Welche Regelkarte soll verwendet werden?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich bin heute der Community beigetreten und hatte eine Frage zu Regelkarten. Ich sammle Daten, die aus 120 Messungen bestehen, die einmal pro Minute durchgeführt werden. Mein Ziel ist es, die Variation zwischen den Messungen (zwischen 1 und 2, 2 und 3 usw.) zu verstehen, und ich habe die Messungen in Gruppen für jede Zeitminute (120 Messungen für 12:01, 120 Messungen für 12:02, 120 Messungen für 12:03 usw.). Basierend auf dem, was ich zu verstehen versuche, und der Art und Weise, wie die Daten gesammelt werden, welche Kontrollkarte wäre am besten geeignet? Ich habe versucht, ein paar Diskussionen dazu zu durchsuchen, war aber immer noch verwirrt, ob meine Daten kontinuierlich sind oder tatsächlich in Untergruppen unterteilt sind.
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?Danke für die Tipps, Steve.
Ich werde auf jeden Fall die Archive von Quality Digest nach Dr. Wheeler und Kontrollkarten durchsuchen.
Und dabei hoffe ich zu verstehen, wie der Control Chart Builder von den Methoden und Denkweisen von Dr. Wheeler beeinflusst wird – wie im Deck unten aus dem Artikel angegeben Ein integrierter Prozessverbesserungsansatz unter Verwendung der Qualitätswerkzeuge der zweiten Generation in JMP® gepostet vor 3 monaten.
Sehr geschätzt.
- Randy, JMP-Neuling
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Randolph,
Mit angemessen rationalen Untergruppen werden Sie in der Lage sein, das Diagramm „Individuen/Bewegungsbereich“ in etwa 95 % der Fälle effektiv zu nutzen.Die meisten anderen Arten von Diagrammen setzen eine bestimmte Verteilung der Daten voraus/erfordern, um effektiv zu sein.Beispielsweise erfordert die C-Karte die Poisson-Verteilung.Dr. Donald Wheeler hat eine Menge zu diesem Thema veröffentlicht, die ich Ihnen zum Lesen empfehle.Vieles davon finden Sie unter QualityDigest.com. Suchen Sie einfach nach Wheelers Inhalten auf der Website.
Mit freundlichen Grüßen,
Steve
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Hallo allerseits.
Dies ist, was ich aus dem entnommen habe Dokumentation der Regelkartentypen .
* Mein Verständnis des Regelkartenprozesses basierend auf der Dokumentation kann falsch sein, bitte korrigieren Sie es.
- Randy, JMP-Neuling
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?"Dude" - ich hasse nichts.Ich weiß nur, was Six-Sigma ist und was nicht.Ich war früher Technischer Direktor einer großen Papierfabrik in Ohio, wo ich für das 6-Sigma-Programm verantwortlich war.Die Mühle hatte sechs "zertifizierte" schwarze Gürtel.Von den sechs hatte nur eine Ahnung, was sie tat.Infolgedessen bekam sie schließlich einen sehr schönen Job bei einem großen Chemieunternehmen.Hier ist ein Teil eines Gesprächs, das ich einmal mit einem der anderen "Schwarzgurte" hatte.Ich: "Also, sagen Sie mir, was sagt mir der p-Wert wirklich?""Schwarzer Gürtel": Ich weiß es nicht genau, aber es sollte weniger als 0,05 sein, damit die Ergebnisse echt sind."Real?Willst du mich verarschen?Six-Sigma bringt der Industrie eigentlich nichts Neues; Es ist eine Toolbox von Methoden, die es schon lange gibt, begleitet von einem „Rezept“, dem man folgen muss (DMAIC).Daran ist grundsätzlich nichts auszusetzen, aber es gibt viel zu viele Unternehmen, die sogenannte „Black Belts“ hervorbringen, die nichts anderes sind als roboterhafte Rezeptbegleiter, die wirklich nicht verstehen, was sie tun.alles, was nicht zum Rezept passt, und sie sind verloren. Tatsächlich habe ich Anzeigen in Fachzeitschriften gesehen, die eine Zertifizierung in nur drei Wochen versprechen!Abgesehen davon kenne ich auch einige sehr talentierte Leute, die zertifizierte Black Belts sind (einschließlich Master BBs), ABER ihre wirkliche Expertise stammt nicht aus dem Six-Sigma-Training, sondern aus jahrelangem statistischen Studium und Praxis.
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?Alter!Warum musst du L6s hassen?Bleiben wir freundlich in der Community.
Auch hier scheine ich einen Nerv getroffen zu haben... lassen Sie mich sagen, dass ich Wheelers Arbeit mag. Ich habe 4 seiner Texte und schöpfe aus ihnen ausgiebig. Da Sie L6S erwähnt haben, sollte ich auch erwähnen, dass unser Trainer für unsere SPC-Schulung ausgiebig aus seinen Arbeiten geschöpft hat.Aber die meisten meiner Gedanken zu diesem Thema liegen einige Jahre vor meiner BB-Zertifizierung.Ich denke auch, dass meine Branchenvoreingenommenheit es möglicherweise schwer gemacht hat, meinen Standpunkt zu verstehen.
Meine persönliche Voreingenommenheit ist, dass, obwohl die Welt nicht aufhört sich zu drehen, wenn ich meine Daten einfach in ein Verlaufsdiagramm werfe und einige Grenzen berechne, ich unbedingt überprüfen muss, ob meine Varianzkomponenten und Variabilitätsdiagramme alle Entscheidungen unterstützen, die ich anhand der Daten treffe .Es kostet nichts mehr, dies zu tun, als nur das Erstellen des Verlaufsdiagramms.Dies liegt hauptsächlich daran, dass wir bei der Halbleiterherstellung – insbesondere an den neueren Technologieknotenpunkten – nicht davon ausgehen können, dass unser Messfehler relativ zu unserem interessierenden Signal vernachlässigbar ist.Die Plausibilitätsprüfung von Messgeräten und MSA-Studien ist daher branchenweit Best Practice.
Die Eichstudien und CoV-Analysen (insbesondere die Grafiken, die Teil der JMP-Plattform sind) sind auch nützlich, um festzustellen, wo der Punkt der Homogenität liegt, und Korrelationen in den Daten zu identifizieren.Dieser zweite Punkt ist aufgrund einiger Physik im Herstellungsprozess ein sehr ernstes Problem für Halbleiter.Diese Punkte sind sehr wichtig, wie Sie und andere in diesem Thread deutlich gemacht haben, da einige der für eine gute SPC erforderlichen Annahmen ungültig sind, wenn die rationale Untergruppe nicht richtig gewählt wird.Anstatt also zu sagen, dass invtanofmark das eine dem anderen vorziehen sollte, schlage ich vor, dass invtanofmark das eine niemals ohne das andere betrachten sollte – dass sie komplementär sind.In meinem Arbeitsablauf würde ich zuerst das Messgerät und den CoV erstellen, um festzustellen, wo meine rationale Teilgruppengröße liegt, damit meine Kontrollkarte von Anfang an sinnvoll ist und ich nicht zurückgehen und Anpassungen vornehmen muss – wenn Sie mehrere verwalten Tausend Metrologie-SPC-Charts Jede gespeicherte Sekunde zählt!
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Michael,
Der einzige Weg, um zu verstehen, ob Ihr Prozess die Kontrolle hat, besteht darin, zuerst ein Regeldiagramm zu erstellen!!!Ihre Aussage scheint dem alten Mythos zu folgen, dass ein Prozess unter Kontrolle sein muss, bevor eine Regelkarte verwendet werden kann.Die eigentliche Frage: Ist der Prozess homogen?Die einzige Möglichkeit, dies zu beantworten, besteht darin, mit einer richtig konstruierten Regelkarte zu beginnen.Fast jede Studie, in der zeitlich geordnete Daten verfügbar sind, sollte mit Regelkarten BEGINNEN, bevor Sie irgendetwas anderes tun.Ich weiß, dass diese Idee „Six Sigma“ widerspricht, aber die Fehler von „Sick Sigma“ sind ein anderes Thema für ein anderes Mal.Bitte sehen Sie sich das Werk von Donald Wheeler und Davis Balestracci an, um besser zu verstehen, was ich hier sage.Beide haben viele großartige Informationen im Internet veröffentlicht (insbesondere www.qualitydigest.com).
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Ihr Prozess die Kontrolle hat, möchten Sie wahrscheinlich zuerst eine Variabilitätsstudie durchführen.Dies würde es Ihnen ermöglichen, alle Quellen der Variabilität zu betrachten und zu sehen, ob die Annahmen erfüllt sind, die für eine effektive Implementierung von SPC erforderlich sind.Diese Studie finden Sie unter „Analysieren“ > „Qualität und Prozess“ > „Variabilitäts-/Attribut-Gauge-Diagramm“.Sie können neben anderen nützlichen Analysen eine Komponenten-Varianz-Analyse durchführen, bevor Sie bei einer SPC-Implementierung „den Schalter umlegen“.
Am besten,
M
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Rückblickend glaube ich, den Karren vor dem Pferd zu haben. Mein ursprüngliches Ziel bei der Bestimmung der zu verwendenden Regelkarte ist wirklich zu sehen, ob der Prozess unter Kontrolle ist. Der Grund dafür ist, dass ich eine Prozessfähigkeitsstudie durchführen möchte, um festzustellen, ob unser Prozess die Kundenspezifikationen dauerhaft erfüllen kann.Nun werden sogar 120 Messungen durchgeführt, und es kann gesehen werden, dass es eine Variation zwischen den Messungen gibt; Diese 120 Messungen werden zu einem einzigen Wert gemittelt und dieser Wert wird verwendet, um Anpassungen vorzunehmen. Der Prozess wird nicht wirklich basierend auf der Variation zwischen den einzelnen Messungen über das Blatt gesteuert, sondern auf dem Durchschnitt der 120 Messungen. Um den Prozess jedoch zu verbessern, muss ich die Variation zwischen den Messungen reduzieren .... würde das Folgende durch Ablauf richtig sein:
1) Zeichnen Sie zuerst das X-quer-R-Diagramm, um zu sehen, ob es Messungen von den Untergruppen gibt, die außerhalb der Eingriffsgrenzen liegen (unter Verwendung von Daten, die jede Minute über eine halbe Stunde hinweg aufgenommen wurden).
2) Verwenden Sie für die Untergruppen, die außerhalb der oberen und unteren Eingriffsgrenzen liegen, eine IM-R-Karte, um nach Abweichungen durch besondere Ursachen zu suchen.
Klingt das vernünftig?
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Ok, ich glaube, ich fange an, die Diagramme zu verstehen. Ich habe auch einige von Thomas Pyzdeks Berichterstattung über Regelkartenkonzepte gelesen. Laut Thomas werden IM-R-Diagramme verwendet, wenn Sie wirklich nur eine Messung durchführen. Wenn ich mir also die Variation zwischen den Messwerten von Box 1 ansehen wollte, könnte ich ein IM-R-Diagramm verwenden, um die im Laufe der Zeit durchgeführten Messungen zu vergleichen. Stattdessen möchte ich wirklich sehen, wie die Messungen in Querrichtung variieren (wie Sie sagten, 18 Zoll in das Blatt, 20 Zoll in das Blatt und so weiter). Ich denke, für diesen Fall werde ich die Box-Standorte (1-120) als Untergruppen verwenden und dann 6-10 zufällige Stichprobenzeiten als Daten verwenden, die in jeder Gruppe zu sehen sind. Haben Sie als allgemeine Zahl 100 Gruppen ausgewählt oder spezielle Berechnungen angestellt, um zu dieser Zahl zu gelangen?
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Wie Sie die Gruppe definieren, hängt weitgehend davon ab, was Sie zu erkennen versuchen:
- Wenn Sie vermuten, dass ein Streifen des Blattes durchgehend unterschiedlich ist (immer dicker oder immer dunkler) (z. B. 18" bis 20" auf Ihrem 200"-Blatt), wäre es sinnvoll, ein XBar- und R-Diagramm mit dem zu verwenden Probenahmeort als Gruppe. Sie hätten 100 Gruppen/100 Standorte und Gruppe 10 würde auf dem XBar-Diagramm als außer Kontrolle erscheinen.
- Wenn Sie vermuten, dass ein Streifen des Blattes variabler ist (Dicke oder Farbe variiert zu stark) (z. B. 18" bis 20" auf Ihrem 200"-Blatt), wäre es sinnvoll, ein XBar- und R-Diagramm mit zu verwenden Probenahmeort als Gruppe. Sie hätten 100 Gruppen/100 Standorte und Gruppe 10 würde auf dem Bereichsdiagramm als außer Kontrolle erscheinen
- ein XBar- und R-Diagramm mit Minute, da die Gruppe Ihnen sagen wird, ob sich die Rolle im Laufe der Zeit ändert (nicht das, woran Sie interessiert sind, wenn ich Sie richtig verstanden habe)
- Da Sie eine Gruppe haben, wäre ein individuelles Range-Diagramm oder ein Run-Diagramm nicht meine erste Wahl.
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Ja, das ist genau das Gleiche wie Scanner in der Papierindustrie, die solche Eigenschaften wie Flächengewicht, Feuchtigkeitsgehalt, optische Eigenschaften usw. messen. Papier ist bekannt dafür, sowohl ein Profil in Querrichtung als auch ein Langzeitprofil in zu haben die Maschinenrichtung.Während dies die rein statistische Handhabung erschwert, habe ich festgestellt, dass Sie einige dieser Probleme umgehen können, um an die zugrunde liegende Struktur der Daten zu gelangen und zu erfahren, was der Prozess tut.Lassen Sie nicht zu, dass „Berechnungen über Inhalte triumphieren“, wie Dr. Wheeler oft sagt.Ich habe festgestellt, dass der beste Weg, Studien mit einem Scanner durchzuführen, darin besteht, den Scanner in den „Einzelpunktmodus“ in verschiedenen „Bahnen“ über das Web zu versetzen, sodass Sie Bahnen (dh das Profil) vergleichen können.Bei Papier stellen wir Papierrollen her, und am Ende jeder Rolle werden die Scannerdaten zusammengefasst und in Komponenten quer zur Maschine und in Maschinenrichtung zerlegt.Diese Zusammenfassungen sind oft an und für sich nützlich.
Nochmals, bitte senden Sie mir eine E-Mail und/oder wir können uns telefonisch unterhalten, wenn ich Ihnen behilflich sein kann.Es ist schwierig, alles auszudrücken, was in einem Forum wie diesem diskutiert werden muss.
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?schmieren,
Ja, das ist die erste Situation, die Sie beschreiben. Der Scanner bewegt sich über das Blatt hin und her, während sich das Blatt durch den Scanner bewegt. Ich habe kürzlich herausgefunden, dass die Rohdaten des Scanners tatsächlich 600 Punkte messen und dass die 120 Punkte ein Durchschnitt von 600 sind. Auch kann ich nicht auf die Rohdaten zugreifen, ich kann nur die 120 Punkte untersuchen. Gibt es andere Kriterien, wenn ich es mit Durchschnittswerten anstelle von Einzelmessungen zu tun habe? Ich habe ein Bild angehängt, das zeigt, wie die Beispielpunkte tatsächlich aussehen. Dies ist eine ziemlich grobe Zeichnung, aber ich wollte nur beschreiben, wie die Messpunkte auf dem Blatt "landen".
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?smoore2: Ich bin mir der Probleme bewusst, die Sie in Bezug auf Normalität und die Verwendung von Regelkarten ansprechen. Meine Kommentare zur Normalität bezogen sich auf die Fragen des ursprünglichen Posters zu Themen rund um die Prozessfähigkeitsanalyse ... wo die Form der Verteilung sehr wichtig wird.
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Peter,
Um Prozessverhaltensdiagramme wie die X-mR- oder I-mR-Diagramme für Einzelpersonen und/oder Untergruppen zu verwenden, ist die Normalität der Daten NICHT erforderlich oder vorausgesetzt.Dies ist einer der großen Mythen in Bezug auf Regelkarten.Sie finden dies in Shewharts Originalarbeit (Shewhart erfand die Regelkarte) oder in vielen Artikeln von Dr. Donald Wheeler.Auch W. Edwards Deming hatte zu diesem Thema einiges zu sagen.
Allerdings erfordern einige Regelkarten für Attribute bestimmte Verteilungen: NP-Karten für Anzahlen und P-Karten für Anteile erfordern die Binomialverteilung.Die C-Karte für Zählungen und die U-Karte für Raten erfordern die Poisson-Verteilung.
um Dr. Shewhart zu paraphrasieren: "Die Normalverteilung ist weder eine Voraussetzung noch eine Folge davon, dass ein Prozess unter statistischer Kontrolle steht."Ich habe dies in meinen über 30 Jahren der Nutzung statistischer Tools viele Male bestätigt.
"Normalverteilung?Ich habe noch nie einen gesehen." - W. Edwards Deming (4-tägiges Seminar im Mai 1991 in Cincinnatti, an dem ich teilnahm)
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?Haben Sie einen Scanner, der sich über das Blatt hin und her bewegt, während sich das Blatt durch die Anlage bewegt, oder messen Sie gleichzeitig 120 Punkte über das Blatt?Wenn ersteres der Fall ist, können Sie den Scanner anhalten und eine Stelle auf dem Blatt mehrmals testen?Diese Art von Informationen werden benötigt, um Ihnen bestmöglich helfen zu können.
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?Sie sollten die Prozessstabilität durch Regelkarten sicherstellen (oder zumindest annehmen?), bevor Sie die Prozessfähigkeit bewerten. Prüfen Sie dann die Normalverteilung der einzelnen Beobachtungen ... JMP kann Prozessfähigkeitsindizes für ausgewählte Nicht-Normalverteilungsformen berechnen, stellen Sie also sicher, dass Sie bei Bedarf auf die entsprechende Nicht-Normalverteilung prüfen.
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?Der Vorschlag, Zufallsstichproben zu verwenden, klingt, als wäre dies der richtige Weg. Ich habe herausgefunden, dass der Scan zwar an 120 Punkten über das Blatt misst; Die Ausgabenummer, die die Bediener sehen, ist tatsächlich der Durchschnittswert des Scans (für alle 120 Messungen in einem Zeitintervall). Es ist jedoch das Ausmaß der Variation zwischen den Punkten, das Anlass zur Sorge gibt. Angenommen, an einer Kante des Blatts beträgt das Maß 55, es spielt keine Rolle, ob das nächste Maß 55,5 oder 56 beträgt. Wenn die Messwerte jedoch von 55 auf 68 springen, ist dies ein Problem. Es ist sogar akzeptabel, mit 55 an einem Ende der Blattkante zu beginnen und mit einem Maß von 70 am gegenüberliegenden Ende zu enden; solange sich die Messungen geringfügig voneinander unterscheiden, z. B. 55, 56, 57, 57,5 usw.
Außerdem möchte ich eine Fähigkeitsanalyse durchführen, um zu sehen, wie effektiv der aktuelle Prozess ist, um innerhalb der Kundenspezifikationsniveaus zu bleiben. Gibt es Probleme, auf die ich achten sollte, wenn ich solche Daten für eine Prozessfähigkeitsanalyse verwende?
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?Untergruppierung ist das, was ich "agnostisch" gegenüber dem Verhalten von Batch-Prozessen nenne ... es sei denn, Ihr praktischer Leitfaden besteht darin, Unterschiede von Batch zu Batch als SCHLÜSSEL für Ihre praktischen Prozessüberwachungsinformationen und Ihren Ansatz zur Entscheidungsfindung zu behandeln. Rationale Untergruppierung (Größe der Untergruppe und Häufigkeit der Bildung von Untergruppen) ist eine Stichprobenstrategie, um die bestmögliche Schätzung des Ausmaßes der Streuung durch gemeinsame Ursache innerhalb einer Untergruppe zu erhalten UND ein Auge darauf zu richten, die Wahrscheinlichkeit zu maximieren, das Vorhandensein von Streuung aufgrund zuordenbarer Ursache zwischen den Untergruppen zu erkennen rechtzeitig für Ihre praktischen Bedürfnisse. Das ist es ... nicht mehr und nicht weniger.
Die Verwendung der Stichprobengröße und der Elektrowerkzeuge von JMP ist normalerweise mit statistischer Inferenz verbunden ... nicht mit Prozessüberwachung ... Ich würde keine traditionellen Stichprobengrößen- und Power-Methoden verwenden, ES SEI DENN, Ihr Problem ist WIRKLICH eine statistische Inferenz ... keine Prozessüberwachung.
Nun, nachdem dies gesagt wurde ... die Literatur ist voll von Schemata zum Erstellen von Probenahmestrategien für die Prozessüberwachung. Zu berücksichtigende Elemente sind Dinge wie ARL (durchschnittliche Lauflänge), Alpha- und Beta-Risiken und zu erkennende Unterschiede ... und Stichprobenpläne (die fast immer hauptsächlich von Budgetproblemen beeinflusst werden!). Letztendlich verwenden diese Schemata normalerweise Simulationsmethoden, um verschiedene Szenarien zu vergleichen und gegenüberzustellen. Diese Methoden sind viel zu komplex, um sie über ein Online-Forum wie dieses zu erkunden.
Es gibt keine allgemeingültige Methode oder keinen Arbeitsablauf zum Erstellen einer Stichprobenstrategie für die Prozessüberwachung. Um meinen inneren Shewhart zu kanalisieren, hat er vielleicht so etwas gesagt wie: „Wir suchen nach einer Methode, mit der wir ein wirtschaftliches Gleichgewicht zwischen der Wahrscheinlichkeit, einen von zwei Fehlern zu machen, erreichen können … und nach Ärger suchen, wenn keiner wirklich existiert … und es versäumt, nach Ärger zu suchen, wenn er tatsächlich existiert.“ Ich denke, das Schlüsselwort dort ist "ökonomisches Gleichgewicht".
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?Peter,
In Bezug auf 1) hört es sich so an, als würden Sie sagen, dass die Begründung für die Bildung von Untergruppen darin besteht, die Variation zwischen Chargen von Dingen zu verstehen. Zum Beispiel, um eine Farbcharge mit einer anderen zu vergleichen, die zu einem anderen Zeitpunkt hergestellt wurde? Wäre es in meinem Fall besser, einen Satz von 120 Messungen zu betrachten, die in einem 1-Sekunden-Intervall aufgenommen wurden? Rückblickend glaube ich, dass meine Begründung für die Aufteilung der Scansammlungen in Gruppen darin bestand, zu sehen, ob die Variation zwischen den Messungen mit jedem Scan in Querrichtung zunimmt. Ich weiß nicht, ob dies der richtige Weg ist, diese Art von Variation anzugehen.
2) Ich stimme Ihnen zu, es besteht mit Sicherheit eine Korrelation zwischen den Messungen sowohl in Maschinenrichtung als auch in Querrichtung der Bahn. Für diesen speziellen Prozess werden die Blätter aus einer Bahn geschnitten. Könnten Sie mehr über die multivariaten Diagramme erklären oder, wenn möglich, einen Link zu Ihrem Webinar bereitstellen?
3) In Bezug auf das Verlaufsdiagramm habe ich Schwierigkeiten zu verstehen, wie groß die Stichprobengröße sein sollte, die ich sammeln sollte. Muss ich zuerst das Sample Size and Power Tool verwenden? In der Zwischenzeit werde ich weitere Daten im Bereich von einer Sekunde über 30 Sekunden sammeln, um das Laufdiagramm zu erstellen.
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?Ich bin seit vielen Jahren in der Papierindustrie tätig und hatte Mühe, die Verwendung von Prozessverhaltensdiagrammen (Kontrolldiagrammen) für Daten zu verstehen, die von kontinuierlichen Scannern erzeugt werden, die sich über das Blatt hin und her bewegen, während sich das Blatt senkrecht zur Bewegung des bewegt Scanner.Eines der größten Probleme bei der kontinuierlichen Messung durch ein beliebiges Online-Instrument ist die Frage der Autokorrelation.Wenn die Messfrequenz schneller ist als die Fähigkeit der Blatteigenschaften, sich tatsächlich auf sinnvolle (praktische) Weise zu ändern, wird Sie die Autokorrelation KILLEN.Dies wird durch sehr enge Kontrollgrenzen auf Ihrer Kontrollkarte im Vergleich zu den Höhen und Tiefen der einzelnen Daten belegt.Der Grund dafür ist, dass der durchschnittliche Bewegungsbereich aufgrund der Autokorrelation sehr klein ist.Somit werden sehr enge obere und untere Eingriffsgrenzen berechnet.Ich habe vor ein paar Jahren mit einem Black-Belt-Kandidaten an genau dieser Art von Problem gearbeitet.Die Antwort bestand darin, die autokorrelierten Daten mit einer angemessenen Häufigkeit zufällig zu untersuchen, um sie zu konstruieren nützlich Diagramme zum Prozessverhalten.Wie bereits erwähnt, gibt es auch das Problem der maschinenübergreifenden Variation.
Wenn ich Ihnen weiter behilflich sein kann, können Sie mich gerne kontaktieren.( smoore@wausaupaper.com )
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?invtanofmark:
Danke für die zusätzlichen Informationen. Im Interesse der vollständigen Offenlegung habe ich viele Jahre für einen großen Hersteller von Fotomaterialien gearbeitet ... "Sie drücken den Knopf ... wir erledigen den Rest" war vor vielen, vielen Jahren einer der Marketing-Slogans des Unternehmens. Ich habe also einige Hintergrundinformationen zur Prozessüberwachung auf einer sich bewegenden Bahn mit hoher Geschwindigkeit für verschiedene kontinuierliche (z. B. Beschichtungsdicke) und attributive (Linien und Streifen) Datentypen. Manchmal wurden die Daten in Echtzeit über optische Scansysteme erfasst, andere Male offline durch Produkttests.
Hier sind einige weitere Gedanken;
1. Die Idee hinter der Bildung rationaler Untergruppen ist, dass Sie durch die Einrichtung einer Untergruppierungsstrategie bestrebt sein sollten, eine Untergruppierungsstrategie zu erstellen, die Prozessabweichungen aufgrund gemeinsamer Ursache innerhalb von Untergruppen erfasst, mit dem Ziel, Ihnen eine reelle Chance zu geben, Abweichungen durch zuordenbare Ursachen zwischen Untergruppen zu finden . Ehrlich gesagt würde ich zögern, Zeitintervalle von einer Minute als Grundlage für die Bildung rationaler Untergruppen zu verwenden. Das nenne ich eine Convenience-Untergruppe ... keine rationale Untergruppe. Ich glaube wirklich, dass Sie sich in einer einzigen Messung im Zeitland befinden.
2. Variation über das Blatt Papier SCHREIT bei der Korrelation zwischen den Positionen über das Blatt UND das Blatt hinunter, insbesondere wenn eine Art Extrusion oder Beschichtung stattfindet, und ich vermute, dass die Blätter aus einer Bahn geschnitten werden. ..Haben Sie das überprüft? Es hört sich so an, als würden Sie Daten an bestimmten Stellen in Querrichtung sammeln? Wenn es Hinweise auf eine Korrelation zwischen den Standorten gibt, könnte vielleicht eine Art multivariater Diagrammansatz in JMP angemessen sein? Tatsächlich biete ich in meinem On-Demand-Webinar genau ein solches Beispiel an.
3. In Phase I würde ich eine univariate und multivariate Verteilung (Form, Ausreißer, irgendetwas anderes Verdächtiges?) und sekundenweise (Laufdiagramm) betrachten und sehen, was Sie entdecken können ... dies sollte Ihnen helfen, zum Richtigen zu führen Regelkartenmethode.
Betreff: Welche Regelkarte soll verwendet werden?Peter,
Danke für das Antworten. Basierend auf dem, was ich verstehe, hier ein paar Antworten:
1) Die Messungen werden kontinuierlich von einem Scanner durchgeführt. Das
Die Messungen werden von einem Scanner über eine Breite von 200 Zoll auf einem Bogen durchgeführt
Papier. Innerhalb von 1 Minute werden insgesamt 120 Messungen durchgeführt.
Die Messungen werden durchgeführt, um zu sehen, wie viel Variation über die vorhanden ist
ein Blatt Papier. Es werden also 120 Messungen desselben Merkmals innerhalb von a durchgeführt
Minute.
2) In Bezug auf die Untergruppen bin ich hier verwirrt. Ich würde denken
dass jede Minute Zeit eine Untergruppe von Messungen darstellen würde. Sprich bei
12:01 werden 120 Messungen durchgeführt, dann um 12:02 weitere 120 Messungen
genommen werden und so weiter. Ich interessiere mich nicht für die Änderungen zwischen den
Messungen im Laufe der Zeit, sondern interessieren sich stattdessen für die Veränderungen dazwischen
zwei Messungen gleichzeitig. Es ist mir egal, ob es einen Unterschied gibt
zwischen der um 12:01 Uhr am Punkt (1) durchgeführten Messung und der Messung
aufgenommen um 12:02 bei Punkt (1). Ich möchte den Unterschied zwischen verstehen
die Messungen um 12:01 Uhr zwischen Punkt (1) und Punkt (2),
3) Alle Messungen nehmen den gleichen Messwert, nur bei unterschiedlichen
Punkte über die Breite des Blattes.
4) Dies ist eine Phase-1-Analyse. Ich versuche nur, eine Vorstellung davon zu bekommen, wo wir sind
derzeit stehen.
5) Kontrollkarten sind vorhanden, aber es ist ungewiss, wie oft sie vorkommen
tatsächlich verwendet, um den Prozess zu verwalten.
Am Mo, 31. August 2015 um 10:19 Uhr, peter.bartell@jmp.com <
Betreff: Welche Regelkarte verwenden?invtanofmark: Viele zu berücksichtigende Punkte, in keiner bestimmten Reihenfolge;
1. Wenn Sie „Messungen“ sagen, nehme ich an, dass es sich um eine Art kontinuierliche Variable im Vergleich zu Attribut- oder Zählvariable handelt? Die Antwort ist für den Diagrammtyp von Bedeutung.
2. Können Sie rationale Untergruppen von Beobachtungen erstellen? Wenn nein, dann ist ein Personendiagramm erforderlich. Wenn ja, dann ist eine Art Variablendiagramm (vielleicht xbar/R?) mit Untergruppen erforderlich.
3. Sind Ihre Beobachtungen unabhängig voneinander oder glauben Sie, dass zwischen aufeinanderfolgenden Beobachtungen eine gewisse Verzögerung bestehen könnte? Ich könnte mit der Time Series-Plattform von JMP nachsehen, ob es eine Autokorrelation zwischen den Beobachtungen gibt. Mit der Annahme der Unabhängigkeit könnte der Variablendiagramm-Ansatz funktionieren. Bei der Korrelation sollten Sie eine Art zeitreihenorientiertes Diagramm wie einen EWMA in Betracht ziehen.
4. Handelt es sich um eine Phase-I- oder Phase-II-Untersuchung? Nach Ihrem ersten Post sieht es nach Phase I aus? Also könnte ich einfach mit einem I/mR-Diagramm beginnen und sehen, was es Ihnen sagt?
5. Zu guter Letzt, wie stabil ist Ihr Messsystem? Sind dort Regelkarten vorhanden? Wenn nicht ... woher wissen Sie, dass die von Ihnen gesammelten Daten auf die Variabilität des Prozesses gegenüber dem Messsystem zurückzuführen sind?
Für einige „How to in JMP“ und Denkanstöße schlage ich vor, einen Blick auf das Mastering JMP-Event zu werfen, das ich veranstalte:
Bewertung und Überwachung Ihres Prozesses mit MSA und SPC | JMP
