どの管理図を使用しますか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />今日コミュニティに参加したばかりで、管理図について質問がありました。 1分に1回の120回の測定からなるデータを収集しています。 私の目標は、測定値間の変動（1と2、2と3など）を理解することであり、時間ごとにグループで測定値を取得します（12：01で120回の測定、12：02で120回の測定、 12:03などで120回の測定）。 私が理解しようとしていることとデータの収集方法に基づいて、どの管理図を使用するのが最適ですか？ これについていくつかのディスカッションを検索してみましたが、データが連続しているか、実際にサブグループに分割されているかについてはまだ混乱していました。
Re：どの管理図を使用しますか？ヒントをありがとう、スティーブ。
ウィーラー博士と管理図で品質ダイジェストのアーカイブを確実に検索します。
そうすることで、管理図ビルダーがウィーラー博士の方法と考え方によってどのように影響を受けるかを理解したいと思います-記事の以下のデッキに示されていますJMP®の第2世代品質ツールを使用した統合プロセス改善アプローチ3か月前に投稿されました。
とても有難い。
-ランディ、JMP初心者
Re：どの管理図を使用しますか？ランドルフ、
適切な合理的なサブグループを使用すると、約95％の時間で個人/移動範囲チャートを効果的に利用できます。他のタイプのチャートのほとんどは、効果的であるためにデータの特定の分布を想定/必要とします。たとえば、Cチャートにはポアソン分布が必要です。ドナルド・ウィーラー博士は、このテーマについて多くのことを発表しており、ぜひお読みください。これの多くはQualityDigest.comで見つけることができます。サイトでWheelerのコンテンツを検索するだけです。
よろしくお願いします、
スティーブ
Re：どの管理図を使用しますか？皆さんこんにちは。
これは私がから集めたものです管理図タイプのドキュメント。
*ドキュメントに基づく管理図プロセスの理解が間違っている可能性があります。修正してください。
-ランディ、JMP初心者
Re：どの管理図を使用しますか？「おい」-私は何も嫌いではありません。私はシックスシグマが何であるか、そして何でないかを知っています。私は以前、オハイオ州の大規模な製紙工場でテクニカルディレクターを務め、シックスシグマプログラムを担当していました。工場には6つの「認定された」黒帯がありました。6人のうち、1人だけが彼女が何をしていたかについての手がかりを持っていました。その結果、彼女は最終的に大規模な化学会社で非常に素晴らしい仕事に就きました。これは私がかつて他の「黒帯」の1つと行った会話の一部です。私：「それで、教えてください、p値は本当に私に何を伝えているのですか？」「黒帯」：よくわかりませんが、実際の結果を得るには0.05未満になるはずです。」本物？私をからかってるの？シックスシグマは実際には業界に新しいものをもたらしません。これは、従うべき「レシピ」（DMAIC）を伴う、長い間存在してきた方法論のツールボックスです。それは根本的に悪いことではありませんが、彼らが何をしているのかを本当に理解していないロボットレシピフォロワーに過ぎない、いわゆる「ブラックベルト」をクランクアウトしている企業が多すぎます。レシピに合わないものはすべて失われます。 実際、私はわずか3週間で認証を約束する業界誌の広告を見ました！そうは言っても、私は黒帯（マスターBBを含む）の認定を受けた非常に才能のある人々も知っていますが、彼らの本当の専門知識はシックスシグマのトレーニングからではなく、長年の統計的研究と実践から来ました。
Re：どの管理図を使用しますか？お前！なぜL6が嫌いなのですか？コミュニティで友好的に保ちましょう。
私もここで神経質になっているようです...ウィーラーの作品が好きだと言わせてください。 私は彼のテキストを4つ持っており、それらから広範囲に描いています。 L6Sについておっしゃっていたので、私たちのトレーナーがSPCトレーニングのために彼の作品から広範囲に引き出したことにも言及する必要があります。しかし、この問題に関する私の考えのほとんどは、私のBB認定よりも数年前のものでした。また、業界の偏見が私の主張を理解するのを難しくしているのではないかと思います。
私の個人的なバイアスは、データをランチャートにダンプしていくつかの制限を計算するだけで世界が止まることはありませんが、分散チャートと変動チャートのコンポーネントがデータから行う決定をサポートしていることを絶対に確認する必要があるということです。ランチャートを生成するだけで、これを行うのに費用はかかりません。これは主に、半導体製造の場合、特に新しいテクノロジーノードでは、対象の信号に比べて測定誤差が無視できると仮定できないためです。したがって、ゲージとMSAの調査の健全性チェックを行うことは、業界のベストプラクティスです。
ゲージスタディとCoV分析（特にJMPプラットフォームの一部であるグラフィックス）は、均質点がどこにあるかを判断し、データ内の相関関係を特定するのにも役立ちます。この2番目のポイントは、製造プロセスの物理的特性の一部が原因で、半導体にとって非常に深刻な問題です。有理サブグループが正しく選択されていない場合、適切なSPCに必要な仮定の一部が無効になるため、このスレッドのあなたや他の人が十分に明らかにしているように、これらの点は非常に重要です。したがって、invtanofmarkは一方を他方よりも優先する必要があると言うのではなく、invtanofmarkが他方なしで一方を決して見ないようにすることを提案します-それらは補完的です。私のワークフローでは、最初にゲージとCoVを実行して、管理図がすぐに理解できるように合理的なサブグループサイズがどこにあるかを判断し、戻って調整する必要がありませんでした。毎秒数千の計測SPC管理図がカウントを節約しました！
Re：どの管理図を使用しますか？マイケル、
プロセスが管理されているかどうかを理解する唯一の方法は、最初に管理図を作成することです!!!あなたの声明は、管理図を使用する前にプロセスを管理する必要があるという古い神話に従っているようです。本当の質問：プロセスは均質ですか？答える唯一の方法は、適切に作成された管理図から始めることです。時間順のデータが利用できるほとんどすべての研究は、他のことをする前に管理図から始める必要があります。このアイデアが「シックスシグマ」に直面していることは知っていますが、「シックシグマ」の失敗はまた別のトピックです。私がここで言っていることをさらに理解するために、ドナルド・ウィーラーとデイビス・バレストラッチのwotkを見てください。彼らは両方ともインターネット上でたくさんの素晴らしい情報を公開しています（特に、www.qualitydigest.com）。
Re：どの管理図を使用しますか？プロセスが制御されているかどうかわからない場合は、最初に変動性の調査を行うことをお勧めします。これにより、変動のすべての原因を調べて、SPCの効果的な実装に必要な前提条件が満たされているかどうかを確認できます。この調査は、[分析]>[品質とプロセス]>[変動性/属性ゲージチャート]にあります。SPC実装で「スイッチを投げる」前に、他の有用な分析の中でも分散分析のコンポーネントを実行できます。
一番、
M
Re：どの管理図を使用しますか？振り返ってみると、私は馬の前にカートを持っていると思います。 使用する管理図を決定しようとする私の当初の目標は、プロセスが実際に管理されているかどうかを確認することです。 その理由は、私たちのプロセスが一貫して顧客の仕様を満たすことができるかどうかを判断するために、プロセス能力の調査を完了したいからです。現在、120回の測定を行っても、測定間にばらつきがあることがわかります。これらの120の測定値は平均化されて単一の値になり、この値は調整を行うために使用されます。 プロセスは、実際にはシート全体の個々の測定値間の変動に基づいて制御されるのではなく、120回の測定値の平均に基づいて制御されます。ただし、プロセスを改善するには、測定値間の変動を減らす必要があります。プロセスが正しい：
1）最初にXbar-Rチャートをプロットして、管理限界外のサブグループからの測定値があるかどうかを確認します（30分にわたって毎分取得されたデータを使用）
2）管理限界の上限と下限の範囲外にあるサブグループについては、IM-Rチャートを使用して、特別な原因の変動を探します。
これは合理的に聞こえますか？
Re：どの管理図を使用しますか？わかりました、私はチャートに関して理解し始めていると思います。 また、管理図の概念に関するThomasPyzdekの記事も読んでいます。 トーマスによれば、IM-Rチャートは、実際に1回の測定しか行わない場合に使用されます。 したがって、ボックス1の読み取り値間の変動を確認したい場合は、IM-Rチャートを使用して、時間の経過に伴う測定値を比較できます。 代わりに、私は実際に測定値がクロス方向でどのように変化するかを調べたいと思っています（シートに18 "、シートに20"などと言ったように）。 この場合、サブグループとしてボックスの場所（1〜120）を使用し、各グループで表示されるデータとして6〜10のランダムなサンプル時間を使用すると思います。 一般的な数として100のグループを選択しましたか、それともこれに到達するために特定の計算を行いましたか？
Re：どの管理図を使用しますか？グループをどのように定義するかは、検出しようとしているものに大きく依存します。
-一貫して異なる（常に厚い、または常に暗い）シートのストリップがあると思われる場合（たとえば、200 "シートで18"から20"）、XBarチャートとRチャートを使用するのが賢明です。グループとしてのサンプリング場所。 100のグループ/100の場所があり、グループ10はXBarチャートで制御不能として表示されます。
-より変化しやすい（厚さや色の変化が大きすぎる）シートのストリップがあると思われる場合（たとえば、200 "シートで18"から20"）、XBarチャートとRチャートを使用するのが賢明です。グループとしてのサンプリング場所。 100のグループ/100の場所があり、グループ10は範囲チャートに制御不能として表示されます。
-グループとして分を含むXBarおよびRチャートは、ロールが時間の経過とともに変化しているかどうかを示します（私が正しく理解していれば、興味のあるものではありません）
-グループがあるので、個別範囲チャートまたはランチャートは私の最初の選択肢ではありません。
Re：どの管理図を使用しますか？はい、これは、坪量、含水率、光学特性などの特性を測定する製紙業界のスキャナーとまったく同じです。紙は、横方向のプロファイルと長期的なプロファイルを持つことで有名です。機械の方向。これにより、純粋に統計的に処理することがより困難になりますが、これらの問題の一部をバイパスして、データの基礎となる構造を取得し、プロセスが何を行っているかを知ることができることがわかりました。ウィーラー博士がよく言うように、「コンテンツに対する計算の勝利」を許さないでください。スキャナーを使用して調査を実行する最良の方法は、レーン（つまり、プロファイル）を比較できるように、Web全体のさまざまな「レーン」でスキャナーを「シングルポイントモード」にすることです。紙では、ロール紙を作成し、各ロールの最後に、スキャナーデータを要約して、クロスマシンコンポーネントとマシン方向コンポーネントに分解します。これらの要約は、それ自体で役立つことがよくあります。
繰り返しになりますが、私に電子メールを送ってください。または、私が助けになることができれば、電話で話すことができます。このようなフォーラムで議論する必要があるすべてを表現することは困難です。
Re：どの管理図を使用しますか？なめらか、
はい、それはあなたが説明している最初の状況です。 シートがスキャナー内を移動するときに、スキャナーがシート上を前後に移動します。 最近、スキャナーからの生データが実際に600ポイントを測定しており、120ポイントが600ポイントの平均であることがわかりました。 また、生データにアクセスできず、120点しか調べられません。 個々の測定値ではなく平均値を扱っている場合、異なる基準はありますか？ サンプルポイントが実際にどのように見えるかを示す写真を添付しました。 これはかなり大雑把な図ですが、測定点がシートにどのように「着地」しているかを説明したかっただけです。
Re：どの管理図を使用しますか？smoore2：正常性と管理図の使用に関してあなたが提起する問題をよく知っています。 正常性に関する私のコメントは、プロセス能力分析を取り巻く問題に関する元の投稿者の質問に関連していました...分布の形が非常に重要になります。
Re：どの管理図を使用しますか？ピーター、
個人および/またはサブグループに対してX-mRまたはI-mRチャートなどのプロセス動作チャートを使用するために、データの正規性は必要ではなく、想定もされていません。これは、管理図に関する大きな神話の1つです。これは、シューハートの元の作品（シューハートが管理図を発明した）またはドナルド・ウィーラー博士によって書かれた多くの記事で見つけることができます。W.エドワーズデミングは、この問題についても多くのことを言いました。
とはいえ、一部の属性管理図には特定の分布が必要です。カウントのNPチャートと比率のPチャートには、二項分布が必要です。カウントのCチャートとレートのUチャートには、ポアソン分布が必要です。
シューハート博士を言い換えると、「正規分布は、統計的管理下にあるプロセスの前提条件でも、結果でもありません。」私は30年以上にわたって統計ツールを利用してきた中で、これを何度も確認しました。
「正規分布？見たことがない」と語った。 -W.エドワーズデミング（1991年5月、私が参加したシンシナッティでの4日間のセミナー）
Re：どの管理図を使用しますか？シートが機器内を移動するときにシートを前後に移動するスキャナーがありますか、それとも同時にシート全体で120ポイントを測定していますか？前者の場合、スキャナーを停止して、シート全体の1か所を複数回テストできますか？この種の情報は、私ができる最善の方法であなたを助けることができるようにするために必要です。
Re：どの管理図を使用しますか？プロセスの能力を評価する前に、管理図によってプロセスの安定性を保証する（または少なくともそれを想定する）必要があります。 次に、個々の観測値の正規性を確認します... JMPは、選択した非正規分布形式の工程能力指数を計算できるため、必要に応じて適切な非正規分布を確認してください。
Re：どの管理図を使用しますか？ランダムなサンプルを使用するという提案は、それが進むべき道のように聞こえます。 スキャンはシート全体で120ポイントで測定されていますが、オペレーターに表示される出力数は、実際にはスキャンの平均値です（1つの時間間隔での120回の測定すべて）。 ただし、問題となるのはポイント間のばらつきの量です。 シートの一方の端で測定値が55であるとすると、次の測定値が55.5または56であるかどうかは問題ではありません。 ただし、測定値が55から68にジャンプする場合、これは問題です。 シートの端の一方の端で55から始めて、反対側の端で70の測定値で終了することも許容されます。 55、56、57、57.5など、測定値の間にわずかな変化がある限り。
また、機能分析を完了して、現在のプロセスが顧客の仕様レベル内にとどまるのにどれほど効果的であるかを確認したいと思います。 この種のデータを機能分析に使用する際に注意すべき問題はありますか？
Re：どの管理図を使用しますか？サブグループ化は、私がバッチプロセスの動作に「不可知論的」と呼ぶものです...実際のガイドがバッチ間の違いを実際のプロセス監視情報と意思決定アプローチの鍵として扱うことでない限り。 合理的なサブグループ化（サブグループのサイズとサブグループ作成の頻度）は、サブグループ内の一般的な原因の変動の大きさの最良の推定値を取得するためのサンプリング戦略であり、サブグループ間の割り当て可能な原因の変動の存在を検出する確率を最大化することを目的としていますあなたの実際のニーズにタイムリーに。 それだけです...それ以上でもそれ以下でもありません。
JMPのサンプルサイズと動力工具の使用は、通常、統計的推論に関連付けられています...プロセスの監視ではありません...問題が本当に統計的推論の1つである場合を除いて、従来のサンプルサイズと検出力の方法は使用しません...プロセスの監視ではありません。
今これを言った...文献はプロセス監視のためのサンプリング戦略を確立するためのスキームでいっぱいです。 含まれる要素は、ARL（平均ランレングス）、アルファおよびベータリスク、検出する違い、およびサンプリングスキーム（ほとんどの場合、主に予算の問題に影響されます！）などです。 最終的に、これらのスキームは通常、シミュレーション手法を使用してさまざまなシナリオを比較および対比します。 これらの方法は、このようなオンラインフォーラムを介して探索するのに複雑な方法です。
プロセス監視のサンプリング戦略を確立するためのすべての方法またはワークフローに1つのサイズで対応できるわけではありません。 私の内なるシューハートを導くために、彼は次のようなことを言ったかもしれません。実際に問題が存在するのに、問題を探すのに失敗している」と語った。 そこにあるキーワードは「経済的バランス」だと思います。
Re：どの管理図を使用しますか？ピーター、
1）サブグループを形成する理由は、物事のバッチ間の違いを理解することであるとおっしゃっているようですね。 あるバッチの塗料を別の時間に作られた別のバッチと比較するなど？ 私の場合、1秒間隔で行われた120回の測定の1セットを見る方が良いでしょうか？ 振り返ってみると、スキャンコレクションをグループに分割する理由は、クロス方向スキャンごとに測定値間の変動が増加しているかどうかを確認するためだったと思います。 これがこのタイプのバリエーションにアプローチする正しい方法であるかどうかはわかりません。
2）私はあなたに同意します、ウェブの機械方向と交差方向の両方の測定値の間には確実に相関関係があります。 この特定のプロセスでは、シートはウェブから切り取られます。 多変量チャートについて詳しく説明していただけますか、または可能であればウェビナーへのリンクを提供してください。
3）ランチャートに関して、私はどのくらいのサンプルサイズを収集する予定であるかを理解するのに苦労しています。 最初にサンプルサイズと動力工具を使用する必要がありますか？ それまでの間、ランチャートを作成するために、1秒から30秒の範囲でさらにデータを収集します。
Re：どの管理図を使用しますか？私は長年製紙業界に携わっており、シートが移動に対して垂直に移動するときにシートを前後に移動する連続スキャナーによって生成されたデータのプロセス動作チャート（管理図）の使用を理解するのに苦労しました。スキャナー。オンライン機器による連続測定の最大の問題の1つは、自己相関の問題です。測定頻度が、シートのプロパティが実際に意味のある（実用的な）方法で変化する能力よりも速い場合、自己相関はあなたを殺します。これは、個々のデータの浮き沈みと比較して、管理図の管理限界が非常に狭いことからも明らかです。その理由は、自己相関のために平均移動範囲が非常に小さいためです。したがって、非常に厳しい上限と下限の管理限界が計算されます。私は数年前にこの種の問題についてブラックベルトの候補者と協力しました。答えは、構築するために、自己相関データを適切な頻度でランダムにサンプリングすることでした。使えるプロセス動作チャート。すでに示唆したように、マシン間の変動の問題もあります。
さらにサポートが必要な場合は、お気軽にご連絡ください。（（ smoore@wausaupaper.com ）。
Re：どの管理図を使用しますか？invtanofmark：
追加情報をありがとう。 完全な開示のために、私は長年、大手写真素材製造会社で働いていました...「あなたはボタンを押します...私たちは残りを行います」は、何年も前に会社のマーケティングスローガンの1つでした。 そのため、さまざまな連続データ（コーティングの厚さなど）および属性（線や縞）のデータタイプについて、移動するWebでの高速でのプロセス監視のバックグラウンドがあります。 データは、光学スキャンシステムを介してリアルタイムでキャプチャされる場合もあれば、製品テストを介してオフラインでキャプチャされる場合もあります。
ここにいくつかの考えがあります。
1.合理的なサブグループの形成の背後にある考え方は、サブグループ化戦略を設定することにより、サブグループ間で割り当て可能な原因の変化を見つけるための戦いの機会を与えることを目的として、サブグループ内のプロセスの一般的な原因の変化をキャプチャするサブグループ化戦略の作成に努める必要があるということです。 。 率直に言って、合理的なサブグループを形成するための基礎として1分の時間間隔を使用することを躊躇します。 それは私が便利なサブグループと呼ぶものです...合理的なサブグループではありません。 私はあなたがタイムランドで単一の測定にいると本当に思います。
2.特に何らかの押し出しやコーティングが行われていて、シートがウェブから切り取られている場合は、シート全体とシートの下の位置の相関関係における紙のSCREAMS全体の変動。 ..それをチェックしましたか？ 特定の幅方向の場所でデータを収集しているように聞こえますか？ 場所間に相関関係があるという証拠がある場合、JMPでのある種の多変量チャートアプローチが適切である可能性がありますか？ 実際、私のオンデマンドウェビナーでは、まさにそのような例を紹介しています。
3.フェーズIでは、単変量および多変量の分布（形状、外れ値、その他の疑わしいものはありますか？）を取得し、2番目から2番目（実行図）のビューを取得して、何を発見できるかを確認します...これは適切なものに導くのに役立ちます管理図作成方法。
Re：どの管理図を使用しますか？ピーター、
ご返信ありがとうございます。 私がここで理解していることに基づいて、いくつかの答えがあります：
1）測定はスキャナーによって継続的に行われています。 The
測定は、スキャナーによって幅200"のシート上で行われます。
紙。 1分間で合計120回の測定が行われます。
測定は、全体にどの程度の変動が存在するかを確認するために行われます。
紙。 したがって、120回の測定が同じ機能内で行われます。
分。
2）サブグループに関して、これは私が混乱しているところです。 私は思うだろう
時間の各分は、測定のサブグループを表します。 で言う
12:01 120回の測定が行われ、12：02にさらに120回の測定が行われます。
取られますなど。 私は間の変化に興味がありません
時間の経過とともに測定しますが、代わりに間の変化に関心があります
同時に2つの測定。 違いがあってもかまわない
ポイント（1）で12:01に行われた測定と測定の間
ポイント（1）で12:02に撮影。 違いを理解したい
ポイント（1）とポイント（2）の間の12:01に行われた測定。
3）すべての測定値は同じ読み取り値を取得していますが、異なる値になっています
シートの幅全体のポイント。
4）これはフェーズ1の分析です。 私たちがどこにいるのかを理解しようとしているだけです
現在立っています。
5）管理図は整備されているが、その頻度は不明である
実際にプロセスを管理するために使用されます。
2015年8月31日月曜日午前10時19分、peter.bartell @ jmp.com <
Re：どの管理図を使用しますか？invtanofmark：考慮すべき問題がある場合は、順不同でたくさんあります。
1.あなたが言うとき、「測定」私はある種の連続変数対属性またはカウント変数を推測していますか？ 答えはチャートタイプにとって重要です。
2.観測の合理的なサブグループを作成できますか？ いいえの場合、個人のチャートが必要です。 はいの場合、サブグループを含むある種の変数チャート（xbar / Rかもしれませんか？）が必要です。
3.あなたの観測は互いに独立していますか、それともいくつかの遅れの連続した観測の間に相関があるかもしれないと思いますか？ JMPの時系列プラットフォームをチェックして、観測値間に何らかの自己相関があるかどうかを確認する場合がありますか？ 独立性を前提とすると、変数チャートアプローチが機能する可能性があります。 相関関係がある場合は、EWMAなどのある種の時系列指向のグラフを検討する必要があります。
4.これはフェーズIまたはフェーズIIタイプの調査ですか？ あなたの最初の投稿から、それはフェーズIのように見えますか？ だから私はI/mRチャートから始めて、それがあなたに何を伝えているかを見るかもしれませんか？
5.最後に、測定システムはどの程度安定していますか？ 管理図はありますか？ そうでない場合...収集したデータがプロセスと測定システムのばらつきによるものであることをどのように知っていますか？
いくつかの「JMPの使い方」と思考の挑発者については、私が主催するマスタリングJMPイベントを見てみることをお勧めします。
MSAとSPCを使用したプロセスの評価と監視| JMP
