どの管理図を使用するか?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />今日コミュニティに参加したところ、管理図について質問がありました。 1 分ごとに 120 回の測定を行ったデータを収集しています。 私の目標は、測定値間の変動 (1 と 2、2 と 3 など) を理解することであり、時間ごとにグループに分けて測定値を取得します (12:01 の測定値 120 件、12:02 の測定値 120 件、 12:03 などの 120 回の測定)。 理解しようとしている内容とデータの収集方法に基づいて、どの管理図を使用するのが最適ですか? これについていくつかのディスカッションを検索してみましたが、データが連続しているのか、それとも実際にサブグループに分割されているのか、まだ混乱していました。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?ヒントをありがとう、スティーブ。
私は必ず Dr. Wheeler と管理図の品質ダイジェストのアーカイブを検索します。
そうすることで、管理図ビルダーがウィーラー博士の手法や考え方にどのように影響されているかを理解したいと考えています。これは記事の以下の資料に示されています。 JMP® の第 2 世代品質ツールを使用した統合プロセス改善アプローチ3か月前に投稿されました。
とても有難い。
- ランディ、JMP 初心者
Re: どの管理図を使用すればよいですか?ランドルフ
適切な合理的なサブグループを使用すると、約 95% の確率で個人/移動範囲チャートを効果的に利用できるようになります。他の種類のグラフのほとんどは、効果を発揮するためにデータの特定の分布を前提または必要とします。たとえば、C管理図にはポアソン分布が必要です。Donald Wheeler 博士は、このテーマに関して多くの著書を出版しているので、一読することをお勧めします。その多くは、QualityDigest.com でご覧いただけます。サイト上で Wheeler のコンテンツを検索してください。
よろしくお願いします、
スティーブ
Re: どの管理図を使用すればよいですか?やあみんな。
から集めたのがこれです管理図タイプのドキュメント。
※ドキュメントに基づいた管理図処理の理解が間違っている可能性がありますので、修正してください。
- ランディ、JMP 初心者
Re: どの管理図を使用すればよいですか?「おい」 - 私は何も嫌いではありません。私はシックスシグマが何なのか、そうでないのかを知っているだけです。私は以前、オハイオ州の大きな製紙工場でテクニカル ディレクターを務めており、6 シグマ プログラムを担当していました。この工場には 6 人の「認定」黒帯がいました。6人のうち、彼女が何をしているのかを知っていたのは1人だけだった。その結果、彼女は最終的に大手化学会社で非常に良い仕事に就くことができました。これは私がかつて他の「黒帯」の一人と交わした会話の一部です。私: 「それで、教えてください。p 値は実際に何を示しているのでしょうか?」「黒帯」: よくわかりませんが、結果が本物であるためには 0.05 未満であるはずです。本物？私をからかってるの？実際、シックスシグマは業界に何も新しいことをもたらしません。それは、従うべき「レシピ」（DMAIC）を伴う、長い間存在してきた方法論のツールボックスです。それは根本的に間違っているわけではありませんが、自分たちが何をしているのか本当に理解していない、ロボットのレシピに従っているだけの、いわゆる「黒帯」を輩出している企業が多すぎます。レシピに合わないものはすべて失われます。 実際、業界誌で最短 3 週間での認証を約束する広告を見たことがあります。そうは言っても、私は黒帯認定者（マスター BB を含む）を持つ非常に才能のある人たちも何人か知っていますが、彼らの本当の専門知識はシックスシグマのトレーニングからではなく、長年にわたる統計の研究と実践から来ています。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?お前！なぜL6を嫌う必要があるのですか？コミュニティ内で友好的な関係を保ちましょう。
私もここで神経をとがらせたようです...ウィーラーの作品が好きだと言わせてください。 私は彼のテキストを 4 冊持っており、そこから広範囲に引用しています。 L6S について言及したので、私たちのトレーナーが SPC トレーニングのために彼の著作を広範囲に参考にしたことにも触れておきたいと思います。しかし、この問題に関する私の考えのほとんどは、BB 認定を取得する数年前からのものでした。また、私の業界に対する偏見が、私の主張を理解するのを難しくしていたかもしれないとも思います。
私の個人的な偏見は、実行グラフにデータをダンプして限界値を計算するだけでは世界の回転は止まらないが、分散の構成要素と変動グラフがデータから行う意思決定をサポートしているかどうかを必ず確認する必要があるということです。 。これには、実行チャートを生成するだけの場合と同様に、費用はかかりません。これは主に、半導体製造、特に新しいテクノロジーノードでは、対象の信号に対して測定誤差が無視できると仮定することができないためです。したがって、ゲージと MSA 研究の健全性チェックを行うことが業界のベスト プラクティスです。
ゲージ調査と CoV 分析 (特に JMP プラットフォームの一部であるグラフィックス) は、均質点がどこにあるのかを判断し、データ内の相関関係を特定するのにも役立ちます。この 2 番目の点は、製造プロセスにおける物理現象の一部により、半導体にとって非常に深刻な問題です。あなたやこのスレッドの他のユーザーが十分に明らかにしているように、これらの点は非常に重要です。有理サブグループが正しく選択されていない場合、適切な SPC に必要な仮定の一部が無効になるためです。したがって、invtanofmark が一方を他方よりも優先すべきであると言うのではなく、invtanofmark は一方を他方なしに考慮すべきではなく、それらは補完的であることを提案します。私のワークフローでは、最初にゲージと CoV を実行して、合理的なサブグループ サイズがどこにあるのかを判断します。これにより、管理図が最初から意味を成し、複数のグループを管理している場合に戻って調整する必要がなくなります。毎秒数千の計測 SPC チャートが保存されます。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?マイケル、
プロセスが制御されているかどうかを理解する唯一の方法は、最初に管理図を作成することです。あなたの発言は、管理図を使用するにはプロセスを制御する必要があるという古い通説に従っているようです。本当の質問: プロセスは均一ですか?答える唯一の方法は、適切に作成された管理図から始めることです。時間順序付けされたデータが利用可能なほぼすべての研究では、他のことを行う前に管理図から始める必要があります。このアイデアが「シックス シグマ」に反するものであることはわかっていますが、「シック シグマ」の失敗については別の機会に取り上げます。ここで私が言っていることをさらに理解するには、Donald Wheeler と Davis Balestracci の作品を参照してください。両社とも、インターネット (特に www.qualitydigest.com) 上に多くの優れた情報を公開しています。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?プロセスが制御されているかどうかがわからない場合は、最初に変動性調査を実行することをお勧めします。これにより、変動の原因をすべて調べて、SPC の効果的な実装に必要な前提が満たされているかどうかを確認できるようになります。この調査は、[分析] > [品質とプロセス] > [変動性/属性ゲージ チャート] にあります。SPC 実装に「スイッチを入れる」前に、他の有用な分析の中でも分散成分分析を実行できます。
最高、
M
Re: どの管理図を使用すればよいですか?振り返ってみると、本末転倒だったと思います。 どの管理図を使用するかを決める私の本来の目的は、実際にはプロセスが制御されているかどうかを確認することです。 その理由は、当社のプロセスが一貫して顧客の仕様を満たせるかどうかを判断するために、プロセス能力の調査を完了したいからです。さて、120 回の測定を行っても、測定値間にばらつきがあることがわかります。これら 120 個の測定値は単一の値に平均され、この値は調整に使用されます。 プロセスは実際には、シート全体の個々の測定値間の変動に基づいて制御されるのではなく、120 回の測定値の平均に基づいて制御されます。ただし、プロセスを改善するには、測定間の変動を減らす必要があります。次のようにすればよいでしょうか。プロセスが正しいこと:
1) まず Xbar-R 管理図をプロットして、管理限界を超えているサブグループの測定値があるかどうかを確認します (30 分にわたって 1 分ごとに取得したデータを使用)
2) 上下の管理限界外にあるサブグループについては、IM-R管理図を使用して特殊原因の変動を探します。
これは合理的だと思われますか?
Re: どの管理図を使用すればよいですか?わかりました。チャートについては理解し始めていると思います。 また、管理図の概念に関する Thomas Pyzdek の記事もいくつか読みました。 Thomas 氏によると、IM-R チャートは、実際に測定を 1 つだけ行う場合に使用されます。 したがって、ボックス 1 の測定値間の変動を調べたい場合は、IM-R チャートを使用して、経時的に取得された測定値を比較できます。 代わりに、測定値が横方向にどのように変化するかを本当に調べたいと思っています（シートまで18インチ、シートまで20インチなどと言ったように）。 このケースでは、ボックスの位置 (1 ～ 120) をサブ グループとして使用し、各グループで表示されるデータとして 6 ～ 10 のランダムなサンプル時間を使用すると思います。 一般的な数として 100 グループを選択しましたか、それともこれに到達するために特別な計算を行いましたか?
Re: どの管理図を使用すればよいですか?グループを定義する方法は、検出しようとしているものに大きく依存します。
- シートに一貫して異なる (常に厚い、または常に濃い) ストリップがあると思われる場合 (たとえば、200 インチのシートの 18 インチから 20 インチ)、XBar チャートと R チャートを使用するのが賢明です。サンプリング場所をグループとして指定します。 100 のグループ/100 の場所があり、グループ 10 は XBar チャートで制御不能として表示されます。
- シートの一部にばらつきがある (厚さや色が変わりすぎる) と思われる場合 (たとえば、200 インチのシートで 18 インチから 20 インチ)、XBar チャートと R チャートを使用するのが賢明です。サンプリング場所をグループとして指定します。 100 のグループ/100 の場所があり、グループ 10 は範囲グラフで制御不能として表示されます。
- グループとして分を含む XBar チャートと R チャートは、ロールが時間の経過とともに変化しているかどうかを示します (私の理解が正しければ、あなたが興味を持っているものではありません)
- グループがあるので、個人レンジチャートやランチャートは私の第一選択ではありません。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?はい、これは坪量、含水率、光学特性などの特性を測定する製紙業界のスキャナーとまったく同じです。紙は横方向のプロファイルだけでなく、長期的なプロファイルを持つことで有名です。機械方向。これにより、純粋に統計的に処理することがより困難になりますが、これらの問題の一部を回避して、データの基礎となる構造を取得し、プロセスが何を行っているかを知ることができることがわかりました。ウィーラー博士がよく言うように、「コンピューティングがコンテンツに勝つ」ことを許してはいけません。スキャナーを使用して調査を実行する最良の方法は、Web 上のさまざまな「レーン」でスキャナーを「シングル ポイント モード」にして、レーン (プロファイル) を比較できるようにすることであることがわかりました。紙の場合、紙のロールを作成し、各ロールの最後でスキャナーのデータが要約され、クロスマシンおよびマシン方向のコンポーネントに分割されます。これらの要約は、それ自体で役立つことがよくあります。
繰り返しになりますが、お役に立てることがあれば、メールでご連絡いただくか、電話でご相談させていただきます。このようなフォーラムで議論する必要があるすべてを表現することは困難です。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?スムーア、
はい、それはあなたが説明している最初の状況です。 シートがスキャナ内を移動するとき、スキャナはシート上を前後に移動します。 最近、スキャナーの生データが実際には 600 点を測定しており、120 点は 600 点の平均であることがわかりました。 また、生データにアクセスすることもできず、120 点しか調べることができません。 個別の測定値ではなく平均値を扱う場合、別の基準はありますか? サンプル ポイントが実際にどのように見えるかを示す画像を添付しました。 これはかなり大雑把な図ですが、測定点がどのようにシート上に「着地」するかを説明したかっただけです。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?smoore2: 正規性と管理図の使用に関してあなたが提起した問題はよく知っています。 正規性に関する私のコメントは、分布の形状が非常に重要になる工程能力分析に関する問題に関する元の投稿者の質問に関連していました。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?ピーター、
個人やサブグループに対して X-mR チャートや I-mR チャートなどのプロセス動作チャートを使用する場合、データの正規性は必要ありませんし、仮定されません。これは、管理図に関する大きな誤解の 1 つです。これは、シューハートのオリジナルの著作 (シューハートが管理図を発明した) またはドナルド ウィーラー博士によって書かれた多くの記事で見つけることができます。W. エドワーズ・デミングもこの件に関して多くのことを言いました。
ただし、一部の属性管理チャートでは特定の分布が必要です。カウントの NP チャートと比率の P チャートでは二項分布が必要です。カウントの C チャートとレートの U チャートにはポアソン分布が必要です。
シューハート博士の言葉を借りれば、「正規分布は、プロセスが統計的に制御されるための前提条件でも、その結果でもありません。」私は 30 年以上統計ツールを利用してきた中で、このことを何度も確認してきました。
「正規分布？見たことないよ。」 - W. エドワーズ・デミング (1991 年 5 月、シンシナティでの 4 日間のセミナー、私は参加しました)
Re: どの管理図を使用すればよいですか?シートが装置内を移動するときにシート上を前後に移動するスキャナをお持ちですか? それともシート上の 120 点を同時に測定していますか?前者の場合、スキャナを停止して、シート上の 1 つの場所を複数回テストできますか?この種の情報は、できる限り最善の方法でお客様をサポートするために必要です。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?工程能力を評価する前に、管理図によって工程の安定性を保証する (または少なくとも想定する?) 必要があるでしょう。 次に、個々の観測値の正規性を確認します。JMP では、選択した非正規分布形式の工程能力指数を計算できるため、必要に応じて適切な非正規分布を確認するようにしてください。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?ランダムなサンプルを使用するという提案は、それが最善の方法のように思えます。 スキャンではシート全体の 120 点が測定されていることがわかりました。オペレーターが見る出力数値は、実際にはスキャンの平均値です (1 つの時間間隔での 120 回の測定すべて)。 ただし、問題となるのは点間の変動量です。 シートの一端の測定値が 55 であるとします。次の測定値が 55.5 または 56 であっても問題ありません。 ただし、測定値が 55 から 68 に跳ね上がった場合、これは問題です。 シートの端の一方の端の 55 で開始し、反対側の端の測定値 70 で終了することもできます。 55、56、57、57.5 など、測定値間にわずかな変化がある限り。
また、現在のプロセスが顧客の仕様レベル内に留まる上でどの程度効果的であるかを確認するために、能力分析を完了したいと考えています。 この種のデータを能力分析に使用する場合に注意すべき問題はありますか?
Re: どの管理図を使用すればよいですか?サブグループ化は、バッチ プロセスの動作に対して「不可知論的」と私が呼ぶものです...バッチ間の違いを実際のプロセス監視情報と意思決定アプローチの鍵として扱うという実践的なガイドでない限り。 合理的なサブグループ化 (サブグループのサイズとサブグループ作成の頻度) は、サブグループ内の共通の原因の変動の大きさを最適に推定するためのサンプリング戦略であり、サブグループ間の割り当て可能な原因の変動の存在を検出する確率を最大化することを目的としています。実際のニーズにタイムリーに対応します。 それだけです...それ以上でもそれ以下でもありません。
JMP サンプル サイズとパワー ツールの使用は通常、プロセス監視ではなく統計推論に関連付けられています...問題が実際にプロセス監視ではなく統計推論にある場合を除き、私は従来のサンプル サイズとパワー メソッドを使用しません。
そうは言っても...文献には、プロセス監視のためのサンプリング戦略を確立するためのスキームがたくさんあります。 含める要素には、ARL (平均ランレングス)、アルファおよびベータのリスク、検出する差異、およびサンプリング スキーム (ほとんどの場合、主に予算の問題によって影響されます!) などがあります。 最終的に、これらのスキームは通常、シミュレーション手法を使用して、さまざまなシナリオを比較対照します。 これらの方法は、このようなオンライン フォーラムで探索するには非常に複雑です。
プロセス監視のためのサンプリング戦略を確立するための、万能の方法やワークフローはありません。 私の内なるシューハートを呼び起こすために、彼は次のようなことを言ったかもしれません。「私たちは、2 つの間違いのうち 1 つを犯す確率と経済的バランスを達成できる方法を模索しています...実際には何も存在しないのに問題を探します...そして問題が実際に存在するときにそれを探すことを怠った。」 そこでのキーワードは「経済バランス」だと思います。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?ピーター、
1) については、サブグループを形成する背後にある理由は、物事のバッチ間の変動を理解することであると言っているように聞こえます。 あるバッチの塗料を、異なる時期に作られた別のバッチと比較するなど? 私の場合、1 秒間隔で取得した 120 回の測定値を 1 セットとして見るほうがよいでしょうか? 振り返ってみると、スキャン コレクションをグループに分割した理由は、交差方向のスキャンごとに測定値間の変動が増加しているかどうかを確認するためだったと思います。 これがこのタイプのバリエーションにアプローチする正しい方法かどうかはわかりません。
2) 私もあなたの意見に同意します。ウェブの縦方向と横方向の両方の測定値の間には確実な相関関係があります。 この特定のプロセスでは、シートがウェブから切り取られます。 多変量チャートについて詳しく説明していただけますか、可能であればウェビナーへのリンクを提供していただけますか?
3) 実行チャートに関して、どれくらいの規模のサンプルを収集する予定であるかを理解するのに苦労しています。 最初にサンプルサイズとパワーツールを使用する必要がありますか? その間に、実行チャートを作成するために、30 秒間にわたって 1 秒の範囲でさらにデータを収集します。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?私は長年製紙業界に携わっていますが、シートが用紙の移動に対して垂直に移動するときにシート上を前後に移動する連続スキャナによって生成されたデータに対するプロセス挙動チャート (管理チャート) の使用方法を理解するのに苦労してきました。スキャナー。オンライン計測器による連続測定における最大の問題の 1 つは、自己相関の問題です。シートのプロパティが意味のある (実際的な) 方法で実際に変化する能力よりも測定頻度が速い場合、自己相関は役に立たないことになります。これは、個々のデータの浮き沈みと比較して、管理図の管理限界が非常に狭いことからわかります。その理由は、自己相関により平均移動範囲が非常に小さいためです。したがって、非常に厳密な上限および下限管理限界が計算されます。私は数年前、まさにこの種の問題について黒帯候補者と協力しました。答えは、自己相関データを適切な頻度でランダムにサンプリングして、役に立つプロセスの動作チャート。すでにほのめかしたように、マシン間の変動の問題もあります。
さらにお手伝いできることがございましたら、お気軽にご連絡ください。( smoore@wausaupaper.com ）
Re: どの管理図を使用すればよいですか?インタノマーク:
追加情報をありがとうございます。 完全な開示のために言っておきますが、私は長年、大手写真材料製造会社で働いていました...「ボタンを押すと...残りはすべて私たちが行います」は、何年も前の会社のマーケティング スローガンの 1 つでした。 そのため、私は、さまざまな連続データ (コーティングの厚さなど) および属性 (線と縞) データ タイプについて、高速で移動するウェブ上のプロセスを監視する経験を持っています。 データは光学スキャン システムを介してリアルタイムでキャプチャされる場合もあれば、製品テストによってオフラインでキャプチャされる場合もあります。
さらにいくつか考えてみます。
1. 合理的なサブグループの形成の背後にある考え方は、サブグループ化戦略を設定することで、サブグループ間の割り当て可能な原因の変動を見つけるための十分なチャンスを与えることを目標として、サブグループ内のプロセスの共通原因の変動を捉えるサブグループ化戦略の作成に努めるべきであるということです。 。 率直に言って、合理的なサブグループを形成するための基礎として 1 分の時間間隔を使用することには躊躇します。 それは私が便宜的なサブグループと呼ぶものです...合理的なサブグループではありません。 あなたはタイムランドにおける単一の測定の中にいると本当に思います。
2. 紙シート全体の変動 シート全体とシートの下方向の位置の相関関係で悲鳴が上がります。特に、何らかの種類の押し出しやコーティングが行われている場合、シートがウェブから切り取られていると思われます。 ..それについて確認しましたか？ 幅方向の特定の位置でデータを収集しているように見えますか? 位置間に相関関係があるという証拠がある場合、JMP におけるある種の多変量チャートのアプローチが適切かもしれません。 実際、私のオンデマンドウェビナーではまさにそのような例を紹介しています。
3. フェーズ I では、単変量および多変量の分布 (形状、外れ値、他に何か疑わしいものはありますか?) と 2 秒ごとの (実行チャート) ビューを取得して、何が発見できるかを確認します。これは、適切な結果を導き出すのに役立つはずです。管理図作成方法。
Re: どの管理図を使用すればよいですか?ピーター、
ご返信いただきありがとうございます。 私が理解していることに基づいて、いくつかの答えをここに示します。
1) 測定値はスキャナーによって継続的に取得されます。 の
測定値は、シート上の幅 200 インチにわたってスキャナーで取得されます。
紙。 1 分間に合計 120 回の測定が行われます。
測定は、全体にわたってどの程度の変動が存在するかを確認するために行われます。
紙。 したがって、1 つの範囲内で同じ特徴について 120 回の測定が行われます。
分。
2) サブグループに関して、ここが私が混乱しているところです。 私はこう思います
それぞれの時間は測定値のサブグループを表すことになります。 で言う
12:01 120 個の測定が行われ、12:02 でさらに 120 個の測定が行われます。
などが取られます。 私は間の変化には興味がありません。
時間の経過に伴う測定ではなく、時間の経過に伴う変化に興味があります。
同時に2つの測定。 違いがあっても気にしない
12:01のポイント(1)での測定と測定の間
12:02にポイント(1)で撮影。 の違いを理解したいのですが、
12:01 にポイント (1) とポイント (2) の間で取得された測定値、
3) すべての測定値は同じ値を取得していますが、異なるだけです。
シートの幅全体にポイントを配置します。
4)これはフェーズ 1 分析です。 私たちがどこにいるのかを理解しようとしているだけです
現在立っています。
5) 管理図は整備されているが、どの程度の頻度で管理されるかは不明
実際にプロセスを管理するために使用されます。
2015 年 8 月 31 日月曜日、午前 10 時 19 分、peter.bartell@jmp.com <
Re: どの管理図を使用すればよいですか?invtanofmark: 考慮すべき問題がたくさんあります。順不同です。
1. 「測定」というと、ある種の連続変数と属性変数またはカウント変数のことを想定していますか? 答えはグラフの種類に応じて重要です。
2. 観測値の合理的なサブグループを作成できますか? 「いいえ」の場合は、個人のカルテが必要です。 「はい」の場合、サブグループを含むある種の変数チャート (xbar/R でしょうか?) が必要になります。
3. 観測値は互いに独立していますか? それとも、連続する観測値には若干の遅れによる相関がある可能性があると思いますか? JMP の時系列プラットフォームを使用して、観測間に何らかの自己相関があるかどうかを確認してみませんか? 独立性を仮定すると、変数チャートのアプローチが機能する可能性があります。 相関関係を使用する場合は、EWMA など、ある種の時系列指向のチャートを考慮する必要があります。
4. これはフェーズ I タイプの調査ですか、それともフェーズ II タイプの調査ですか? 最初の投稿からすると、フェーズ I のように見えますか? それでは、I/mR チャートから始めて、それが何を示しているかを確認してみてはいかがでしょうか?
5. 最後に、測定システムはどの程度安定していますか? そこには管理図が整備されていますか? そうでない場合は、収集したデータがプロセスと測定システムの変動によるものであることをどのようにして知ることができるのでしょうか?
「JMP の使い方」や考えさせられる人については、私が主催する Mastering JMP イベントを参照することをお勧めします。
MSA と SPC を使用したプロセスの評価と監視 | JMP
