Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bin heute der Community beigetreten und hatte eine Frage zu Kontrollkarten. Ich sammle Daten, die aus 120 Messungen bestehen, die einmal pro Minute durchgeführt werden. Mein Ziel ist es, die Variation zwischen den Messungen (zwischen 1 und 2, 2 und 3 usw.) zu verstehen und ich habe die Messungen in Gruppen für jede Minute der Zeit (120 Messungen für 12:01, 120 Messungen für 12:02, 120 Messungen für 12:03 usw.). Welches Kontrolldiagramm wäre basierend auf dem, was ich zu verstehen versuche und der Art und Weise, wie die Daten gesammelt werden, am besten zu verwenden? Ich habe versucht, ein paar Diskussionen zu diesem Thema zu durchsuchen, war aber immer noch verwirrt, ob meine Daten kontinuierlich sind oder tatsächlich in Untergruppen unterteilt sind.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Danke für die Tipps, Steve.
Ich werde auf jeden Fall die Archive von Quality Digest nach Dr. Wheeler und Kontrollkarten durchsuchen.
Und dadurch hoffe ich zu verstehen, wie der Control Chart Builder von den Methoden und Denkweisen von Dr. Wheeler beeinflusst wird – wie in der Übersicht unten im Artikel angedeutet Ein integrierter Prozessverbesserungsansatz unter Verwendung der Qualitätstools der zweiten Generation in JMP® vor 3 Monaten gepostet.
Sehr geschätzt.
- Randy, JMP-Neuling
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Randolph,
Mit geeigneten rationalen Untergruppen können Sie das Diagramm „Individuen/Bewegungsbereich“ in etwa 95 % der Fälle effektiv nutzen.Die meisten anderen Diagrammtypen gehen von einer bestimmten Datenverteilung aus bzw. erfordern eine bestimmte Verteilung der Daten, um effektiv zu sein.Beispielsweise erfordert die C-Karte die Poisson-Verteilung.Dr. Donald Wheeler hat viel zu diesem Thema veröffentlicht, dessen Lektüre ich Ihnen ans Herz legen möchte.Vieles davon finden Sie auf QualityDigest.com. Suchen Sie einfach auf der Website nach Wheelers Inhalten.
Beste grüße,
Steve
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Hallo allerseits.
Das ist es, was ich aus dem entnommen habe Dokumentation der Regelkartentypen .
* Mein auf der Dokumentation basierendes Verständnis des Kontrolldiagrammprozesses ist möglicherweise falsch. Bitte korrigieren Sie es.
- Randy, JMP-Neuling
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?„Alter“ – ich hasse nichts.Ich weiß nur, was Six-Sigma ist und was nicht.Ich war früher technischer Direktor einer großen Papierfabrik in Ohio, wo ich für das 6-Sigma-Programm verantwortlich war.Die Mühle hatte sechs „zertifizierte“ schwarze Gürtel.Von den sechs hatte nur eine Ahnung, was sie tat.Dadurch bekam sie schließlich einen sehr guten Job bei einem großen Chemieunternehmen.Hier ist ein Teil eines Gesprächs, das ich einmal mit einem der anderen „Schwarzgurte“ geführt habe.Ich: „Also, sagen Sie mir, was sagt mir der p-Wert wirklich?“„Schwarzer Gürtel“: Ich weiß es nicht wirklich, aber es sollte weniger als 0,05 sein, damit die Ergebnisse echt sind.“Real?Willst du mich verarschen?Six-Sigma bringt eigentlich nichts Neues für die Industrie; Es handelt sich um einen Werkzeugkasten mit Methoden, die es schon seit langem gibt, begleitet von einem „Rezept“, dem man folgen muss (DMAIC).Daran ist grundsätzlich nichts auszusetzen, aber es gibt viel zu viele Unternehmen, die sogenannte „Black Belts“ hervorbringen, die nichts weiter sind als roboterhafte Rezept-Follower, die wirklich nicht verstehen, was sie tun.Alles, was nicht zum Rezept passt, ist verloren. Tatsächlich habe ich Anzeigen in Fachzeitschriften gesehen, die eine Zertifizierung in nur drei Wochen versprechen!Allerdings kenne ich auch einige sehr talentierte Leute, die zertifizierte Black Belts (einschließlich Master BBs) haben, ABER ihr wahres Fachwissen stammt nicht aus Six-Sigma-Training, sondern aus jahrelangen statistischen Studien und Übungen.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Alter!Warum musst du L6s hassen?Sorgen wir dafür, dass es in der Gemeinschaft freundlich bleibt.
Ich scheine hier auch einen Nerv getroffen zu haben ... lassen Sie mich sagen, dass mir Wheelers Arbeit gefällt. Ich besitze 4 seiner Texte und schöpfe ausgiebig daraus. Da Sie L6S erwähnt haben, sollte ich auch erwähnen, dass unser Trainer für unser SPC-Training ausführlich auf seine Arbeiten zurückgegriffen hat.Aber die meisten meiner Gedanken zu diesem Thema liegen einige Jahre vor meiner BB-Zertifizierung zurück.Ich denke auch, dass meine Branchenorientierung es möglicherweise schwierig gemacht hat, meinen Standpunkt zu verstehen.
Meine persönliche Voreingenommenheit ist, dass die Welt zwar nicht aufhört, sich zu drehen, wenn ich meine Daten einfach in ein Laufdiagramm speichere und einige Grenzwerte berechne, ich aber unbedingt überprüfen muss, ob meine Komponenten der Varianz- und Variabilitätsdiagramme alle Entscheidungen unterstützen, die ich anhand der Daten treffe .Dies kostet nicht mehr als nur die Erstellung des Laufdiagramms.Dies liegt vor allem daran, dass wir bei der Halbleiterfertigung – insbesondere an den neueren Technologieknoten – nicht davon ausgehen können, dass unser Messfehler im Verhältnis zu unserem interessierenden Signal vernachlässigbar ist.Die Durchführung einer Plausibilitätsprüfung von Messgeräte- und MSA-Studien ist daher branchenüblich.
Die Gauge-Studien und CoV-Analysen (insbesondere die Grafiken, die Teil der JMP-Plattform sind) sind auch nützlich, um festzustellen, wo der Punkt der Homogenität liegt, und Korrelationen in den Daten zu identifizieren.Dieser zweite Punkt ist aufgrund der Physik im Herstellungsprozess ein sehr ernstes Problem für Halbleiter.Diese Punkte sind sehr wichtig, wie Sie und andere in diesem Thread deutlich gemacht haben, da einige der für eine gute SPC erforderlichen Annahmen ungültig sind, wenn die rationale Untergruppe nicht richtig ausgewählt wird.Anstatt also zu sagen, dass invtanofmark das eine dem anderen vorziehen sollte, schlage ich vor, dass invtanofmark niemals das eine ohne das andere betrachten sollte – dass sie sich ergänzen.In meinem Arbeitsablauf würde ich zuerst die Messung und den CoV durchführen, um zu bestimmen, wo meine rationale Untergruppengröße liegt, damit mein Kontrolldiagramm von Anfang an einen Sinn ergibt und ich nicht zurückgehen und Anpassungen vornehmen muss – wenn man mehrere verwaltet Tausend Metrologie-SPC-Diagramme Jede eingesparte Sekunde zählt!
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Michael,
Der einzige Weg zu verstehen, ob Ihr Prozess unter Kontrolle ist, besteht darin, zuerst ein Kontrolldiagramm zu erstellen!!!Ihre Aussage scheint dem alten Mythos zu folgen, dass ein Prozess unter Kontrolle sein muss, bevor eine Kontrollkarte verwendet werden kann.Die eigentliche Frage: Ist der Prozess homogen?Die einzige Möglichkeit, dies zu beantworten, besteht darin, mit einer ordnungsgemäß erstellten Kontrollkarte zu beginnen.Fast jede Studie, in der zeitlich geordnete Daten verfügbar sind, sollte mit Kontrollkarten beginnen, bevor etwas anderes unternommen wird.Ich weiß, dass diese Idee im Widerspruch zu „Six Sigma“ steht, aber die Fehler von „Sick Sigma“ sind ein anderes Thema für ein anderes Mal.Bitte sehen Sie sich die Arbeit von Donald Wheeler und Davis Balestracci an, um besser zu verstehen, was ich hier sage.Beide haben viele tolle Informationen im Internet veröffentlicht (insbesondere www.qualitydigest.com).
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Wenn Sie nicht sicher sind, ob Ihr Prozess unter Kontrolle ist, möchten Sie wahrscheinlich zuerst eine Variabilitätsstudie durchführen.Dies würde es Ihnen ermöglichen, alle Ursachen der Variabilität zu untersuchen und festzustellen, ob die für eine effektive Implementierung von SPC erforderlichen Annahmen erfüllt sind.Diese Studie finden Sie unter Analysieren > Qualität und Prozess > Variabilitäts-/Attributmessdiagramm.Sie können neben anderen nützlichen Analysen auch Komponenten der Varianzanalyse durchführen, bevor Sie den Schalter für eine SPC-Implementierung umlegen.
Am besten,
M
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Rückblickend glaube ich, dass ich das Pferd von hinten aufzäume. Mein ursprüngliches Ziel bei der Entscheidung, welches Kontrolldiagramm ich verwenden soll, besteht darin, herauszufinden, ob der Prozess unter Kontrolle ist. Der Grund dafür ist, dass ich eine Prozessfähigkeitsstudie durchführen möchte, um festzustellen, ob unser Prozess die Kundenspezifikationen dauerhaft erfüllen kann.Nun werden sogar über 120 Messungen durchgeführt, und es ist zu erkennen, dass es Abweichungen zwischen den Messungen gibt; Diese 120 Messungen werden zu einem einzigen Wert gemittelt und dieser Wert wird für Anpassungen verwendet. Der Prozess wird eigentlich nicht anhand der Variation zwischen den einzelnen Messungen auf dem Blatt gesteuert, sondern anhand des Durchschnitts der 120 Messungen. Um den Prozess zu verbessern, muss ich jedoch die Variation zwischen den Messungen reduzieren....würde Folgendes durchgehen Prozess korrekt sein:
1) Zeichnen Sie zunächst das Xbar-R-Diagramm, um zu sehen, ob es Messungen aus den Untergruppen gibt, die außerhalb der Kontrollgrenzen liegen (unter Verwendung der Daten, die jede Minute über eine halbe Stunde hinweg erfasst wurden).
2) Für die Untergruppen, die außerhalb der oberen und unteren Kontrollgrenzen liegen, verwenden Sie eine IM-R-Karte, um nach Abweichungen aufgrund besonderer Ursachen zu suchen.
Klingt das vernünftig?
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Ok, ich glaube, ich fange an, die Diagramme zu verstehen. Ich habe auch einige Beiträge von Thomas Pyzdek über Kontrollkartenkonzepte gelesen. Laut Thomas kommen IM-R-Karten dann zum Einsatz, wenn wirklich nur eine Messung durchgeführt wird. Wenn ich mir also die Variation zwischen den Messwerten in Box 1 ansehen wollte, könnte ich ein IM-R-Diagramm verwenden, um die im Zeitverlauf durchgeführten Messungen zu vergleichen. Stattdessen möchte ich mir wirklich ansehen, wie die Maße in Querrichtung variieren (wie Sie sagten: 18 Zoll zum Blatt, 20 Zoll zum Blatt usw.). Ich denke, für diesen Fall werde ich die Box-Standorte (1–120) als Untergruppen verwenden und dann 6–10 zufällige Stichprobenzeiten als Daten verwenden, die in jeder Gruppe angezeigt werden. Haben Sie als allgemeine Zahl 100 Gruppen gewählt oder spezielle Berechnungen durchgeführt, um zu dieser Zahl zu gelangen?
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Wie Sie die Gruppe definieren, hängt weitgehend davon ab, was Sie erkennen möchten:
- Wenn Sie vermuten, dass es einen Streifen auf dem Blatt gibt, der durchweg unterschiedlich ist (immer dicker oder immer dunkler) (z. B. 18 bis 20 Zoll auf Ihrem 200-Zoll-Blatt), wäre es sinnvoll, eine XBar- und R-Karte mit zu verwenden Probenahmeort als Gruppe angeben. Sie hätten 100 Gruppen/100 Standorte und Gruppe 10 würde im XBar-Diagramm als außer Kontrolle geraten angezeigt.
- Wenn Sie vermuten, dass es einen Streifen auf dem Blatt gibt, der variabler ist (Dicke oder Farbe variiert zu stark) (z. B. 18 bis 20 Zoll auf Ihrem 200-Zoll-Blatt), wäre es sinnvoll, ein XBar- und R-Diagramm mit zu verwenden Probenahmeort als Gruppe angeben. Sie hätten 100 Gruppen/100 Standorte und Gruppe 10 würde im Bereichsdiagramm als außer Kontrolle geraten angezeigt
- ein XBar- und R-Diagramm mit Minute, da die Gruppe Ihnen sagt, ob sich die Rolle im Laufe der Zeit ändert (nicht das, woran Sie interessiert sind, wenn ich Sie richtig verstanden habe)
- Da Sie eine Gruppe haben, wäre ein individuelles Bereichsdiagramm oder ein Laufdiagramm nicht meine erste Wahl.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Ja, das ist genau das Gleiche wie bei Scannern in der Papierindustrie, die Eigenschaften wie Flächengewicht, Feuchtigkeitsgehalt, optische Eigenschaften usw. messen. Papier ist dafür bekannt, dass es sowohl ein Profil in Querrichtung als auch ein Langzeitprofil in Richtung aufweist die Maschinenrichtung.Obwohl dies die rein statistische Handhabung erschwert, habe ich festgestellt, dass Sie einige dieser Probleme umgehen können, um an die zugrunde liegende Struktur der Daten zu gelangen und zu erfahren, was der Prozess tut.Lassen Sie nicht zu, dass „die Berechnung über den Inhalt triumphiert“, wie Dr. Wheeler oft sagt.Ich habe herausgefunden, dass der beste Weg, Studien mit einem Scanner durchzuführen, darin besteht, den Scanner in den „Einzelpunktmodus“ auf verschiedenen „Spuren“ im Internet zu versetzen, damit Sie Spuren (dh das Profil) vergleichen können.Bei Papier stellen wir Papierrollen her und am Ende jeder Rolle werden die Scannerdaten zusammengefasst und in Komponenten quer zur Maschine und in Maschinenrichtung zerlegt.Diese Zusammenfassungen sind an und für sich oft nützlich.
Bitte senden Sie mir noch einmal eine E-Mail und/oder wir können telefonisch sprechen, wenn ich Ihnen helfen kann.Es ist schwierig, in einem Forum wie diesem alles auszudrücken, was diskutiert werden muss.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Smoore,
Ja, es ist die erste Situation, die Sie beschreiben. Der Scanner bewegt sich über das Blatt hin und her, während sich das Blatt durch den Scanner bewegt. Ich habe kürzlich herausgefunden, dass die Rohdaten des Scanners tatsächlich 600 Punkte messen und dass die 120 Punkte ein Durchschnitt der 600 Punkte sind. Außerdem kann ich nicht auf die Rohdaten zugreifen, ich kann nur die 120 Punkte untersuchen. Gibt es andere Kriterien, wenn ich es mit Durchschnittswerten statt mit Einzelmessungen zu tun habe? Ich habe ein Bild angehängt, das zeigt, wie die Beispielpunkte tatsächlich aussehen. Dies ist eine ziemlich grobe Zeichnung, aber ich wollte nur beschreiben, wie die Messpunkte auf dem Blatt „landen“.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?smoore2: Ich bin mir der von Ihnen angesprochenen Probleme hinsichtlich der Normalität und der Verwendung von Kontrollkarten durchaus bewusst. Meine Kommentare zur Normalität bezogen sich auf die Fragen des Originalposters zu Themen rund um die Prozessfähigkeitsanalyse, bei denen die Form der Verteilung sehr wichtig ist.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Peter,
Um Prozessverhaltensdiagramme wie die X-mR- oder I-mR-Diagramme für Einzelpersonen und/oder Untergruppen verwenden zu können, ist die Normalität der Daten NICHT erforderlich und wird auch NICHT angenommen.Dies ist einer der großen Mythen über Kontrollkarten.Sie können dies in Shewharts Originalwerk (Shewhart erfand die Kontrollkarte) oder in vielen Artikeln von Dr. Donald Wheeler finden.Auch W. Edwards Deming hatte zu diesem Thema viel zu sagen.
Allerdings erfordern einige Attributkontrolldiagramme bestimmte Verteilungen: NP-Diagramme für Zählungen und P-Diagramme für Proportionen erfordern die Binomialverteilung.Die C-Karte für Zählungen und die U-Karte für Raten erfordern die Poisson-Verteilung.
um Dr. Shewhart zu paraphrasieren: „Die Normalverteilung ist weder eine Voraussetzung noch eine Folge davon, dass ein Prozess unter statistischer Kontrolle steht.“Ich habe dies in den über 30 Jahren, in denen ich statistische Tools verwende, viele Male bestätigt.
"Normalverteilung?Ich habe noch nie einen gesehen. - W. Edwards Deming (Mai 1991, 4-tägiges Seminar in Cincinnatti, an dem ich teilgenommen habe)
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Verfügen Sie über einen Scanner, der sich über das Blatt hin und her bewegt, während das Blatt durch das Gerät läuft, oder messen Sie gleichzeitig 120 Punkte über das Blatt?Wenn ersteres der Fall ist, können Sie den Scanner anhalten und eine Stelle auf dem Blatt mehrmals testen?Diese Art von Informationen benötige ich, um Ihnen bestmöglich helfen zu können.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Sie möchten die Prozessstabilität mithilfe von Regelkarten sicherstellen (oder zumindest annehmen?), bevor Sie die Prozessfähigkeit bewerten. Überprüfen Sie dann die Normalität der einzelnen Beobachtungen. JMP kann Prozessfähigkeitsindizes für ausgewählte nichtnormale Verteilungsformen berechnen. Stellen Sie also sicher, dass Sie bei Bedarf nach der entsprechenden nichtnormalen Verteilung suchen.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Der Vorschlag, Zufallsstichproben zu verwenden, scheint der richtige Weg zu sein. Ich habe herausgefunden, dass der Scan zwar an 120 Punkten auf dem Blatt misst; Die Ausgabezahl, die die Bediener sehen, ist tatsächlich der Durchschnittswert des Scans (für alle 120 Messungen in einem Zeitintervall). Es ist jedoch das Ausmaß der Abweichung zwischen den Punkten, das Anlass zur Sorge gibt. Angenommen, an einer Kante des Blattes beträgt das Maß 55, dann ist es kein Problem, wenn das nächste Maß 55,5 oder 56 beträgt. Wenn die Messwerte jedoch von 55 auf 68 springen, ist dies ein Problem. Es ist sogar akzeptabel, mit 55 an einem Ende der Blattkante zu beginnen und mit einem Maß von 70 am gegenüberliegenden Ende zu enden; solange zwischen den Messungen eine kleine Abweichung besteht, z. B. 55, 56, 57, 57,5 usw.
Außerdem würde ich gerne eine Fähigkeitsanalyse durchführen, um zu sehen, wie effektiv der aktuelle Prozess ist, um die Kundenspezifikationsniveaus einzuhalten. Gibt es irgendwelche Probleme, auf die ich bei der Verwendung dieser Art von Daten für eine Fähigkeitsanalyse achten sollte?
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Untergruppierung ist das, was ich als „agnostisch“ gegenüber dem Batch-Prozessverhalten bezeichne ... es sei denn, Ihr praktischer Leitfaden besteht darin, Unterschiede zwischen den Chargen als SCHLÜSSEL für Ihre praktischen Prozessüberwachungsinformationen und Ihren Entscheidungsansatz zu behandeln. Bei der rationalen Untergruppierung (Größe der Untergruppe und Häufigkeit der Untergruppenerstellung) handelt es sich um eine Stichprobenstrategie, mit der Sie das Ausmaß der Abweichungen aufgrund gemeinsamer Ursachen innerhalb einer Untergruppe bestmöglich einschätzen können, UND um die Wahrscheinlichkeit zu maximieren, das Vorhandensein von Abweichungen aufgrund zuweisbarer Ursachen zwischen den Untergruppen zu erkennen rechtzeitig für Ihre praktischen Bedürfnisse. Das ist es... nicht mehr und nicht weniger.
Die Verwendung der JMP-Stichprobengröße und der Power-Tools ist normalerweise mit statistischer Inferenz verbunden ... nicht mit Prozessüberwachung ... Ich würde keine herkömmlichen Stichprobengrößen- und Power-Methoden verwenden, es sei denn, Ihr Problem besteht WIRKLICH in der statistischen Inferenz ... nicht in der Prozessüberwachung.
Abgesehen davon gibt es in der Literatur zahlreiche Schemata zur Festlegung von Probenahmestrategien für die Prozessüberwachung. Einzubeziehende Elemente sind Dinge wie ARL (durchschnittliche Lauflänge), Alpha- und Betarisiken sowie zu erkennende Unterschiede ... und Stichprobenpläne (die fast immer hauptsächlich von Budgetproblemen beeinflusst werden!). Letztendlich nutzen diese Systeme in der Regel Simulationsmethoden, um verschiedene Szenarien zu vergleichen und gegenüberzustellen. Diese Methoden sind viel zu komplex, um sie in einem Online-Forum wie diesem zu erkunden.
Es gibt keine einheitliche Methode oder einen einheitlichen Arbeitsablauf für die Festlegung einer Probenahmestrategie für die Prozessüberwachung. Um meinen inneren Shewhart zu kanalisieren, hätte er vielleicht etwas gesagt wie: „Wir suchen nach einer Methode, mit der wir ein wirtschaftliches Gleichgewicht zwischen der Wahrscheinlichkeit, einen von zwei Fehlern zu machen, erreichen können … und nach Problemen suchen, wenn es wirklich keine gibt …“ und es versäumt, nach Problemen zu suchen, wenn sie tatsächlich existieren.“ Ich denke, der Schlüsselbegriff dort ist „wirtschaftliches Gleichgewicht“.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Peter,
Zu 1) hört es sich so an, als würden Sie sagen, dass der Grund für die Bildung von Untergruppen darin besteht, die Unterschiede zwischen den einzelnen Chargen von Dingen zu verstehen. Zum Beispiel eine Charge Farbe mit einer anderen vergleichen, die zu einem anderen Zeitpunkt hergestellt wurde? Wäre es in meinem Fall besser, sich einen Satz von 120 Messungen anzusehen, die im Abstand von 1 Sekunde durchgeführt wurden? Rückblickend glaube ich, dass mein Grund für die Aufteilung der Scan-Sammlungen in Gruppen darin bestand, herauszufinden, ob die Abweichung zwischen den Messungen mit jedem Scan in Querrichtung zunimmt. Ich weiß nicht, ob dies der richtige Ansatz für diese Art von Variation ist.
2) Ich stimme Ihnen zu, es besteht mit Sicherheit eine Korrelation zwischen den Messungen sowohl in Maschinenrichtung als auch in Querrichtung der Bahn. Für diesen speziellen Prozess werden die Blätter aus einer Bahn geschnitten. Könnten Sie mehr über die multivariaten Diagramme erklären oder wenn möglich einen Link zu Ihrem Webinar bereitstellen?
3) Was das Laufdiagramm betrifft, fällt es mir schwer zu verstehen, wie groß die Stichprobe sein soll, die ich sammeln möchte. Muss ich zuerst das Sample Size and Power Tool verwenden? In der Zwischenzeit werde ich weitere Daten im Bereich von einer Sekunde bis 30 Sekunden sammeln, um das Laufdiagramm zu erstellen.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Ich bin seit vielen Jahren in der Papierindustrie tätig und hatte Schwierigkeiten, die Verwendung von Prozessverhaltensdiagrammen (Kontrolldiagrammen) für Daten zu verstehen, die von kontinuierlichen Scannern generiert werden, die sich über das Blatt hin und her bewegen, während sich das Blatt senkrecht zur Bewegung des Papiers bewegt Scanner.Eines der größten Probleme bei der kontinuierlichen Messung mit einem Online-Instrument ist das Problem der Autokorrelation.Wenn die Messfrequenz schneller ist als die Fähigkeit der Blatteigenschaften, sich tatsächlich auf sinnvolle (praktische) Weise zu ändern, wird Sie die Autokorrelation umbringen.Dies wird durch sehr enge Kontrollgrenzen auf Ihrer Kontrollkarte im Vergleich zu den Höhen und Tiefen der einzelnen Daten deutlich.Der Grund dafür ist, dass der durchschnittliche Bewegungsbereich aufgrund der Autokorrelation sehr klein ist.Dadurch werden sehr enge obere und untere Kontrollgrenzen berechnet.Ich habe vor ein paar Jahren mit einem Black Belt-Kandidaten an genau dieser Art von Problem gearbeitet.Die Antwort bestand darin, die autokorrelierten Daten mit einer angemessenen Häufigkeit zufällig zu erfassen, um sie zu konstruieren nützlich Prozessverhaltensdiagramme.Wie bereits erwähnt, gibt es auch das Problem der maschinenübergreifenden Variation.
Wenn ich Ihnen weiterhelfen kann, können Sie mich gerne kontaktieren.( smoore@wausaupaper.com )
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?invtanofmark:
Vielen Dank für die zusätzlichen Informationen. Im Interesse einer vollständigen Offenlegung habe ich viele Jahre lang für einen großen Hersteller von Fotomaterialien gearbeitet: „You Push the Button … We Do the Rest“ war vor vielen, vielen Jahren einer der Marketingslogans des Unternehmens. Daher verfüge ich über einige Kenntnisse in der Prozessüberwachung einer sich mit hoher Geschwindigkeit bewegenden Bahn für verschiedene kontinuierliche Datentypen (z. B. Beschichtungsdicke) und Attributdatentypen (Linien und Streifen). Manchmal wurden die Daten in Echtzeit über optische Scansysteme erfasst, manchmal offline über Produkttests.
Hier sind einige weitere Gedanken;
1. Die Idee hinter der Bildung rationaler Untergruppen besteht darin, dass Sie durch die Einrichtung einer Untergruppierungsstrategie danach streben sollten, eine Untergruppierungsstrategie zu erstellen, die die Prozessvariation aufgrund gemeinsamer Ursachen innerhalb von Untergruppen erfasst, mit dem Ziel, Ihnen eine Chance zu geben, zuweisbare Ursachenvariationen zwischen Untergruppen zu finden . Ehrlich gesagt würde ich zögern, Zeitintervalle von einer Minute als Grundlage für die Bildung rationaler Untergruppen zu verwenden. Das würde ich eine Convenience-Untergruppe nennen, keine rationale Untergruppe. Ich glaube wirklich, dass Sie sich im Land der einzigen Messung der Zeit befinden.
2. Abweichungen über das Blatt Papier schreien bei der Korrelation zwischen den Positionen auf der anderen Seite des Blattes UND auf dem Blatt nach unten, insbesondere wenn eine Art Extrusion oder Beschichtung stattfindet und ich gehe davon aus, dass die Blätter aus einer Bahn geschnitten werden. ..Haben Sie das überprüft? Es hört sich so an, als würden Sie Daten an bestimmten Stellen in der Breite sammeln? Wenn es Hinweise auf eine Korrelation zwischen den Standorten gibt, könnte möglicherweise ein multivariater Diagrammansatz in JMP angemessen sein? Tatsächlich biete ich in meinem On-Demand-Webinar ein solches Beispiel an.
3. In Phase I würde ich eine univariate und multivariate Verteilungsansicht (Form, Ausreißer, sonst noch etwas Verdächtiges?) und eine Sekunden-für-Sekunden-Ansicht (Laufdiagramm) erstellen und sehen, was Sie entdecken können ... dies sollte Ihnen dabei helfen, zum Richtigen zu gelangen Kontrolldiagrammmethode.
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?Peter,
Danke für das Antworten. Basierend auf dem, was ich verstehe, hier ein paar Antworten:
1) Die Messungen werden kontinuierlich von einem Scanner durchgeführt. Der
Die Messungen werden von einem Scanner über eine Breite von 200 Zoll auf einem Blatt Papier durchgeführt
Papier. Innerhalb einer Minute werden insgesamt 120 Messungen durchgeführt.
Die Messungen werden durchgeführt, um zu sehen, wie groß die Variation innerhalb der ist
ein Blatt Papier. Es werden also 120 Messungen desselben Merkmals innerhalb eines Zeitraums durchgeführt
Minute.
2) Was die Untergruppen betrifft, bin ich hier verwirrt. Ich würde denken
dass jede Minute eine Untergruppe von Messungen darstellen würde. Sagen Sie bei
Um 12:01 Uhr werden 120 Messungen durchgeführt, um 12:02 Uhr dann weitere 120 Messungen
werden genommen und so weiter. Ich interessiere mich nicht für die Änderungen zwischen den
Messungen im Laufe der Zeit, sondern interessiert sich stattdessen für die Veränderungen dazwischen
zwei Messungen gleichzeitig. Es ist mir egal, ob es einen Unterschied gibt
zwischen der Messung um 12:01 Uhr am Punkt (1) und der Messung
aufgenommen um 12:02 Uhr an Punkt (1). Ich möchte den Unterschied zwischen verstehen
die um 12:01 Uhr zwischen Punkt (1) und Punkt (2) durchgeführten Messungen,
3) Bei allen Messungen werden die gleichen Messwerte ermittelt, nur mit unterschiedlichen Werten
Punkte über die gesamte Blattbreite.
4)Dies ist eine Phase-1-Analyse. Ich versuche nur, eine Vorstellung davon zu bekommen, wo wir sind
derzeit stehen.
5) Kontrollkarten sind vorhanden, es ist jedoch ungewiss, wie oft sie durchgeführt werden
tatsächlich zur Verwaltung des Prozesses verwendet.
Am Montag, 31. August 2015 um 10:19 Uhr, peter.bartell@jmp.com <
Betreff: Welche Kontrollkarte soll verwendet werden?invtanofmark: Viele zu berücksichtigende Probleme, in keiner bestimmten Reihenfolge;
1. Wenn Sie „Messungen“ sagen, gehe ich davon aus, dass es sich um eine Art kontinuierliche Variable im Vergleich zu einer Attribut- oder Zählvariablen handelt? Die Antwort ist für den Diagrammtyp von Bedeutung.
2. Können Sie rationale Untergruppen von Beobachtungen erstellen? Wenn nein, ist eine Tabelle mit Personen erforderlich. Wenn ja, ist eine Art Variablendiagramm (vielleicht xbar/R?) mit Untergruppen erforderlich.
3. Sind Ihre Beobachtungen unabhängig voneinander oder glauben Sie, dass zwischen aufeinanderfolgenden Beobachtungen eine Korrelation mit einer gewissen Verzögerung besteht? Ich könnte mit der Time Series-Plattform von JMP nachsehen, ob zwischen den Beobachtungen eine gewisse Autokorrelation besteht. Unter der Annahme der Unabhängigkeit könnte der Ansatz des Variablendiagramms funktionieren. Bei der Korrelation sollten Sie eine Art zeitreihenorientiertes Diagramm in Betracht ziehen, beispielsweise ein EWMA.
4. Handelt es sich um eine Untersuchung vom Typ Phase I oder Phase II? In Ihrem ersten Beitrag sieht es nach Phase I aus? Vielleicht beginne ich also einfach mit einem I/mR-Diagramm und schaue, was es Ihnen sagt?
5. Abschließend: Wie stabil ist Ihr Messsystem? Sind dort Kontrollkarten vorhanden? Wenn nicht, woher wissen Sie, dass die von Ihnen gesammelten Daten auf die Variabilität zwischen Prozess und Messsystem zurückzuführen sind?
Für einige „How to in JMP“ und Denkanstöße empfehle ich einen Blick auf die Mastering JMP-Veranstaltung, die ich veranstalte:
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