Confronta le linee di regressione polinomialeQuesto può essere di base, ma sto lottando per trovare un modo per aggirare questo problema in JMP. Scusami se se n'è già parlato in questo forum. Voglio essenzialmente confrontare statisticamente le linee di regressione. Tuttavia, queste sono curve polinomiali. Tutte le opzioni che ho provato in JMP si adattano di default a una curva lineare che non si adatta bene ai dati.
In breve, voglio eseguire un test di ipotesi per valutare se ci sono differenze tra le categorie all'interno del mio set di dati. Sono in grado di farlo utilizzando la finestra di dialogo "Adatta modello". Ma non sono in grado di eseguire la regressione come polinomi di 3 ° ordine. Pertanto, JMP applica automaticamente un adattamento lineare.
C'è un modo per dire a JMP di eseguire l'adattamento polinomiale nella finestra di dialogo "Adatta modello".
Il tuo aiuto è apprezzato.
AnaliticaTabella datiRi: Confronta le linee di regressione polinomialePenso @Georg aiutato ma non è andato abbastanza lontano. Vale a dire, è necessario aggiungere termini di interazione per tutti i termini X. Ecco lo stesso esempio, ma con un termine di interazione per tutti i termini :altezza:
Quindi questo caso conclude che non c'è bisogno di un'intercetta unica, di un termine di primo ordine o di secondo ordine tra i sessi.
Si noti che questi test sugli effetti sono appropriati per una differenza nelle stime dei parametri tra i gruppi. Non sono appropriati per l'equivalenza.
Ri: Confronta le linee di regressione polinomialeSe desideri un test statistico formale per confrontare le curve, devi aggiungere la variabile categoriale nel modello. Usando l'esempio di Georg, il tuo modello sarebbe Altezza, Altezza^2, Altezza^3, Sesso, Sesso*Altezza, Sesso*Altezza^2, Sesso*Altezza^3.
Il test del parametro per Sex ti direbbe se ci sono differenze nelle intercettazioni.
Il test del parametro Sex*Height ti direbbe se ci sono differenze nelle pendenze di Height.
Il test di Sex*Height^2 ti direbbe se ci sono differenze nelle stime dei parametri quadratici.
Il test di Sex*Height^3 ti direbbe se ci sono differenze nei parametri cubici.
Ri: Confronta le linee di regressione polinomialePuoi costruire questo modello anche nella piattaforma del modello di adattamento (Macro -> Polinomio a grado ...),
utilizzando il sesso in Per ruolo puoi adattare modelli di regressione separati, salvarli come formula e confrontarli secondo necessità.
Ri: Confronta le linee di regressione polinomialeCiao Giorgio,
Grazie, ma questo non aiuta la mia situazione. Ho due variabili categoriali con le quali devo confrontare le regressioni.
Quindi Fit Y by X non aiuta, a meno che non ci sia un modo per aggirare questo che non conosco.
Quello che devo fare è adattare una curva polinomiale attraverso la finestra di dialogo Adatta modello.
Ri: Confronta le linee di regressione polinomialeIn platform fit y by x puoi eseguire la regressione polinomiale e puoi anche mostrare la regione di confidenza,
forse questo aiuta?
