要适合使用并能够产生有效的结果。 测量系统可以包括您的数据收集方法、工作程序、操作员和测试设备。
测量系统分析 (MSA) 评估测量系统的精度、一致性和偏差。 在研究过程本身之前，您需要确保您可以准确和精确地测量过程。 如果您看到的大部分变化来自测量过程本身，那么您并没有可靠地了解该过程。 我们使用测量系统分析来了解测量系统的执行情况。
评估绩效
要确定测量系统是否准确、精确并能够评估您的过程性能，我们需要了解测量系统造成的变化有多大。 量具重复性和再现性方法分析有多少变异是由于操作员变异（再现性）和测量变异（重复性）造成的。
任何时候你测量一个过程的结果，你都会看到变化。 这种变化有两个来源：零件之间的差异和进行测量的实际限制。
量规重复性和再现性
总过程变异由部件间变异和测量系统变异组成。 测量仪的重复性和再现性研究确定了您观察到的总过程变化中有多少是由于测量系统的变化以及有多少是由于零件间的变化。
量规重复性和再现性研究分为两个部分：
- 重复性是同一操作员使用同一设备重复测量同一零件时观察到的变化。
- 再现性是当不同的操作员使用相同的设备测量相同的零件时观察到的变化。
行业指南
行业指南建议组织应进行测量系统分析，其中可能包括对所有新的或改进的仪表、测量和测试设备的研究。
i 设置研究
- 操作员至少测量十个零件，
- 选择至少三个操作员进行研究，
- 操作人员应测量每个部分 3 次，并且
- 选择代表重要时期内典型过程的部分。
ii 进行研究
• 确保测量系统具有有效的分辨率，
• 确保操作员在典型条件下测量零件，
• 确保操作员以随机顺序测量零件，以尽量减少偏差。
iii 假设
• 所选零件来自稳定的工艺。
• 测量设备已正确校准。
• 操作员接受过设备使用方面的培训
• 仅需要规格限制来确定测量系统是否可用于接受或拒绝零件。
解释可变性仪表图
在这个例子中，我们使用了质量和过程菜单下的垫片样本数据和变异性测量图表功能。 此样本数据有五个部分，由三个操作员测量两次（请注意建议的指南）。 看起来第二部分的测量值始终高于其他部分，而第五部分的测量值始终低于其他部分。 请注意，这五个部分的变化量不同，无论是在同一运算符内部还是在运算符之间。
解释量具 R&R 的方差分量
输出表示测量系统的变化，其分量对方差的贡献。 回想一下，方差是标准差的平方。 此处，总量规的方差分量为 32.03，零件间的方差分量为 530.81，总变化为 562.84。 量规重复性和再现性的方差分量代表 (32.03 / 562.84) *100 = 总方差的 5.69%。
解释测量源用于仪表 R&R
在下一个会话输出中，第三列是研究变异，它等于标准偏差（变异的平方根）乘以 6 倍。 对于量规重复性和再现性分量 [√(32.03)*6] = 33.96。 对于总方差 (TV) 分量 [√(562.84)*6] = 142.34。 如果您有公差，则显示的第四列将表示为公差的百分比。
为了充分评估过程性能，测量系统的变差表示为总变差的百分比。 为了区分合格产品，测量系统变化表示为公差的百分比。 根据行业指南，测量系统变化的接受百分比小于 10%。 大于 30% 是不可接受的。
量规重复性和再现性 (RR) 分量除以总变异 (TV) 分量等于 (33.96 / 142.34)*100 = 23.85%。 根据指南，该测量系统可以进一步改进以识别变异的根本原因。
还有一点需要注意，不同类别的数量代表了测量系统能够在流程中区分的部分。 目标是超过 5 个不同的类别。 也就是说，测量系统应该能够测量/区分五个不同的类别：非常低、低、中、高和非常高的测量值。 在这种情况下，不同类别的数量等于五个，因此测量系统可以区分非常低、低、中、高和非常高的测量值。
学习资源
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有一门涵盖解决问题的统计思维的电子学习课程。 本课程包括七个模块；其中一个是关于质量方法的模块，例如测量系统分析...... 每个模块都附带一个完成证书，用户可以将其作为成就记录发布。
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测量系统分析的在线帮助菜单
测量系统分析 (jmp.com)
