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C62 고처리량 스크리닝

이 사례 연구에서 마음에 드는 점은 무엇입니까?

• 그것은 R&D에서 나온 것입니다. EDA 및 예측 모델링에 대한 대부분의 과학 및 엔지니어링 사례 연구는 제조에서 나온 것입니다.
• 데이터는 저널 기사(첨부된 .pdf)에서 가져왔으므로 실제 데이터입니다.
• 매우 매력적인 비주얼을 보여줄 수 있습니다 - "와우" 요소.
• Excel로는 불가능한 중요한 통찰력을 추출하는 간단하고 강력한 방법을 보여줄 수 있습니다.
• 상당히 작은 데이터에 대해서도 JMP Pro 방법이 표준 모델링을 능가한다는 것을 보여줄 수 있습니다.

 

 

누구를 위한 것입니까?

• 화학 또는 소분자 제약 개발 분야의 누구에게나 매우 관련이 있어야 합니다.
• R&D의 모든 사람은 이것이 자신의 상황에 어떻게 적용될 수 있는지 확인할 수 있어야 합니다.

 

어떻게 사용해야 하나요?

1. 태블릿 데모에 따라 150행 하위 집합 또는 전체 데이터를 사용하여 EDA를 시연할 수 있습니다. 첨부된 슬라이드는 사용하고 싶은 고객 상황의 뒷이야기를 제공합니다.
2. 이를 사용하여 JMP Pro에서 예측 모델링을 시연할 수 있습니다. 첨부된 저널과 아래 비디오는 이러한 유형의 데모의 예를 보여줍니다. Model Screening을 사용하여 모델을 구축한 다음 Formula Depot을 사용하여 전체 데이터에 최상의 모델을 적용하고 성능을 확인합니다. 이 모델은 완벽하지는 않지만 단 150개의 하위 집합에서 4608개의 가능성을 모두 예측하는 데 매우 훌륭합니다!

 

어떤 플랫폼을 사용할 수 있습니까?

• 분포
• 그래프 빌더
• 분할
• 모델 스크리닝
• 포뮬러 디포
• 더...

사례 연구