Gran entrevista, John :thumbs_up:
W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.John Szarka, de WL Gore, afirma que el programa Early Adopter permite a los usuarios tener voz en el proceso de desarrollo. El estadístico John Szarka respalda el desarrollo de nuevos productos y la mejora de procesos a nivel regional y global para el grupo Core Technology de WL Gore & Associates. Su trabajo integra muchas áreas de la estadística industrial, incluido el diseño y análisis de experimentos, el control de procesos estadísticos, el análisis de sistemas de medición y el desarrollo de planes de muestreo. Es un defensor y miembro central del equipo de las iniciativas de análisis de Gore que establecen mejores prácticas y planes de estudios de capacitación en toda la empresa.
Hablé con @jszarka sobre cómo WL Gore ha cultivado una cultura analítica dinámica, estandarizando en torno a JMP Pro e interactuando con todos los recursos disponibles para seguir aprendiendo y mejorando.
Meg: Mucha gente piensa que WL Gore es una especie de pionero en la transformación analítica, dada la larga trayectoria de la empresa en el ámbito de la investigación de datos. enfoques divididos. Pero mantener esa cultura analítica en un estado de evolución es sin duda un proceso continuo. ¿Qué tipos de ROI o mejoras les han ayudado a usted y a sus colegas a mantener el impulso (y seguir innovando) en lo que respecta a análisis en Gore?
John: Me siento muy afortunado de que las estadísticas y los análisis estén arraigados en la base de nuestra empresa. Nuestro cofundador, Bill Gore, escribió el libro. sta Métodos estadísticos para la experimentación química. en 1952, cuando todavía estaba en DuPont, antes de que se iniciara la empresa en 1958. Nuestra inversión en tener un equipo de estadísticas global ha sido altamente valorada por nuestros líderes técnicos en toda la organización.
Con tal explosión de "grandes datos" y avances en modelado, una cosa que creo que recientemente hemos tomado muy en serio en Gore es valorar nuestros datos como un activo. Contar con las personas y los sistemas adecuados que nos permitan extraer el máximo valor de nuestros datos es esencial para nosotros ahora y en el futuro.
Queremos asegurarnos de que estamos utilizando los datos correctos para responder las preguntas correctas. Esto permanece al principio de nuestras conversaciones cuando exploramos proyectos que utilizan big data para el desarrollo de nuevos productos o estudios de mejora de procesos. En muchos casos, podemos utilizar JMP Pro para satisfacer nuestras necesidades en materia de datos y análisis para proporcionar información y ayudar en la toma de decisiones. Nuestra inversión en JMP Pro (a partir de la versión básica de JMP) ha hecho que este tipo de modelado sea mucho más fácil para nuestros asociados.
Meg: Una de las objeciones más comunes que escuchamos de los recién llegados a JMP es que algunos temen que los enfoques estadísticos sustituyan a la experiencia en el campo. ¿Cómo ha sido tener JMPPro ¿Cambió la forma en que los expertos en dominios de Gore aplican sus conocimientos y habilidades?
John: Nunca es un argumento entre uno u otro cuando se trata de utilizar datos del proceso versus experiencia en el dominio. Hacemos las mejores inferencias combinadas cuando reunimos esta información. En Gore existe una fuerte cultura de experimentación. Es posible que tengamos información del pasado sobre cómo creemos que podría funcionar un determinado experimento. En algunos casos, los datos reales concuerdan con esas creencias previas y en otros no.
Uno de los puntos clave es recordar al grupo la reproducibilidad del experimento. Es probable que aprovechemos el trabajo de un experimento con un experimento de seguimiento. Y si continuamos viendo una señal en particular, podemos estar más seguros de que es cierta. Si se cae, quizás no. Con el tiempo, construimos conocimientos sólidos a partir de la ciencia y los datos juntos.
Meg: Cuéntenos sobre su relación con la organización JMP. ¿Qué valor obtiene al participar en Discovery Summits, grupos de usuarios, capacitación, STIPS, la comunidad JMP en línea, etc.?
John: La comunidad JMP en línea es un espacio vibrante que trato de visitar al menos una vez a la semana. Ha sido un gran lugar para aprender nuevos consejos, leer debates sobre diversos temas y tener una idea de cómo otros están aprovechando JMP para sus organizaciones. Probablemente yo mismo haya contribuido más en el " lista de deseos " categoría: basada principalmente en observaciones que podrían mejorar aún más la experiencia JMP para nuestros usuarios en Gore.
El año pasado, nosotros, como grupo de estadística de Gore, analizamos modificar nuestras capacitaciones presenciales para el entorno virtual. Utilizando CONSEJOS Ha sido excelente para nosotros porque brinda un contexto rico en el tipo de problemas que nuestros asociados técnicos están tratando de resolver. El contenido está elaborado pensando en el usuario: cómo puede responder a sus preguntas utilizando técnicas estadísticas. Muchos proveedores de software tienen una serie de pasos que debes seguir al hacer clic aquí, pero a mí me impresionó mucho la calidad de producción de muchos de los módulos STIPS.
el en línea Conferencias de la Cumbre de Descubrimiento en América 2020 y Europa 2021 fueron los primeros a los que asistí. Me atrajeron las presentaciones de la industria, ya que los problemas en los que estaban trabajando eran interesantes. Una de mis presentaciones favoritas fue Control estadístico de procesos para variables de proceso que tienen una forma funcional . El monitoreo de perfiles en la literatura SPC existe desde hace algún tiempo, pero realmente me gustó la facilidad con la que podemos usar plataformas como Functional Data Explorer y Model Driven Multivariate Control Chart para implementarlos fácilmente en la práctica.
Megan: Cuéntenos sobre su relación con los desarrolladores de software JMP. ¿Cómo hace para proporcionar comentarios? ¿Cree que los comentarios ayudan a influir en las nuevas versiones de JMP? ¿Su capacidad para mantener una relación de colaboración con JMP Development tiene un impacto en última instancia en el valor que obtiene de JMP?
John: ¡Los desarrolladores de software JMP son un grupo fantástico de personas con quienes interactuar! He establecido conexiones con asociados de JMP a lo largo de los años a través de conferencias externas junto con JMP Discovery Summit. Eso me llevó a utilizar el programa Early Adopter para tener una idea de la dirección de los lanzamientos futuros y tener voz en ese proceso.
Los desarrolladores saben escuchar y realmente buscan comprender nuestros problemas y las soluciones que más nos ayudarán en futuras versiones de JMP. Esto también ha llevado a reuniones conjuntas entre miembros de Gore y JMP para discutir áreas específicas. He visto varios casos en los que se implementaron solicitudes específicas que hice, lo que es una prueba de que este proceso funciona.
Meg: ¿Qué consejo le darías a alguien que recién está comenzando con JMP?
John: Asóciese con aquellos en su organización que ya utilizan JMP o comuníquese con sus pares en organizaciones de calidad de las que forma parte para ver las áreas en las que obtienen el mayor valor de JMP. Yo personalmente comenzaría con los menús de gráficos, especialmente Graph Builder. La narración con gráficos tiene un poder tremendo y creo que puedo contar muchas historias utilizando las numerosas funciones de Graph Builder. A medida que muchos usuarios empiezan a aprender más sobre los diversos modelos que se pueden crear en JMP, a veces dejan de ser tan buenos en la elaboración de gráficos, pero yo adquiriría el hábito de centrar su atención en los gráficos desde el principio.
Desarrolle la excelencia analítica en su organización. Averiguar como: jmp.com/advocate
