Funzionalità del diagramma di ParetoEsiste un numero massimo di cause o punti dati con cui può essere eseguito un grafico di Pareto? Ho una trama di Pareto che ha poco più di 5000 cause. Quando provo a combinare le ultime ~5000 cause, la trama non è più interattiva. So che probabilmente ritarderà una buona quantità, ma non ricevo alcuna interazione.
AnaliticaTabella datiGraficafinestreRe: Funzionalità del diagramma di ParetoCiao @JMewborn ,
Tutti gli oltre 5000 fattori sono davvero così importanti da includere in una trama di Pareto? Di solito faresti l'80% più alto o giù di lì. Mi sembra che potresti utilizzare alcune delle altre piattaforme all'interno di JMP (hai JMP Pro?) per valutare l'importanza variabile e se sono veramente fattori che contribuiscono o meno. Inoltre, hai confrontato i tuoi fattori con un fattore nullo per determinare se contribuiscono in misura maggiore o minore di un numero veramente casuale? Un fattore nullo ha alcune proprietà in più rispetto a un semplice numero casuale, è veramente ortogonale al tuo set di dati, il che significa che ha una correlazione zero con i tuoi dati. Quindi, se hai una variabile che appare più in basso nell'elenco come Fattore Null come contributo alla risposta, allora c'è un cappuccio molto probabile che il fattore non contribuisca in modo importante alla risposta, ma piuttosto è una covariata con il rumore nella risposta e non dovrebbe essere incluso come fattore contribuente.
Sono sicuro che la mancanza di interattività è dovuta alle molte k di fattori che stai includendo e che se potessi restringere il campo solo al più importante, riaveresti l'interattività.
Spero che sia di aiuto.
Buona fortuna!,
ds
Re: Funzionalità del diagramma di ParetoNon conosco la risposta alla tua domanda, ma concordo con SDF che hai troppe cause (potenziali). La mia ipotesi è che stai mescolando la gerarchia della struttura causale. Il mio consiglio è di rimanere all'interno di una gerarchia di continuum causa effetto e non mescolare la gerarchia in un Pareto. Questo non è niente di sbagliato con più grafici di Pareto ciascuno per una gerarchia diversa. Cercherò di illustrare con il seguente continuum:
Se stai cercando le cause della perdita della battaglia, cavallo, chiodo e scarpa non sarebbero su quel Pareto. Rider e altri in quella gerarchia sarebbero su quel Pareto.
Ricorda inoltre che stai cercando grandi salti nella trama di Pareto per poter rivendicare l'assegnabilità alla causa (rispetto alla semplice variazione casuale)
Re: Funzionalità del diagramma di ParetoOltre a cosa @SDF1 e @statman hanno suggerito che ecco un altro pensiero selvaggio per te ... hai familiarità con l'analisi delle classi latenti? Forse c'è una correlazione di stile multivariata non così visibile tra le tue oltre 5000 "cause" che potresti riassumere e in qualche modo ridurre la dimensionalità del pool di cause utilizzando l'analisi di classe latente. Solo un pensiero e forse vale la pena dare un'occhiata? Anche se non sono sicuro della velocità di risposta in LCA con così tante "cause"... potrebbe essere lungo... ma almeno vale la pena provare? Ecco un collegamento alla documentazione JMP sull'LCA: Analisi di classi latenti in JMP
