Quale carta di controllo usare?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Mi sono appena iscritto alla community oggi e ho avuto una domanda sulle carte di controllo. Sto raccogliendo dati che consistono in 120 misurazioni effettuate una volta al minuto. Il mio obiettivo è capire la variazione tra le misurazioni (tra 1 e 2, 2 e 3, ecc.) e ho le misurazioni a gruppi per ogni minuto di tempo (120 misurazioni per le 12:01, 120 misurazioni per le 12:02, 120 misurazioni per 12:03, ecc.). In base a ciò che sto cercando di capire e al modo in cui i dati vengono raccolti, quale carta di controllo sarebbe meglio usare? Ho provato a cercare alcune discussioni su questo, ma ero ancora confuso se i miei dati fossero continui o fossero effettivamente divisi in sottogruppi.
Re: Quale carta di controllo usare?Grazie per i suggerimenti, Steve.
Cercherò sicuramente negli archivi di Quality Digest sul Dr. Wheeler e nelle carte di controllo.
E così facendo, spero di capire come il Control Chart Builder sia influenzato dai metodi e dal pensiero del Dr. Wheeler - come indicato nel mazzo sottostante dall'articolo Un approccio integrato al miglioramento dei processi utilizzando gli strumenti di qualità di seconda generazione in JMP® postato 3 mesi fa.
Molto apprezzato.
- Randy, principiante di JMP
Re: Quale carta di controllo usare?Randolph,
Con adeguati sottogruppi razionali, sarai in grado di utilizzare efficacemente il grafico Individui/Intervallo mobile circa il 95% delle volte.La maggior parte degli altri tipi di grafici presuppongono/richiede una certa distribuzione dei dati per essere efficaci.Ad esempio, il grafico C richiede la distribuzione di Poisson.Il dottor Donald Wheeler ha pubblicato molto su questo argomento che vi suggerisco di leggere.Gran parte di questo può essere trovato su QualityDigest.com. Basta fare una ricerca nel contenuto di Wheeler sul sito.
Distinti saluti,
Steve
Re: Quale carta di controllo usare?Salve a tutti.
Questo è ciò che ho raccolto dal documentazione sui tipi di carte di controllo .
* La mia comprensione del processo del diagramma di controllo basato sulla documentazione potrebbe essere errata, correggilo.
- Randy, principiante di JMP
Re: Quale carta di controllo usare?"Amico" - Non sto odiando nulla.So solo cos'è Six-Sigma e cosa non è.Ero direttore tecnico di una grande cartiera in Ohio, dove ero responsabile del programma 6-Sigma.Il mulino aveva sei cinture nere "certificate".Dei sei, solo uno aveva la più pallida idea di cosa stesse facendo.Di conseguenza, alla fine ha ottenuto un ottimo lavoro con una grande azienda chimica.Ecco parte di una conversazione che ho avuto una volta con una delle altre "cinture nere".Io: "Allora, dimmi, cosa mi dice davvero il valore p?""Black Belt": non lo so davvero, ma dovrebbe essere inferiore a 0,05 perché i risultati siano reali."Vero?Ma stai scherzando?Six-Sigma in realtà non porta nulla di nuovo all'industria; è una cassetta degli attrezzi di metodologie che esistono da molto tempo, accompagnate da una “ricetta” da seguire (DMAIC).Non c'è nulla di fondamentalmente sbagliato in questo, ma ci sono troppe aziende che producono le cosiddette "cinture nere" che non sono altro che seguaci di ricette robotiche che davvero non capiscono cosa stanno facendo.tutto ciò che non si adatta alla ricetta e sono persi. In effetti, ho visto annunci su riviste specializzate che promettono la certificazione in appena tre settimane!Detto questo, conosco anche alcune persone di grande talento che sono certificate Black Belt (incluso Master BB's), MA la loro vera esperienza non proveniva dall'allenamento Six-Sigma, ma da anni di studio e pratica statistica.
Re: Quale carta di controllo usare?Tipo!Perché devi odiare gli L6?Manteniamolo amichevole nella comunità.
Mi sembra anche di aver colpito un nervo scoperto qui... lasciami dire che mi piace il lavoro di Wheeler. Ho 4 dei suoi testi e ne attiro ampiamente. Dato che hai menzionato L6S, dovrei anche menzionare che il nostro trainer ha tratto ampiamente dai suoi lavori per la nostra formazione SPC.Ma la maggior parte dei miei pensieri su questo problema è anteriore alla mia certificazione BB di alcuni anni.Penso anche che il mio pregiudizio nel settore potrebbe aver reso difficile capire il mio punto.
Il mio pregiudizio personale è che, mentre il mondo non smetterà di girare se scarico i miei dati in un diagramma di esecuzione e calcolo alcuni limiti, devo assolutamente verificare che i miei componenti di varianza e grafici di variabilità supportino tutte le decisioni che prendo dai dati .Non costa nulla di più della semplice generazione del diagramma di esecuzione.Ciò è principalmente dovuto al fatto che, per la produzione di semiconduttori, in particolare nei nodi tecnologici più recenti, non possiamo presumere che il nostro errore di misurazione sia trascurabile rispetto al nostro segnale di interesse.Quindi, eseguire il controllo di integrità degli studi sull'indicatore e sull'MSA è la migliore pratica del settore.
Gli studi di gauge e le analisi CoV (in particolare i grafici che fanno parte della piattaforma JMP) sono utili anche per determinare dove si trova il punto di omogeneità e identificare le correlazioni nei dati.Questo secondo punto è un problema molto serio per i semiconduttori a causa di parte della fisica nel processo di produzione.Questi punti sono abbastanza importanti, come tu e altri in questo thread avete ampiamente chiarito, poiché alcuni dei presupposti richiesti per un buon SPC non sono validi se il sottogruppo razionale non viene scelto correttamente.Quindi, piuttosto che dire che invtanofmark dovrebbe preferire l'uno all'altro, propongo che invtanofmark non dovrebbe mai guardare l'uno senza l'altro - che sono complementari.Nel mio flusso di lavoro farei prima l'indicatore e il CoV per determinare dove si trova la dimensione del mio sottogruppo razionale in modo che la mia carta di controllo abbia un senso subito fuori dal cancello e non dovessi tornare indietro e apportare modifiche - quando gestisci diversi migliaia di grafici SPC metrologici ogni secondo risparmiato conta!
Re: Quale carta di controllo usare?Michael,
L'unico modo per capire se il tuo processo ha il controllo è costruire prima un diagramma di controllo!!!La tua affermazione sembra seguire il vecchio mito secondo cui un processo deve avere il controllo prima di poter utilizzare una carta di controllo.La vera domanda: il processo è omogeneo?L'unico modo per rispondere è iniziare con una carta di controllo correttamente costruita.Quasi tutti gli studi in cui sono disponibili dati ordinati nel tempo dovrebbero INIZIARE con le carte di controllo prima di fare qualsiasi altra cosa.So che questa idea va contro "Six Sigma", ma i fallimenti di "Sick Sigma" sono un altro argomento per un'altra volta.Si prega di consultare il lavoro di Donald Wheeler e Davis Balestracci per comprendere meglio ciò che sto dicendo qui.Entrambi hanno pubblicato molte ottime informazioni su Internet (in particolare, www.qualitydigest.com).
Re: Quale carta di controllo usare?Se non sei sicuro che il tuo processo abbia il controllo, probabilmente vorrai prima fare uno studio sulla variabilità.Ciò consentirebbe di esaminare tutte le fonti di variabilità e verificare se le ipotesi richieste per un'efficace implementazione dell'SPC sono soddisfatte.Questo studio può essere trovato in Analizza > Qualità e processo > Variabilità / Grafico dell'indicatore degli attributi.È possibile eseguire un'analisi dei componenti della varianza tra altre utili analisi prima di "attivare l'interruttore" su un'implementazione SPC.
Migliore,
M
Re: Quale carta di controllo usare?Guardando indietro, penso di avere il carro davanti ai buoi. Il mio obiettivo originale nel cercare di determinare quale carta di controllo utilizzare è davvero vedere se il processo ha il controllo. La ragione di ciò è che vorrei completare uno studio sulla capacità del processo per determinare se il nostro processo può soddisfare costantemente le specifiche del cliente.Ora, anche attraverso 120 misurazioni vengono effettuate, e si può vedere che c'è variazione tra le misurazioni; queste 120 misurazioni vengono mediate su un unico valore e questo valore viene utilizzato per apportare modifiche. Il processo in realtà non è controllato in base alla variazione tra le singole misurazioni sul foglio, ma piuttosto alla media delle 120 misurazioni. Tuttavia, per migliorare il processo è necessario ridurre la variazione tra le misurazioni.... il processo sia corretto:
1) Per prima cosa tracciare il grafico Xbar-R per vedere se ci sono misurazioni dai sottogruppi che sono fuori dai limiti di controllo (usando i dati presi ogni minuto in mezz'ora)
2) Per quei sottogruppi che sono al di fuori dei limiti di controllo superiore e inferiore, utilizzare un grafico IM-R per cercare variazioni di cause speciali.
Questo suona ragionevole?
Re: Quale carta di controllo usare?Ok, penso che sto iniziando a capire per quanto riguarda i grafici. Ho anche letto alcune delle coperture di Thomas Pyzdek sui concetti delle carte di controllo. Secondo Thomas, i grafici IM-R vengono utilizzati nel caso in cui si stia effettivamente effettuando solo una misurazione. Quindi, se volessi esaminare la variazione tra le letture del riquadro 1, potrei utilizzare un grafico IM-R per confrontare le misurazioni effettuate nel tempo. Invece, voglio davvero guardare come le misure variano nella direzione trasversale (come hai detto 18 "nel foglio, 20" nel foglio e così via). Penso che per questo caso userò le posizioni Box (1-120) come sottogruppi e quindi userò 6-10 volte campione casuale come i dati visti in ciascun gruppo. Hai scelto 100 gruppi come numero generale o hai fatto calcoli specifici per arrivare a questo?
Re: Quale carta di controllo usare?Il modo in cui definisci il gruppo dipende in larga misura da ciò che stai cercando di rilevare:
- Se sospetti che ci sia una striscia del foglio che è costantemente diversa (sempre più spessa o sempre più scura) (ad es. da 18" a 20" sul tuo foglio da 200"), sarebbe ragionevole utilizzare un grafico XBar e R con il luogo di campionamento come Gruppo. Avresti 100 gruppi/100 posizioni e il gruppo 10 apparirebbe fuori controllo sul grafico XBar.
- Se sospetti che ci sia una striscia del foglio che è più variabile (lo spessore o il colore varia troppo) (ad es. da 18" a 20" sul tuo foglio da 200"), sarebbe ragionevole usare un grafico XBar e R con il luogo di campionamento come Gruppo. Avresti 100 gruppi/100 posizioni e il gruppo 10 verrebbe visualizzato come fuori controllo nel grafico dell'intervallo
- un grafico XBar e R con Minute come il gruppo ti dirà se il roll sta cambiando nel tempo (non quello che ti interessa, se ho capito bene)
- dal momento che hai un gruppo, il grafico della gamma individuale o il grafico della corsa non sarebbero la mia prima scelta.
Re: Quale carta di controllo usare?Sì, questo è esattamente lo stesso degli scanner nell'industria della carta, che misurano proprietà come grammatura, contenuto di umidità, proprietà ottiche, ecc. La carta è nota per avere un profilo nella direzione trasversale così come un profilo a lungo termine in la direzione della macchina.Sebbene ciò renda più difficile la gestione puramente statistica, ho scoperto che è possibile ignorare alcuni di questi problemi per ottenere la struttura sottostante dei dati e apprendere cosa sta facendo il processo.Non lasciare che "il calcolo trionfi sul contenuto", come dice spesso il dottor Wheeler.Ho scoperto che il modo migliore per eseguire studi con uno scanner è mettere lo scanner in "modalità punto singolo" in diverse "corsie" sul Web in modo da poter confrontare le corsie (ad esempio, il profilo).Nella carta, produciamo rotoli di carta e alla fine di ogni rotolo, i dati dello scanner vengono riepilogati e suddivisi in componenti trasversali e di direzione macchina.Questi riepiloghi sono spesso utili in sé e per sé.
Ancora una volta, per favore mandami un'e-mail e/o possiamo parlare per telefono se posso essere d'aiuto.È difficile esprimere tutto ciò che deve essere discusso in un forum come questo.
Re: Quale carta di controllo usare?più,
Sì, è la prima situazione che descrivi. Lo scanner si muove avanti e indietro sul foglio mentre il foglio si muove attraverso lo scanner. Di recente ho scoperto che i dati grezzi dello scanner misurano in realtà 600 punti e che i 120 punti sono una media dei 600. Inoltre non posso accedere ai dati grezzi, posso solo esaminare i 120 punti. Esistono criteri diversi se si tratta di valori medi anziché di misurazioni individuali? Ho allegato un'immagine che mostra come sono effettivamente i punti di campionamento. Questo è un disegno piuttosto grezzo, ma volevo solo descrivere come i punti di misurazione "atterrano" sul foglio.
Re: Quale carta di controllo usare?smoore2: Conosco bene le questioni che sollevi in merito alla normalità e all'uso delle carte di controllo. I miei commenti sulla normalità erano legati alle domande del poster originale sui problemi relativi all'analisi della capacità del processo... dove la forma della distribuzione diventa molto importante.
Re: Quale carta di controllo usare?Peter,
Per poter utilizzare i grafici del comportamento di processo come i grafici X-mR o I-mR per individui e/o sottogruppi, NON è richiesta né presupposta la normalità dei dati.Questo è uno dei grandi miti sulle carte di controllo.Puoi trovarlo nel lavoro originale di Shewhart (Shewhart ha inventato la carta di controllo) o in molti articoli scritti dal dottor Donald Wheeler.Anche W. Edwards Deming ha avuto molto da dire su questo argomento.
Detto questo, alcuni grafici di controllo degli attributi richiedono determinate distribuzioni: i grafici NP per i conteggi e i grafici P per le proporzioni richiedono la distribuzione binomiale.Il grafico C per i conteggi e il grafico U per le tariffe richiedono la distribuzione di Poisson.
per parafrasare il dottor Shewhart: "La distribuzione normale non è né un prerequisito, né una conseguenza di un processo sotto controllo statistico".L'ho confermato molte volte nei miei oltre 30 anni di utilizzo di strumenti statistici.
"Distribuzione normale?Non ne ho mai visto uno". - W. Edwards Deming (maggio 1991 seminario di 4 giorni a Cincinnatti, a cui ho partecipato)
Re: Quale carta di controllo usare?Hai uno scanner che si muove avanti e indietro sul foglio mentre il foglio si muove attraverso l'apparecchiatura o stai misurando 120 punti sul foglio contemporaneamente?Se il primo è il caso, puoi fermare lo scanner e testare più volte un punto sul foglio?Questo tipo di informazioni è necessario per poterti aiutare nel miglior modo possibile.
Re: Quale carta di controllo usare?Prima di valutare la capacità del processo, dovrai assicurare la stabilità del processo (o almeno presumerlo?) mediante carte di controllo. Quindi controlla la normalità delle singole osservazioni... JMP può calcolare indici di capacità di processo per forme distributive non normali selezionate, quindi assicurati di controllare la distribuzione non normale appropriata, se necessario.
Re: Quale carta di controllo usare?Il suggerimento di utilizzare campioni casuali suona come se fosse la strada da percorrere. Ho scoperto che sebbene la scansione stia misurando in 120 punti sul foglio; il numero di output che gli operatori vedono è in realtà il valore medio della scansione (per tutte le 120 misurazioni in un intervallo di tempo). Tuttavia, è la quantità di variazione tra i punti che è la preoccupazione. Supponiamo che su un bordo del foglio la misura sia 55, non è un problema se la misura successiva è 55,5 o 56. Tuttavia, se le misurazioni saltano da 55 a 68, questo è un problema. È anche accettabile iniziare con 55 a un'estremità del bordo del foglio e finire con una misura di 70 all'estremità opposta; fintanto che le misurazioni hanno una piccola quantità di cambiamento tra di loro come 55, 56, 57, 57,5 e così via.
Inoltre, vorrei completare un'analisi delle capacità per vedere quanto sia efficace l'attuale processo nel rimanere entro i livelli delle specifiche del cliente. Ci sono problemi a cui dovrei fare attenzione con l'utilizzo di questo tipo di dati per un'analisi delle capacità?
Re: Quale carta di controllo usare?Il sottoraggruppamento è ciò che chiamerò "agnostico" rispetto al comportamento dell'elaborazione in batch ... a meno che la tua guida pratica non tratti le differenze tra batch e batch come CHIAVE per le informazioni pratiche sul monitoraggio del processo e l'approccio decisionale. Il sottogruppo razionale (dimensione del sottogruppo e frequenza di creazione del sottogruppo) è una strategia di campionamento per ottenere la migliore stima dell'entità della variazione di causa comune all'interno di un sottogruppo E un occhio per massimizzare la probabilità di rilevare la presenza di variazione di causa assegnabile tra i sottogruppi in modo tempestivo per le vostre esigenze pratiche. Questo è tutto... niente di più, niente di meno.
L'uso della dimensione del campione e degli strumenti elettrici JMP sono solitamente associati all'inferenza statistica...non al monitoraggio del processo...non userei i metodi tradizionali della dimensione del campione e della potenza A MENO CHE il tuo problema non sia DAVVERO uno di inferenza statistica...non il monitoraggio del processo.
Detto questo... la letteratura è piena di schemi per stabilire strategie di campionamento per il monitoraggio dei processi. Gli elementi da includere sono cose come ARL (lunghezza di esecuzione media), rischi alfa e beta e differenze da rilevare... e schemi di campionamento (che quasi sempre sono influenzati principalmente da problemi di budget!). In definitiva, questi schemi utilizzano solitamente metodi di simulazione per confrontare e contrastare diversi scenari. Questi metodi sono molto complessi da esplorare tramite un forum online come questo.
Non esiste un metodo o flusso di lavoro adatto a tutti per stabilire una strategia di campionamento per il monitoraggio del processo. Per incanalare il mio Shewhart interiore, potrebbe aver detto qualcosa del tipo: "Cerchiamo un metodo con cui possiamo raggiungere un equilibrio economico tra la probabilità di commettere uno dei due errori... andare a cercare guai quando non ne esistono veramente... e non cercare guai quando effettivamente esiste." Penso che la frase chiave sia "equilibrio economico".
Re: Quale carta di controllo usare?Peter,
Per quanto riguarda 1) sembra che tu stia dicendo che il ragionamento alla base della formazione di sottogruppi è capire la variazione tra lotti di cose. Come confrontare un lotto di vernice con un altro realizzato in un momento diverso? Nel mio caso, sarebbe meglio guardare una serie di 120 misurazioni effettuate a intervalli di 1 secondo? Guardando indietro, penso che il mio ragionamento per dividere le raccolte di scansioni in gruppi fosse quello di cercare di vedere se la variazione tra le misurazioni aumenta con ogni scansione in direzione trasversale. Non so se questo è il modo corretto di affrontare questo tipo di variazione.
2) Sono d'accordo con te, c'è sicuramente una correlazione tra le misurazioni sia in direzione macchina che in direzione trasversale del nastro. Per questo particolare processo i fogli vengono tagliati da un nastro. Potresti spiegare di più sui grafici multivariati o, se possibile, fornire un link al tuo webinar?
3) Per quanto riguarda il run chart, sto lottando per capire quanto grande sia la dimensione del campione che dovrei pianificare di raccogliere. Dovrei prima usare la dimensione del campione e l'utensile elettrico? Nel frattempo raccoglierò alcuni dati in più nell'intervallo di un secondo su 30 secondi per costruire il grafico di esecuzione.
Re: Quale carta di controllo usare?Lavoro nel settore della carta da molti anni e ho faticato a capire l'uso dei grafici di comportamento del processo (grafici di controllo) per i dati generati da scanner continui che si muovono avanti e indietro sul foglio mentre il foglio si muove perpendicolarmente alla corsa del scanner.Uno dei maggiori problemi con la misurazione continua con qualsiasi strumento online è il problema dell'autocorrelazione.Se la frequenza di misurazione è più veloce della capacità delle proprietà del foglio di cambiare effettivamente in modo significativo (pratico), l'autocorrelazione ti ucciderà.Ciò è evidenziato da limiti di controllo molto ristretti sulla Carta di controllo rispetto agli alti e bassi dei singoli dati.Il motivo è perché l'intervallo mobile medio è molto piccolo a causa dell'autocorrelazione.Pertanto, vengono calcolati limiti di controllo superiore e inferiore molto stretti.Ho lavorato con un candidato alla cintura nera alcuni anni fa su questo tipo di problema.La risposta è stata quella di campionare casualmente i dati autocorrelati con una frequenza ragionevole per costruire utile Grafici del comportamento dei processi.Come già accennato, c'è anche il problema della variazione tra macchine.
Se posso esserti di ulteriore aiuto, non esitare a contattarmi.( smoore@wausaupaper.com )
Re: Quale carta di controllo usare?marchio di fabbrica:
Grazie per le informazioni aggiuntive. Nell'interesse della piena divulgazione, per molti anni ho lavorato per un'importante azienda produttrice di materiali fotografici..."You Push the Button...We Do the Rest" era uno degli slogan di marketing dell'azienda molti, molti anni fa. Quindi ho un po' di esperienza nel monitoraggio del processo su un nastro in movimento ad alta velocità per vari tipi di dati continui (spessore del rivestimento, ad esempio) e attributi (linee e striature). A volte i dati venivano acquisiti in tempo reale tramite sistemi di scansione ottica... altre volte offline tramite test sui prodotti.
Ecco altri pensieri;
1. L'idea alla base della formazione di sottogruppi razionali è che, impostando una strategia di sottogruppi, dovresti cercare di creare una strategia di sottogruppi che catturi la variazione delle cause comuni del processo all'interno dei sottogruppi, con l'obiettivo di darti una possibilità di combattere di trovare variazioni di causa assegnabili tra i sottogruppi . Francamente, sarei riluttante a usare intervalli di tempo di un minuto come base per formare sottogruppi razionali. Questo è quello che chiamerei un sottogruppo di convenienza... non un sottogruppo razionale. Penso davvero che tu sia in una singola misura nella terra del tempo.
2. Variazione attraverso il foglio di carta SCREAS alla correlazione tra le posizioni dall'altra parte del foglio E lungo il foglio, specialmente se c'è un qualche tipo di estrusione o rivestimento in corso, e presumo che i fogli vengano tagliati da una rete. ..L'hai controllato? Sembra che tu stia raccogliendo dati in posizioni specifiche nel senso della larghezza? Se ci sono prove di correlazione tra le posizioni, forse potrebbe essere appropriato un qualche tipo di approccio grafico multivariato in JMP? In effetti, nel mio Webinar On Demand offro proprio un esempio del genere.
3. Nella fase I, prenderei una vista distributiva univariata e multivariata (forma, valori anomali, qualcos'altro sospetto?) e secondo per secondo (grafico di esecuzione) e vedere cosa puoi scoprire... questo dovrebbe aiutarti a portare all'appropriato metodo dei grafici di controllo.
Re: Quale carta di controllo usare?Peter,
Grazie per aver risposto. Sulla base di quello che ho capito ecco alcune risposte:
1) Le misurazioni vengono eseguite continuamente da uno scanner. Il
le misurazioni sono prese da uno scanner su una larghezza di 200" su un foglio di
carta. Nel corso di 1 minuto vengono effettuate 120 misurazioni.
Le misurazioni vengono prese per vedere quanta variazione esiste attraverso il
foglio di carta. Quindi, vengono eseguite 120 misurazioni della stessa caratteristica all'interno di a
minuto.
2) Per quanto riguarda i sottogruppi, questo è il punto in cui sono confuso. penserei
che ogni minuto di tempo rappresenterebbe un sottogruppo di misurazioni. Dì a
12:01 vengono effettuate 120 misurazioni, poi alle 12:02 altre 120 misurazioni
vengono presi e così via. Non mi interessano le modifiche tra i
misurazioni col passare del tempo, ma invece interessato ai cambiamenti tra
due misurazioni contemporaneamente. Non mi interessa se c'è una differenza
tra la misurazione effettuata alle ore 12:01 al punto (1) e la misurazione
preso alle 12:02 al punto (1). Voglio capire la differenza tra
le misurazioni effettuate alle ore 12:01 tra il punto (1) e il punto (2),
3) Tutte le misurazioni stanno prendendo la stessa lettura, solo in modo diverso
punti lungo la larghezza del foglio.
4) Questa è un'analisi di fase 1. Sto solo cercando di avere un'idea di dove siamo
attualmente in piedi.
5) Le carte di controllo sono in atto, ma non è chiaro quanto spesso lo siano
effettivamente utilizzato per gestire il processo.
Il lun 31 ago 2015 alle 10:19, peter.bartell@jmp.com <
Re: Quale carta di controllo usare?invtanofmark: Molti problemi da considerare, in nessun ordine particolare;
1. Quando dici "misure", presumo un qualche tipo di variabile continua rispetto a attributo o variabile di conteggio? La risposta è importante per il tipo di grafico.
2. Puoi creare sottogruppi razionali di osservazioni? In caso negativo, è necessario un grafico delle persone. Se sì, allora è necessario un qualche tipo di grafico delle variabili (xbar/R forse?) con sottogruppi.
3. Le tue osservazioni sono indipendenti l'una dall'altra o pensi che ci possa essere una correlazione tra osservazioni successive di un certo ritardo? Potrei controllare con la piattaforma Time Series di JMP per vedere se c'è qualche autocorrelazione tra le osservazioni? Con l'assunzione di indipendenza, l'approccio del grafico delle variabili potrebbe funzionare. Con la correlazione, ti consigliamo di prendere in considerazione un tipo di grafico orientato alle serie temporali come un EWMA.
4. Si tratta di un'indagine di tipo Fase I o Fase II? Dal tuo primo post, sembra la Fase I? Quindi potrei iniziare con un grafico I/mR e vedere cosa ti dice?
5. Infine, quanto è stabile il tuo sistema di misurazione? Hai delle carte di controllo lì? In caso negativo... come fai a sapere che i dati che hai raccolto sono dovuti alla variabilità del processo rispetto al sistema di misurazione?
Per alcuni 'come in JMP' e stimolanti, suggerisco di dare un'occhiata all'evento Mastering JMP che ospiti:
Valutazione e monitoraggio del processo utilizzando MSA e SPC | JMP
