Bellissima intervista, John :thumb_up:
W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.John Szarka di WL Gore afferma che il programma Early Adopter consente agli utenti di avere voce in capitolo nel processo di sviluppo. Lo statistico John Szarka supporta lo sviluppo di nuovi prodotti a livello regionale e globale e il miglioramento dei processi per il gruppo Core Technology di WL Gore & Associates. Il suo lavoro integra molte aree della statistica industriale, tra cui la progettazione e l'analisi di esperimenti, il controllo statistico dei processi, l'analisi dei sistemi di misurazione e lo sviluppo di piani di campionamento. È un sostenitore e membro centrale del team delle iniziative di analisi di Gore che stabiliscono best practice e programmi di formazione in tutta l'azienda.
Ho parlato con @jszarka su come WL Gore ha coltivato una cultura dell'analisi dinamica, standardizzandosi attorno a JMP Pro e impegnandosi con tutte le risorse disponibili per continuare ad apprendere e migliorare.
Meg: Molte persone pensano a WL Gore come a una sorta di pioniere nella trasformazione dell'analisi, data la lunga storia dell'azienda con i dati approcci lacerati. Ma mantenere la cultura analitica in uno stato di evoluzione è senza dubbio un processo continuo. Che tipo di ROI o miglioramenti hanno aiutato te e i tuoi colleghi a mantenere lo slancio – e continuare a innovare – quando si tratta di analisi in Gore?
John: Mi ritengo molto fortunato che le statistiche e l'analisi siano radicate nella fondazione della nostra azienda. Il nostro co-fondatore, Bill Gore, ha scritto il libro Sta Metodi tistici per la sperimentazione chimica nel 1952 mentre era ancora presso DuPont, prima che l'azienda venisse fondata nel 1958. Il nostro investimento nell'avere un team statistico globale è stato molto apprezzato dai nostri leader tecnici in tutta l'organizzazione.
Con una tale esplosione di "big data" e di progressi nella modellizzazione, una cosa che sento abbiamo recentemente preso molto sul serio in Gore è valutare i nostri dati come una risorsa. Disporre delle persone e dei sistemi giusti per consentirci di estrarre il massimo valore dai nostri dati è essenziale per noi ora e per il futuro.
Vogliamo assicurarci di utilizzare i dati giusti per rispondere alle domande giuste. Questo rimane al centro delle nostre conversazioni quando esploriamo progetti che utilizzano i big data per lo sviluppo di nuovi prodotti o studi sul miglioramento dei processi. In molti casi, possiamo utilizzare JMP Pro per soddisfare le nostre esigenze sul lato dei dati e dell'analisi per fornire approfondimenti e aiuto nel prendere decisioni. Il nostro investimento in JMP Pro, rispetto alla versione base di JMP, ha reso questo tipo di modellazione molto più semplice per i nostri associati.
Meg: Una delle obiezioni più comuni che sentiamo dai nuovi arrivati JMP è che alcuni temono che gli approcci statistici sostituiranno le competenze di settore. Com'è l'avere? JMP Pro cambiato il modo in cui gli esperti di dominio di Gore applicano le loro conoscenze e competenze?
John: Non si tratta mai di una questione aut-aut quando si tratta di utilizzare i dati del processo rispetto alle competenze del settore. Facciamo le migliori inferenze combinate quando mettiamo insieme queste informazioni. In Gore esiste una forte cultura della sperimentazione. Potremmo avere informazioni dal passato su come pensiamo che un determinato esperimento possa funzionare. In alcuni casi, i dati reali concordano con quelle convinzioni precedenti, e in altri casi no.
Uno dei punti chiave è ricordare al gruppo la riproducibilità dell'esperimento. È probabile che basaremo il lavoro di un esperimento con un esperimento di follow-up. E se continuiamo a vedere un segnale particolare, possiamo essere più certi che sia vero. Se cade, forse no. Nel tempo costruiamo insieme una solida conoscenza dalla scienza e dai dati.
Meg: Raccontaci del tuo rapporto con l'organizzazione JMP. Che valore ottieni dalla partecipazione ai Discovery Summit, ai gruppi di utenti, alla formazione, a STIPS, alla comunità JMP online, ecc.?
John: La comunità JMP online è uno spazio vivace che cerco di visitare almeno una volta alla settimana. È stato un ottimo posto per apprendere nuovi suggerimenti, leggere discussioni su varie questioni e farsi un'idea di come gli altri stanno sfruttando JMP per le loro organizzazioni. Probabilmente ho contribuito di più io stesso al " Lista dei desideri ", basata principalmente su osservazioni che potrebbero migliorare ulteriormente l'esperienza JMP per i nostri utenti di Gore.
L'anno scorso, come gruppo statistico di Gore, abbiamo cercato di modificare i nostri corsi di formazione di persona per l'ambiente virtuale. Utilizzando PUNTI è stato fantastico per noi perché fornisce un contesto ricco del tipo di problemi che i nostri associati tecnici stanno cercando di risolvere. Il contenuto è strutturato pensando all'utente: come può rispondere alle sue domande utilizzando tecniche statistiche. Molti fornitori di software prevedono una serie di passaggi "fai clic qui" da seguire, ma sono rimasto davvero colpito dalla qualità di produzione di molti moduli STIPS.
L'on-line Conferenze del Discovery Summit nelle Americhe 2020 e in Europa 2021 sono state le prime a cui ho partecipato. Ho gravitato attorno alle presentazioni dell'industria, poiché i problemi su cui stavano lavorando erano interessanti. Una delle mie presentazioni preferite è stata Controllo statistico del processo per variabili di processo che hanno una forma funzionale . Il monitoraggio dei profili nella letteratura SPC esiste da qualche tempo, ma mi è davvero piaciuta la facilità con cui possiamo utilizzare piattaforme come Functional Data Explorer e Model Driven Multivariate Control Chart per implementarli facilmente nella pratica.
Meg: Raccontaci del tuo rapporto con gli sviluppatori software JMP. Come fornite il feedback e pensate che il feedback contribuisca a influenzare le nuove versioni di JMP? La tua capacità di mantenere un rapporto di collaborazione con JMP Development ha un impatto in definitiva sul valore che ottieni da JMP?
John: Gli sviluppatori del software JMP sono un gruppo fantastico di persone con cui interagire! Nel corso degli anni ho stretto contatti con i soci JMP attraverso conferenze esterne insieme al JMP Discovery Summit. Ciò mi ha portato a utilizzare il programma Early Adopter per avere un'idea della direzione delle versioni future e avere voce in capitolo in quel processo.
Gli sviluppatori sono grandi ascoltatori e cercano davvero di comprendere i nostri problemi e le soluzioni che ci aiuteranno maggiormente nelle future versioni di JMP. Ciò ha portato anche a riunioni congiunte tra i membri di Gore e JMP per discutere aree mirate. Ho visto più casi in cui sono state implementate richieste specifiche da me avanzate, il che è la prova che questo processo funziona.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
John: Collabora con coloro che nella tua organizzazione già utilizzano JMP o contatta i tuoi colleghi delle organizzazioni di qualità di cui fai parte per vedere le aree in cui ottengono il massimo valore da JMP. Personalmente inizierei dai menu grafici, in particolare da Graph Builder. C'è un enorme potere nella narrazione con i grafici e trovo che posso raccontare molte storie utilizzando le numerose funzionalità di Graph Builder. Man mano che molti utenti iniziano a imparare di più sui vari modelli che è possibile creare in JMP, a volte perdono di essere altrettanto bravi nella rappresentazione grafica, ma io prenderei l'abitudine di concentrare la vostra attenzione sulla rappresentazione grafica fin dall'inizio.
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