比较多项式回归线这可能是基本的，但我正在努力在 JMP 中找到解决这个问题的方法。 请原谅我之前在这个论坛上讨论过这个问题。 我基本上想统计比较回归线。 然而，这些是多项式曲线。 默认情况下，我在 JMP 中尝试过的所有选项都适合线性曲线，这不太适合数据。
简而言之，我想执行一个假设检验来评估我的数据集中的类别之间是否存在差异。 我可以使用“拟合模型”对话框执行此操作。 但我无法将回归作为三阶多项式。 因此，JMP 自动应用线性拟合。
有没有办法告诉 JMP 在“拟合模型”对话框中执行多项式拟合。
感谢您的帮助。
分析数据表回复：比较多项式回归线我认为@乔治有所帮助，但还不够。 也就是说，您需要为所有 X 项添加交互项。 这是同一个例子，但所有 :height 项都有一个交互项：
所以这个案例得出结论，不需要跨性别的唯一截距、一阶或二阶项。
请注意，这些效果测试适用于各组参数估计值的差异。 它们不适合等效。
回复：比较多项式回归线如果您想要一个正式的统计测试来比较曲线，那么您可以将分类变量添加到模型中。 使用 Georg 的示例，您的模型将是 Height、Height^2、Height^3、Sex、Sex*Height、Sex*Height^2、Sex*Height^3。
性别参数的测试会告诉您截距是否存在差异。
Sex*Height 参数的测试会告诉您 Height 的斜率是否存在差异。
Sex*Height^2 的检验会告诉您二次参数估计值是否存在差异。
Sex*Height^3 的检验会告诉您三次参数是否存在差异。
回复：比较多项式回归线您也可以在拟合模型平台中构建此模型（宏 --> 多项式到度...），
在 By-role 中使用性别，您可以拟合单独的回归模型，将它们保存为公式并根据需要进行比较。
回复：比较多项式回归线你好乔治，
谢谢，但这对我的情况没有帮助。 我有两个类别变量，我需要通过它们来比较回归。
所以 Fit Y by X 没有帮助，除非有某种我不知道的解决方法。
我需要做的是通过拟合模型对话框拟合多项式曲线。
回复：比较多项式回归线在 platform fit y by x 中，您可以执行多项式回归，还可以显示置信区域，
也许这有帮助？
