Quale carta di controllo utilizzare?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mi sono appena iscritto alla community oggi e avevo una domanda sulle carte di controllo. Sto raccogliendo dati che consistono in 120 misurazioni effettuate una volta al minuto. Il mio obiettivo è comprendere la variazione tra le misurazioni (tra 1 e 2, 2 e 3, ecc.) e ho le misurazioni in gruppi per ogni minuto di tempo (120 misurazioni per 12:01, 120 misurazioni per 12:02, 120 misurazioni per 12:03, ecc.). In base a ciò che sto cercando di capire e al modo in cui vengono raccolti i dati, quale carta di controllo sarebbe meglio utilizzare? Ho provato a cercare alcune discussioni sull'argomento, ma ero ancora confuso se i miei dati fossero continui o fossero effettivamente divisi in sottogruppi.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Grazie per i suggerimenti, Steve.
Cercherò sicuramente negli archivi di Quality Digest sul Dr. Wheeler e sulle carte di controllo.
E così facendo, spero di capire come il Control Chart Builder sia influenzato dai metodi e dal pensiero del Dr. Wheeler - come indicato nel mazzo sottostante dell'articolo Un approccio integrato al miglioramento dei processi utilizzando gli strumenti di qualità di seconda generazione in JMP® pubblicato 3 mesi fa.
Molto apprezzato.
- Randy, novellino di JMP
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Randolph,
Con sottogruppi razionali adeguati, sarai in grado di utilizzare efficacemente il grafico Individui/Range mobile circa il 95% delle volte.La maggior parte degli altri tipi di grafici presuppone/richiede una certa distribuzione dei dati per essere efficaci.Ad esempio, il grafico C richiede la distribuzione di Poisson.Il dottor Donald Wheeler ha pubblicato molto su questo argomento che ti suggerisco di leggere.Gran parte di questo può essere trovato su QualityDigest.com. Basta fare una ricerca tra i contenuti di Wheeler sul sito.
Distinti saluti,
Steve
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Ciao a tutti.
Questo è quello che ho raccolto da documentazione sui tipi di carte di controllo .
* La mia comprensione del processo della carta di controllo basata sulla documentazione potrebbe essere errata, correggila.
- Randy, novellino di JMP
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?"Amico" - Non odio niente.So solo cos'è e cosa non è Six-Sigma.Ero direttore tecnico presso una grande cartiera dell'Ohio, dove ero responsabile del programma 6-Sigma.Il mulino aveva sei cinture nere "certificate".Dei sei, solo uno aveva la minima idea di cosa stesse facendo.Di conseguenza, alla fine ha ottenuto un ottimo lavoro presso una grande azienda chimica.Ecco parte di una conversazione che ho avuto una volta con una delle altre "cinture nere".Io: "Allora dimmi, cosa mi dice veramente il valore p?""Cintura nera": non lo so, ma perché i risultati siano reali dovrebbe essere inferiore a 0,05."Vero?Ma stai scherzando?Six-Sigma in realtà non apporta nulla di nuovo all’industria; si tratta di una cassetta degli attrezzi di metodologie che esistono da molto tempo, accompagnate da una "ricetta" da seguire (DMAIC).Non c'è niente di fondamentalmente sbagliato in questo, ma ci sono troppe aziende che lanciano le cosiddette "cinture nere" che non sono altro che seguaci di ricette robotiche che davvero non capiscono cosa stanno facendo.tutto ciò che non si adatta alla ricetta e vengono persi. In effetti, ho visto annunci nelle riviste specializzate che promettono la certificazione in sole tre settimane!Detto questo, conosco anche alcune persone di grande talento che sono cinture nere certificate (inclusi i Master BB), MA la loro vera esperienza non deriva dalla formazione Six-Sigma, ma da anni di studio e pratica statistica.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Tizio!Perché devi odiare gli L6?Manteniamolo amichevole nella comunità.
Sembra che anche qui abbia toccato un nervo scoperto... lasciatemi dire che mi piace il lavoro di Wheeler. Ho 4 dei suoi testi e ne traggo ampiamente. Dato che hai menzionato L6S, dovrei anche menzionare che il nostro formatore ha attinto ampiamente ai suoi lavori per la nostra formazione SPC.Ma la maggior parte dei miei pensieri su questo tema sono antecedenti di alcuni anni alla mia certificazione BB.Penso anche che il mio pregiudizio nel settore potrebbe aver reso difficile capire il mio punto.
Il mio pregiudizio personale è che, anche se il mondo non smetterà di girare se mi limito a scaricare i miei dati in un grafico di esecuzione e calcolare alcuni limiti, devo assolutamente verificare che i miei componenti dei grafici della varianza e della variabilità supportino qualsiasi decisione che prendo in base ai dati. .Fare questo non costa nulla più di quanto costa semplicemente generare il diagramma di esecuzione.Ciò è dovuto principalmente al fatto che, per la produzione di semiconduttori, in particolare nei nodi tecnologici più recenti, non possiamo presupporre che il nostro errore di misurazione sia trascurabile rispetto al nostro segnale di interesse.Pertanto, eseguire il controllo di integrità degli studi di misurazione e MSA è la migliore pratica del settore.
Gli studi di misurazione e le analisi CoV (in particolare i grafici che fanno parte della piattaforma JMP) sono utili anche per determinare dove si trova il punto di omogeneità e identificare le correlazioni nei dati.Questo secondo punto è un problema molto serio per i semiconduttori a causa di alcuni aspetti fisici del processo di produzione.Questi punti sono piuttosto importanti, come tu e altri in questo thread avete chiarito abbondantemente, poiché alcune delle ipotesi richieste per un buon SPC non sono valide se il sottogruppo razionale non viene scelto correttamente.Quindi, piuttosto che dire che invtanofmark dovrebbe preferire l'uno rispetto all'altro, propongo che invtanofmark non dovrebbe mai guardare l'uno senza l'altro: che sono complementari.Nel mio flusso di lavoro eseguirei prima il misuratore e il CoV per determinare dove si trova la dimensione razionale del mio sottogruppo in modo che il mio grafico di controllo abbia senso fin dall'inizio e non dovessi tornare indietro e apportare modifiche, quando ne gestisci diversi migliaia di grafici SPC metrologici salvati ogni secondo contano!
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Michael,
L'unico modo per capire se il tuo processo ha il controllo è costruire prima una carta di controllo!!!La tua affermazione sembra seguire il vecchio mito secondo cui un processo deve essere sotto controllo prima di poter utilizzare una carta di controllo.La vera domanda: il processo è omogeneo?L’unico modo per rispondere è iniziare con una carta di controllo adeguatamente costruita.Quasi tutti gli studi in cui sono disponibili dati ordinati nel tempo dovrebbero INIZIARE con le carte di controllo prima di fare qualsiasi altra cosa.So che questa idea è in contrasto con "Six Sigma", ma i fallimenti di "Sick Sigma" sono un altro argomento che parleremo un'altra volta.Si prega di consultare il lavoro di Donald Wheeler e Davis Balestracci per comprendere meglio ciò che sto dicendo qui.Entrambi hanno pubblicato molte ottime informazioni su Internet (specialmente www.qualitydigest.com).
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Se non sei sicuro che il tuo processo sia sotto controllo, probabilmente vorrai prima fare uno studio sulla variabilità.Ciò consentirebbe di esaminare tutte le fonti di variabilità e vedere se i presupposti richiesti per un'implementazione efficace dell'SPC sono soddisfatti.Questo studio è disponibile in Analizza > Qualità e processo > Variabilità/Grafico indicatore attributi.È possibile eseguire componenti dell'analisi della varianza tra altre analisi utili prima di "attivare l'interruttore" su un'implementazione SPC.
Migliore,
M
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Guardando indietro, penso di avere il carro davanti ai buoi. Il mio obiettivo originale nel cercare di determinare quale carta di controllo utilizzare è realmente vedere se il processo ha il controllo. La ragione di ciò è che vorrei completare uno studio sulla capacità del processo per determinare se il nostro processo può soddisfare costantemente le specifiche del cliente.Ora, anche se vengono effettuate 120 misurazioni, si può vedere che c'è una variazione tra le misurazioni; di queste 120 misurazioni viene calcolata la media su un singolo valore e questo valore viene utilizzato per apportare modifiche. Il processo in realtà non è controllato in base alla variazione tra le singole misurazioni sul foglio, ma piuttosto alla media delle 120 misurazioni. Tuttavia, per migliorare il processo ho bisogno di ridurre la variazione tra le misurazioni.... procederei come segue il processo sia corretto:
1) Innanzitutto tracciare il grafico Xbar-R per vedere se ci sono misurazioni dei sottogruppi che sono fuori dai limiti di controllo (utilizzando i dati rilevati ogni minuto nell'arco di mezz'ora)
2) Per quei sottogruppi che sono al di fuori dei limiti di controllo superiore e inferiore, utilizzare grafici IM-R per cercare variazioni di cause speciali.
Sembra ragionevole?
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Ok, penso di iniziare a capire riguardo alle classifiche. Ho anche letto alcuni articoli di Thomas Pyzdek sui concetti delle carte di controllo. Secondo Thomas, i grafici IM-R vengono utilizzati nel caso in cui si effettui effettivamente solo una misurazione. Quindi, se volessi osservare la variazione tra le letture del riquadro 1, potrei utilizzare un grafico IM-R per confrontare le misurazioni effettuate nel tempo. Invece, vorrei davvero vedere come variano le misurazioni nella direzione trasversale (come hai detto 18" nel foglio, 20" nel foglio e così via). Penso che in questo caso utilizzerò le posizioni dei box (1-120) come sottogruppi e quindi utilizzerò 6-10 tempi di campionamento casuali come dati visualizzati in ciascun gruppo. Hai scelto 100 gruppi come numero generale o hai eseguito calcoli specifici per arrivare a questo?
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Il modo in cui definisci il gruppo dipende in larga misura da ciò che stai cercando di rilevare:
- Se sospetti che ci sia una striscia del foglio che è costantemente diversa (sempre più spessa o sempre più scura) (ad esempio da 18" a 20" sul tuo foglio da 200"), sarebbe sensato utilizzare un grafico XBar e R con il luogo di campionamento come Gruppo. Avresti 100 gruppi/100 posizioni e il Gruppo 10 verrebbe visualizzato come fuori controllo sul grafico XBar.
- Se sospetti che ci sia una striscia del foglio che è più variabile (spessore o colore varia troppo) (ad esempio da 18" a 20" sul tuo foglio da 200"), sarebbe sensato utilizzare un grafico XBar e R con il luogo di campionamento come Gruppo. Avresti 100 gruppi/100 posizioni e il Gruppo 10 verrebbe visualizzato come fuori controllo nel grafico Intervallo
- un grafico XBar e R con Minuti come gruppo ti dirà se il tiro cambia nel tempo (non quello che ti interessa, se ho capito bene)
- dal momento che hai un gruppo, il grafico dell'intervallo individuale o il grafico della corsa non sarebbero la mia prima scelta.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Sì, è esattamente lo stesso degli scanner dell'industria della carta, che misurano proprietà come la grammatura, il contenuto di umidità, le proprietà ottiche, ecc. La carta è nota per avere un profilo nella direzione trasversale nonché un profilo a lungo termine in la direzione della macchina.Sebbene ciò renda più difficile la gestione puramente statistica, ho scoperto che è possibile aggirare alcuni di questi problemi per ottenere la struttura sottostante dei dati e scoprire cosa sta facendo il processo.Non lasciare che "il calcolo trionfi sul contenuto", come dice spesso il Dr. Wheeler.Ho scoperto che il modo migliore per eseguire studi con uno scanner è mettere lo scanner in "modalità punto singolo" in diverse "corsie" sul Web in modo da poter confrontare le corsie (ovvero il profilo).Nella carta, produciamo rotoli di carta e alla fine di ciascun rotolo i dati dello scanner vengono riepilogati e suddivisi in componenti trasversali e di direzione della macchina.Questi riepiloghi sono spesso utili di per sé.
Ancora una volta, per favore mandami un'e-mail e/o possiamo parlare telefonicamente se posso esserti d'aiuto.È difficile esprimere tutto ciò che deve essere discusso in un forum come questo.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?più,
Sì, è la prima situazione che descrivi. Lo scanner si muove avanti e indietro sul foglio mentre il foglio si muove attraverso lo scanner. Recentemente ho scoperto che i dati grezzi dello scanner misurano effettivamente 600 punti e che i 120 punti sono una media dei 600. Inoltre non posso accedere ai dati grezzi, posso solo esaminare i 120 punti. Esistono criteri diversi se si tratta di valori medi anziché di misurazioni individuali? Ho allegato un'immagine che mostra come appaiono effettivamente i punti campione. Questo è un disegno piuttosto rozzo, ma volevo solo descrivere come i punti di misurazione "atterrano" sul foglio.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?smoore2: Sono ben consapevole delle questioni che sollevi riguardo alla normalità e all'uso delle carte di controllo. I miei commenti sulla normalità erano legati alle domande del poster originale su questioni relative all'analisi della capacità del processo... dove la forma della distribuzione diventa molto importante.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Peter,
Per utilizzare i grafici del comportamento del processo come i grafici X-mR o I-mR per individui e/o sottogruppi, la normalità dei dati NON è richiesta né presupposta.Questo è uno dei grandi miti riguardanti le carte di controllo.Puoi trovarlo nel lavoro originale di Shewhart (Shewhart ha inventato la carta di controllo) o in molti articoli scritti dal Dr. Donald Wheeler.Anche W. Edwards Deming ha molto da dire su questo argomento.
Detto questo, alcuni grafici di controllo degli attributi richiedono determinate distribuzioni: i grafici NP per i conteggi e i grafici P per le proporzioni richiedono la distribuzione binomiale.Il grafico C per i conteggi e il grafico U per i tassi richiedono la distribuzione di Poisson.
per parafrasare il Dr. Shewhart: "La distribuzione normale non è né un prerequisito né una conseguenza del fatto che un processo sia sotto controllo statistico".L’ho confermato molte volte nei miei oltre 30 anni di utilizzo di strumenti statistici.
"Distribuzione normale?Non ne ho mai visto uno." - W. Edwards Deming (seminario di 4 giorni a Cincinnatti, maggio 1991, a cui ho partecipato)
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Hai uno scanner che si muove avanti e indietro sul foglio mentre il foglio si sposta attraverso l'apparecchiatura o stai misurando 120 punti sul foglio contemporaneamente?Nel primo caso, è possibile arrestare lo scanner e testare più volte un punto del foglio?Questo tipo di informazioni sono necessarie per poterti aiutare nel miglior modo possibile.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Ti consigliamo di assicurare la stabilità del processo (o almeno presumerlo?) tramite carte di controllo prima di valutarne la capacità. Quindi verificare la normalità delle singole osservazioni...JMP può calcolare gli indici di capacità del processo per forme distributive non normali selezionate, quindi assicurati solo di verificare la distribuzione non normale appropriata, se necessario.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Il suggerimento di utilizzare campioni casuali sembra essere la strada da percorrere. Ho scoperto che sebbene la scansione misuri 120 punti sul foglio; il numero di output che vedono gli operatori è in realtà il valore medio della scansione (per tutte le 120 misurazioni in un intervallo di tempo). Tuttavia, è la quantità di variazione tra i punti a preoccupare. Supponiamo che su un bordo del foglio la misura sia 55, non è un problema se la misura successiva è 55,5 o 56. Tuttavia, se le misurazioni passano da 55 a 68, questo è un problema. È anche accettabile iniziare con 55 ad un'estremità del bordo del foglio e finire con una misura di 70 all'estremità opposta; purché le misurazioni presentino una piccola variazione tra loro, ad esempio 55, 56, 57, 57,5 e così via.
Inoltre, vorrei completare un'analisi delle capacità per vedere quanto sia efficace il processo attuale nel rimanere entro i livelli delle specifiche del cliente. Ci sono problemi a cui dovrei prestare attenzione quando utilizzo questo tipo di dati per un'analisi delle capacità?
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Il sottoraggruppamento è ciò che chiamerò "agnostico" rispetto al comportamento del processo batch... a meno che la tua guida pratica non sia quella di trattare le differenze tra batch come CHIAVE per il tuo processo pratico di monitoraggio delle informazioni e per l'approccio decisionale. Il sottogruppo razionale (dimensione del sottogruppo e frequenza di creazione del sottogruppo) è una strategia di campionamento per ottenere la migliore stima dell'entità della variazione della causa comune all'interno di un sottogruppo, E un occhio verso la massimizzazione della probabilità di rilevare la presenza di una variazione della causa assegnabile tra i sottogruppi in modo tempestivo per le vostre esigenze pratiche. Questo è tutto...niente di più, niente di meno.
L'uso della dimensione del campione e degli strumenti potenti di JMP è solitamente associato all'inferenza statistica... non al monitoraggio del processo... Non utilizzerei i metodi tradizionali relativi alla dimensione del campione e alla potenza A MENO CHE il tuo problema non sia REALMENTE uno di inferenza statistica... non il monitoraggio del processo.
Detto questo...la letteratura è piena di schemi per stabilire strategie di campionamento per il monitoraggio del processo. Gli elementi da includere sono cose come l'ARL (lunghezza media della tiratura), i rischi alfa e beta e le differenze da rilevare... e gli schemi di campionamento (che quasi sempre sono influenzati principalmente da questioni di budget!). In definitiva, questi schemi utilizzano solitamente metodi di simulazione per confrontare e contrastare diversi scenari. Questi metodi sono troppo complessi da esplorare tramite un forum online come questo.
Non esiste un metodo o un flusso di lavoro valido per tutti per stabilire una strategia di campionamento per il monitoraggio del processo. Per incanalare il mio Shewhart interiore, potrebbe aver detto qualcosa del tipo: "Cerchiamo un metodo con cui possiamo raggiungere un equilibrio economico tra la probabilità di commettere uno dei due errori... andare a cercare guai quando in realtà non ne esistono... e non riuscire a cercare i guai quando effettivamente esistono." Penso che la frase chiave sia “equilibrio economico”.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Peter,
Per quanto riguarda 1) sembra che tu stia dicendo che il ragionamento alla base della formazione di sottogruppi è comprendere la variazione tra lotti di cose. Come confrontare un lotto di vernice con un altro realizzato in tempi diversi? Nel mio caso, sarebbe meglio considerare una serie di 120 misurazioni effettuate a intervalli di 1 secondo? Guardando indietro, penso che il mio ragionamento per dividere le raccolte di scansioni in gruppi fosse quello di provare a vedere se la variazione tra le misurazioni aumenta con ciascuna scansione in direzione trasversale. Non so se questo sia il modo corretto di affrontare questo tipo di variazione.
2) Sono d'accordo con te, esiste sicuramente una correlazione tra le misurazioni sia nella direzione della macchina che nella direzione trasversale del nastro. Per questo particolare processo i fogli vengono tagliati da un nastro. Potresti spiegare di più sui grafici multivariati o, se possibile, fornire un collegamento al tuo webinar?
3) Per quanto riguarda il diagramma di esecuzione, ho difficoltà a capire la dimensione del campione che dovrei pianificare di raccogliere. Dovrei prima utilizzare la dimensione del campione e l'utensile elettrico? Nel frattempo raccoglierò altri dati nell'ordine di un secondo su 30 secondi per costruire il diagramma di corsa.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Lavoro nel settore della carta da molti anni e ho faticato a comprendere l'uso dei grafici del comportamento del processo (grafici di controllo) per i dati generati da scanner continui che si muovono avanti e indietro sul foglio mentre il foglio si muove perpendicolarmente alla corsa del foglio. scanner.Uno dei maggiori problemi con la misurazione continua da parte di qualsiasi strumento online è il problema dell'autocorrelazione.Se la frequenza di misurazione è più veloce della capacità delle proprietà del foglio di cambiare effettivamente in modo significativo (pratico), l'autocorrelazione ti UCCIDERÀ.Ciò è evidenziato da limiti di controllo molto ristretti sulla Carta di Controllo rispetto agli alti e bassi dei singoli dati.Il motivo è che l’intervallo mobile medio è molto piccolo a causa dell’autocorrelazione.Pertanto, vengono calcolati limiti di controllo superiore e inferiore molto rigidi.Ho lavorato con un candidato cintura nera alcuni anni fa proprio su questo tipo di problema.La risposta è stata campionare casualmente i dati autocorrelati con una frequenza ragionevole per poterli costruire utile Grafici del comportamento del processo.Come già accennato, esiste anche il problema della variazione tra macchine.
Se posso esserti ulteriore aiuto, non esitare a contattarmi.( smoore@wausaupaper.com )
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?invtanofmark:
Grazie per le informazioni aggiuntive. Nell'interesse della massima trasparenza, per molti anni ho lavorato per un'importante azienda produttrice di materiali fotografici... "Tu premi il pulsante... noi facciamo il resto" era uno degli slogan di marketing dell'azienda molti, molti anni fa. Quindi ho una certa esperienza nel monitoraggio dei processi su un nastro in movimento ad alta velocità per vari tipi di dati continui (spessore del rivestimento ad esempio) e attributi (linee e strisce). A volte i dati venivano acquisiti in tempo reale tramite sistemi di scansione ottica... altre volte offline tramite test del prodotto.
Ecco alcuni altri pensieri;
1. L'idea alla base della formazione di sottogruppi razionali è che, impostando una strategia di sottogruppo, si dovrebbe cercare di creare una strategia di sottogruppo che catturi la variazione della causa comune del processo all'interno dei sottogruppi, con l'obiettivo di darvi una possibilità di trovare la variazione della causa assegnabile tra i sottogruppi . Francamente sarei riluttante a usare intervalli di tempo di un minuto come base per formare sottogruppi razionali. Questo è quello che definirei un sottogruppo di convenienza... non un sottogruppo razionale. Penso davvero che tu sia in una misurazione unica nella terra del tempo.
2. La variazione attraverso il foglio di carta URLA in corrispondenza della correlazione tra le posizioni dall'altra parte del foglio E dal basso verso l'alto, soprattutto se è in corso qualche tipo di estrusione o rivestimento e presumo che i fogli vengano tagliati da una rete. ..Hai controllato? Sembra che tu stia raccogliendo dati in posizioni specifiche in larghezza? Se esiste prova di correlazione tra le posizioni, forse una sorta di approccio grafico multivariato in JMP potrebbe essere appropriato? Infatti nel mio Webinar On Demand offro proprio un esempio del genere.
3. Nella fase I prenderei una vista distributiva univariata e multivariata (forma, valori anomali, qualcos'altro di sospetto?) e secondo per secondo (grafico di esecuzione) e vedrei cosa puoi scoprire... questo dovrebbe aiutarti a portare alla soluzione appropriata metodo dei grafici di controllo.
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?Peter,
Grazie per aver risposto. In base a quanto ho capito ecco alcune risposte:
1) Le misurazioni vengono effettuate in continuo tramite uno scanner. IL
le misurazioni vengono effettuate da uno scanner su una larghezza di 200" su un foglio di
carta. Nel corso di 1 minuto vengono effettuate complessivamente 120 misurazioni.
Le misurazioni vengono effettuate per vedere quanta variazione esiste nel
foglio di carta. Quindi, vengono effettuate 120 misurazioni della stessa caratteristica all'interno di un
minuto.
2) Per quanto riguarda i sottogruppi, è qui che sono confuso. penserei
che ogni minuto di tempo rappresenterebbe un sottogruppo di misurazioni. Di' a
12:01 vengono effettuate 120 misurazioni, poi alle 12:02 altre 120 misurazioni
vengono presi e così via. Non sono interessato alle modifiche tra il file
misurazioni col passare del tempo, ma sono invece interessato ai cambiamenti tra
due misurazioni contemporaneamente. Non mi interessa se c'è differenza
tra la misurazione effettuata alle 12:01 al punto (1) e la misurazione
scattata alle 12:02 al punto (1). Voglio capire la differenza tra
le misurazioni effettuate alle 12:01 tra il punto (1) e il punto (2),
3) Tutte le misurazioni rilevano la stessa lettura, solo a valori diversi
punti lungo la larghezza del foglio.
4)Questa è un'analisi di fase 1. Cerco solo di farmi un'idea di dove siamo
attualmente in piedi.
5) Esistono carte di controllo, ma non è chiaro con quale frequenza
effettivamente utilizzato per gestire il processo.
Lunedì 31 agosto 2015 alle 10:19, peter.bartell@jmp.com <
Ri: Quale carta di controllo utilizzare?invtanofmark: molti problemi da considerare, senza un ordine particolare;
1. Quando dici "misurazioni" presumo un qualche tipo di variabile continua rispetto ad attributo o variabile di conteggio? La risposta è importante rispetto al tipo di grafico.
2. Puoi creare sottogruppi razionali di osservazioni? In caso negativo, è necessaria una tabella degli individui. Se sì, allora è necessario un qualche tipo di grafico delle variabili (xbar/R forse?) con i sottogruppi.
3. Le tue osservazioni sono indipendenti l'una dall'altra o ritieni che possa esserci correlazione tra osservazioni successive di qualche ritardo? Potrei verificare con la piattaforma Time Series di JMP per vedere se esiste qualche autocorrelazione tra le osservazioni? Con il presupposto dell’indipendenza, l’approccio del grafico delle variabili potrebbe funzionare. Con la correlazione, ti consigliamo di prendere in considerazione un tipo di grafico orientato alle serie temporali come un EWMA.
4. Si tratta di un'indagine di tipo Fase I o Fase II? Dal tuo primo post, sembra la Fase I? Quindi potrei semplicemente iniziare con un grafico I/mR e vedere cosa ti dice?
5. Infine, quanto è stabile il vostro sistema di misurazione? Avete carte di controllo in atto lì? In caso contrario... come fai a sapere che i dati raccolti sono dovuti alla variabilità del processo rispetto al sistema di misurazione?
Per alcuni "come utilizzare JMP" e stimolatori di pensiero suggerisco di dare un'occhiata all'evento Mastering JMP che ospito:
Valutazione e monitoraggio del processo utilizzando MSA e SPC | JMP
