Funcionalidad de diagrama de Pareto¿Hay un número máximo de causas o puntos de datos con los que se puede ejecutar un diagrama de Pareto? Tengo un gráfico de Pareto que tiene un poco más de 5000 causas. Cuando trato de combinar las últimas ~5000 causas, la trama ya no es interactiva. Sé que probablemente se retrasará mucho, pero no recibo ninguna interacción.
AnalíticaTabla de datosGráficosventanasRe: Funcionalidad de diagrama de ParetoHola @JMewborn ,
¿Son realmente tan importantes los más de 5000 factores para incluirlos en un diagrama de Pareto? Por lo general, harías el 80% superior más o menos. Me parece que podría usar algunas de las otras plataformas dentro de JMP (¿tiene JMP Pro?) para evaluar la importancia de las variables y si son o no realmente factores contribuyentes. Además, ¿has comparado tus factores con un factor nulo para determinar si contribuyen más o menos que un número verdaderamente aleatorio? Un factor nulo tiene más propiedades que solo un número aleatorio, es realmente ortogonal a su conjunto de datos, lo que significa que tiene una correlación cero con sus datos. Por lo tanto, si tiene una variable que aparece más abajo en la lista como el factor nulo que contribuye a la respuesta, entonces es muy probable que ese factor no contribuya de manera importante a la respuesta, sino que es una covariable. con el ruido en la respuesta y no debe incluirse como un factor contribuyente.
Estoy seguro de que la falta de interactividad se debe a la gran cantidad de factores que está incluyendo y que si pudiera reducirla a los más importantes, recuperaría la interactividad.
Espero que esto ayude.
¡Buena suerte!,
SD
Re: Funcionalidad de diagrama de ParetoNo sé la respuesta a su pregunta, pero estoy de acuerdo con SDF, tiene demasiadas causas (potenciales). Supongo que estás mezclando la jerarquía de la estructura causal. Mi consejo es permanecer dentro de una jerarquía de causa y efecto continuo y no mezclar la jerarquía en un Pareto. Esto no tiene nada de malo con múltiples diagramas de Pareto, cada uno para una jerarquía diferente. Intentaré ilustrar con el siguiente continuo:
Si buscas las causas de la pérdida de la batalla, caballo, clavo y herradura no estarían en ese Pareto. Rider y otros en esa jerarquía estarían en ese Pareto.
Recuerde también que está buscando grandes saltos en el diagrama de Pareto para poder reclamar la asignabilidad a la causa (frente a una variación simplemente aleatoria)
Re: Funcionalidad de diagrama de ParetoAdemás de lo que @SDF1 y @statman he sugerido aquí hay otro pensamiento loco para usted... ¿está familiarizado con el análisis de clase latente? Tal vez haya una correlación de estilo multivariante no tan visible entre sus más de 5000 'causas' que podría resumir y colapsar la dimensionalidad del conjunto de causas mediante el uso del análisis de clase latente. ¿Solo un pensamiento y tal vez valga la pena echarle un vistazo? Aunque no estoy seguro de la velocidad de respuesta en LCA con tantas 'causas'... puede ser largo... pero al menos vale la pena intentarlo. Aquí hay un enlace a la documentación de JMP sobre LCA: Análisis de clases latentes en JMP
